High Performance Computing

Praktisch unbegrenzte Infrastruktur und schnelle Vernetzung für skalierbares HPC

AWS bietet die elastischste und am besten skalierbare Cloud-Infrastruktur für die Ausführung Ihrer HPC-Anwendungen. Mit nahezu unbegrenzter Kapazität können Ingenieure, Forscher und HPC-Systembesitzer Innovationen durchführen, die über die Grenzen der lokalen HPC-Infrastruktur hinausgehen. AWS bietet eine integrierte Suite von Diensten, die alles bietet, was zum schnellen und einfachen Erstellen und Verwalten von HPC-Clustern in der Cloud erforderlich ist, um die rechenintensivsten Workloads in verschiedenen Branchen auszuführen. Diese Workloads erstrecken sich auf herkömmliche HPC-Anwendungen wie Genomik, Computerchemie, Finanzrisikomodellierung, computergestütztes Engineering, Wettervorhersage und seismische Bildgebung sowie auf neuere Anwendungen wie Machine Learning, vertieftes Lernen und autonomes Fahren.

HPC unter AWS beseitigt die langen Wartezeiten und Produktivitätsverluste, die häufig bei lokalen HPC-Clustern auftreten. Dank flexibler Konfiguration und nahezu unbegrenzter Skalierbarkeit können Sie Ihre Infrastruktur dem Bedarf anpassen, sie erweitern und verkleinern, statt umgekehrt ihren Workload an der Infrastruktur auszurichten. Durch den Zugriff auf ein breites Portfolio cloudbasierter Services wie Data Analytics, Artificial Intelligence (AI) und Machine Learning (ML) können Sie traditionelle HPC-Workflows neu definieren, um Innovationen zu beschleunigen.

Heutzutage laufen mehr cloudbasierte HPC-Anwendungen auf AWS als auf jeder anderen Cloud. Kunden wie Bristol-Myers Squibb, FINRA, BP und Autodesk vertrauen darauf, dass AWS ihre wichtigsten HPC-Workloads ausführt.

High Performance Computing in der Cloud (1:22)

Vorteile

Schnellere Ergebnisse

Durch die Verlagerung Ihrer HPC-Workloads auf AWS erhalten Sie sofortigen Zugriff auf die Infrastrukturkapazität, die Sie zum Ausführen Ihrer HPC-Anwendungen benötigen. HPC in AWS eliminiert die Wartezeiten und langen Job-Warteschlangen, die häufig mit begrenzten lokalen HPC-Ressourcen verbunden sind, dies hilft Ihnen, schneller Ergebnisse zu erzielen. Durch den Zugriff auf eine breite Palette von Cloud-basierten Diensten können Sie außerdem Innovationen beschleunigen, indem Sie HPC-Workflows mit neuen Technologien wie künstlicher Intelligenz und Machine Learning kombinieren.

Flexible Konfigurationen

Durch das Verschieben von HPC-Workloads in die Cloud kann die Produktivität gesteigert werden, indem die Infrastrukturkonfiguration an die Anwendung angepasst wird. Mit HPC auf AWS müssen Ingenieure ihren Job nicht mehr mit der verfügbaren Konfiguration ausführen. Jeder Workload kann auf einem eigenen On-Demand-Cluster ausgeführt werden, wobei ein optimaler Satz an Diensten für die jeweilige einzigartige Anwendung verwendet wird. Einzelpersonen und Teams können diese Ressourcen nach Bedarf schnell vergrößern oder verkleinern, wodurch HPC-Cluster innerhalb von Minuten anstelle von Tagen oder Wochen in Betrieb genommen oder außer Betrieb genommen werden können

Kostengünstiger Betrieb

Mit HPC auf AWS gibt es keine Vorabinvestitionen oder lange Beschaffungszyklen. Sie zahlen nur für die von Ihnen genutzte Kapazität, und unsere flexiblen Preismodelle bieten erhebliche Kosteneinsparungen bei der Verarbeitung zeitflexibler, zustandsloser Workloads. Sie können schnell auf neuere Technologien migrieren, sobald diese in AWS verfügbar sind. Dadurch wird das Risiko beseitigt, dass lokale HPC-Cluster veraltet sind oder schlecht genutzt werden, wenn sich Ihre Anforderungen im Laufe der Zeit ändern. Das Ergebnis sind effizientere HPC-Ausgaben und weniger verschwendete Ressourcen

 

Funktionsweise

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HPC auf AWS – Komponentendienste

Die nachfolgend als HPC-Lösungskomponenten aufgeführten Dienste sind ein guter Ausgangspunkt für die Einrichtung und Verwaltung Ihres HPC-Clusters. AWS veröffentlicht ständig neue Services und Funktionen. Wir empfehlen Ihnen dringend, zu untersuchen, wie benachbarte Cloud-Services Sie bei der Neudefinition Ihrer HPC-Workflows unterstützen können. 

Anwendungsfälle

Computational Fluid Dynamics (CFD)

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HPC auf AWS hilft, die Durchlaufzeiten für CFD-Simulationen (Computational Fluid Dynamics) zu verkürzen. Ingenieure können ihre Simulationsaufträge skalieren, um mit besser einstellbaren Parametern zu experimentieren, was zu schnelleren und genaueren Ergebnissen führt.
 

Genomik

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AWS bietet die inhärente Skalierbarkeit und ein Ökosystem von Partnern und Tools für die Ausführung von Genomics-Workloads. Mit HPC on AWS können Sie Ihre Daten effizient und dynamisch speichern und berechnen, mit Kollegen zusammenarbeiten und Analysen und Machine Learning integrieren.

Lagerstättensimulation

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AWS bietet die Flexibilität, eindeutige CPU- und GPU-Konfigurationen zu unterstützen, und die Skalierbarkeit und Elastizität, um stachelige Optimierungsworkflows zu unterstützen, z. B. wie automatisiertes History-Matching. Auf diese Weise können Ingenieure Modelle schneller iterieren und optimieren und so die Reservoirsimulationen beschleunigen.

Optimierung des Risk Management-Portfolios

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Flexible Grid-Computing-Funktionen in AWS ermöglichen Portfolio-Managern die schnelle Durchführung von Simulationen, mit denen Risiken in ihrem Produktportfolio, Absicherungsmöglichkeiten und Optimierungsbereiche identifiziert werden können.  Sie können auch die Auswirkungen hypothetischer Portfolioänderungen schnell modellieren.

Autonome Fahrzeuge - Fahrsimulation

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AWS bietet eine umfassende Reihe von Services zur Unterstützung der Entwicklung und Bereitstellung autonomer Fahrzeuge. Dazu gehören die Fähigkeit, riesige Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verwalten, leistungsstarke Rechenkapazitäten und fortschrittliche Deep-Learning-Frameworks.
 
 
 

Research Computing und Hochschulbildung

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AWS unterstützt Forscher bei der Verarbeitung komplexer Arbeitslasten und stellt ihnen kosteneffiziente, skalierbare und sichere Datenverarbeitungs-, Speicher- und Datenbanklösungen bereit, damit sie ihre Resultate zügig veröffentlichen können. Mit AWS können Wissenschaftler schnell umfangreiche Daten-Pipelines analysieren und ihre Ergebnisse mit Mitarbeitern auf der ganzen Welt teilen.
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Durch den Einsatz von AWS konnte Bankinter die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung von 23 Stunden auf 20 Minuten verkürzen und die Verarbeitung drastisch reduzieren, mit der Option, bei Bedarf noch weiter zu reduzieren.
 
 
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BP führt die Spiral Suite unter AWS aus, um Berechnungen in weniger als vier Minuten durchzuführen, die etwa sieben Stunden gedauert hätten, und unterstützt sie dabei, sich in nahezu Echtzeit an Marktveränderungen anzupassen.
 
 
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Die Fabric Genomics-Software, die auf AWS ausgeführt wird und von Intel Xeon-Prozessoren unterstützt wird, liefert innerhalb von einer Stunde klinische Erkenntnisse für ganze Genomsequenzen.
 
 
 
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Gemeinsam stellen AWS und Intel die kostengünstigsten und am besten skalierbaren Lösungen bereit, mit denen selbst extrem rechenintensive Anwendungen bedarfsorientiert ausgeführt, neue Erkenntnisse gewonnen und Innovationen schneller vorangetrieben werden können. 

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Die Rescale ScaleX-Plattform ist eine schlüsselfertige Lösung zum Bereitstellen von technischen Simulationen und HPC-Anwendungen in AWS.

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Altair bietet eine vollständig verwaltete, durchgängige HPC-Lösung, die die unbegrenzte Verwendung der Altair-Tools zur Problemlösung bei der Entwicklung und für Simulationen in der AWS Cloud ermöglicht. Registrieren Sie sich für unser kommendes Webinar.

Blog-Beiträge und Artikel

Elastic Fabric Adapter - Schnelle Verbindung zur Skalierung eng gekoppelter HPC-Workloads
 
Jeff Barr 29.04.2019
 
Western Digital HDD-Simulation im Cloud-Maßstab - 2,5 Millionen HPC-Aufgaben, 40.000 EC2-Spot-Instanzen
 
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Amazon FSx for Luster - Ein leistungsstarker Dateispeicherdienst für HPC-Anwendungen
 
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Weitere Informationen zu AWS-Services für HPC

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