Erste Schritte mit Amazon EC2 Spot Instances

Amazon EC2 Spot-Instances bieten freie Rechenkapazitäten in der AWS Cloud zu stark vergünstigten Preisen im Vergleich zu On-Demand-Instances.

Mit Spot-Instances sparen Sie bis zu 90 % bei Big Data, Containern, CI/CD, HPC und anderen fehlertoleranten Workloads. Sie können auch Ihren Workloaddurchsatz um das zehnfache skalieren und sich im Rahmen des vorhandenen Budgets bewegen.

Container sind statusfrei, fehlertolerant und ideal für Amazon EC2 Spot-Instances geeignet. In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie containerbasierte Workloads mit Kubernetes effizient bereitstellen und Cluster in jeder Größenordnung zu einem Bruchteil der Kosten einfach verwalten. Spot-Instances können mit Amazon Elastic Container Service, Amazon Elastic Kubernetes Service oder Kubernetes verwendet werden, um jede containerisierte Arbeitslast auszuführen, von verteilten Systemen bis hin zu Anwendungen, die Millionen von Meilen pro Tag abbilden. Erfahre mehr.

Spot-Instances bieten Beschleunigung, Skalierung und deutliche Kosteneinsparungen für die Ausführung dringender, hyperskalierter Workloads für die schnelle Datenanalyse. Verwenden Sie Spot-Instances mit Amazon EMR, Hadoop oder Spark, um riesige Datenmengen zu verarbeiten. Sehen Sie sich dieses Video an, um mit Amazon EC2 Spot und Amazon EMR für eine einfache, schnelle und kostengünstige Datenverarbeitung zu beginnen. Auf der Seite Amazon EMR on Spot Instances finden Sie weitere Ressourcen zur Ausführung Ihrer Big-Data-Workloads mit Amazon EMR und Spot-Instances. 

Konfigurieren Sie Jenkins mit dem EC2 Spot-Plug-In, um anhand der Anzahl der auszuführenden Aufträge automatisch eine Flotte von Spot-Instances zu skalieren. Verbessern Sie die Kostenersparnis, indem Sie Instances älterer Generationen für CI nutzen, da diese Prozesse im Test nicht so viel Leistung erfordern. Belastungs-, Integrations-, Canary- und Sicherheitstests profitieren von der Flexibilität und den Kosteneinsparungen, die mit Spot-Instances einhergehen. Erfahre mehr.

Aufgrund der fehlertoleranten Beschaffenheit von Rendering-Workloads eignen sie sich hervorragend zur Ausführung auf Spot-Instances und profitieren von den erheblichen Kosteneinsparungen, die Spot-Instances ermöglichen. Sehen Sie sich diese Präsentation auf der SIGGRAPH 2019 an, um zu erfahren, wie Sie mit AWS Thinkbox und Spot-Instances beginnen können, um Rendering-Workloads zu einem Bruchteil der Kosten in der Cloud zu skalieren. Erfahren Sie hier, wie Scripps Networks Interactive Spot-Instances und AWS ThinkBox nutzte, um die CGI-Rendering-Zeit um 95% zu reduzieren.

Identifizieren Sie neue kostensparende Initiativen oder skalieren Sie auf Zehntausende Instances für verschiedene Webdienste und Anwendungen, angefangen von Ad-Servern bis hin zu Echtzeit-Gebotsservern. Sehen Sie sich dieses Webinar an, um zu erfahren, wie Sie webbasierte Anwendungen mithilfe von EC2 Auto Scaling in großem Maßstab bereitstellen können. Erfahren Sie, wie Sie EC2 Launch Templates verwenden können, um eine EC2 Auto Scaling-Gruppe mit einer Kombination aus On-Demand- und Spot-Instances hinter einem Load Balancer bereitzustellen und zu betreiben, um Workloads kostenoptimiert auszuführen. Weitere Informationen zum Ausführen von Webanwendungen auf Spot-Instances finden Sie in diesem Blog. 

Verarbeiten Sie Ihre Batch-Workloads mit Spot-Instances zu einem Bruchteil der Kosten. Sehen Sie sich dieses Video an, um zu erfahren, wie Sie Batch-Verarbeitungs-Workloads auf AWS Batch mit Spot-Instances ausführen können. Um Ihre Batch-Workloads, die auf Spot-Instances ausgeführt werden, weiter zu optimieren, erfahren Sie in diesem Blog mehr über die Strategie zur optimierten Zuweisung von Spot-Kapazitäten. Weitere Ressourcen finden Sie auf der Seite AWS Batch with Spot Instances. 

Mit Spot-Instances können Sie Ihre KI/ML schneller und kostengünstiger schulen. Sehen Sie sich dieses Video an, um zu erfahren, wie Sie Inferenz-Trainingsaufträge mit Elastic Inference ausführen und mit Spot-Instances bis zu 90% der Kosten für die Datenverarbeitung einsparen können. Lernen Sie bewährte Methoden zum Einrichten von Cloudformation und Launch Templates für die Automatisierung kennen. Folgen Sie diesem selbstgeführten Tutorial, um zu erfahren, wie Sie Ihre KI/ML-Workloads auf Amazon SageMaker mit Managed Spot Training schneller und kostengünstiger ausführen können.  

Spot-Instances erhalten eine Benachrichtigung, zwei Minuten bevor EC2 diese Instances zurückfordert, weil die Kapazität wieder benötigt wird. Um die Auswirkungen durch Unterbrechungen zu reduzieren, befolgen Sie die oben genannten Best Practices.

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Benachrichtigungen automatisieren, die zwei Minuten vorher ankündigen, dass Spot-Instances von Amazon EC2 unterbrochen werden. Sie können den Spot Instance Advisor auch auf die durchschnittliche Häufigkeit von Unterbrechungen für verschiedene Spot-Pools überprüfen.