AWS ParallelCluster
Schnelles Erstellen von HPC-Compute-Umgebungen in AWS
AWS ParallelCluster ist ein Tool für Open-Source-Cluster-Management, das Ihnen die Bereitstellung und Verwaltung von High-Performance-Computing (HPC)-Clustern auf AWS erleichtert. ParallelCluster verwendet eine einfache grafische Benutzeroberfläche (GUI) oder eine Textdatei, um die für Ihre HPC-Anwendungen benötigten Ressourcen auf automatisierte und sichere Weise zu modellieren und bereitzustellen. Es unterstützt auch mehrere Instance-Typen und Warteschlangen für die Auftragsübermittlung sowie Jobplaner wie AWS Batch und Slurm.
AWS ParallelCluster basiert auf dem beliebten Open-Source-Projekt CfnCluster und wird über die Installation der GUI über eine AWS-CloudFormation-Vorlage oder den Python Package Index (PyPI) veröffentlicht. Der Quellcode von AWS ParallelCluster wird im Repository von Amazon Web Services auf GitHub gehostet. AWS ParallelCluster ist ohne Aufpreis erhältlich. Sie bezahlen nur für die AWS-Ressourcen, die zur Ausführung Ihrer Anwendungen erforderlich sind.
Vorteile
Automatische Ressourcenskalierung
Mit AWS ParallelCluster können Sie eine einfache Textdatei verwenden, um die für Ihre Anwendungen benötigten Ressourcen automatisiert und sicher zu modellieren, bereitzustellen und dynamisch zu skalieren.
Einfaches Cluster-Management
Mit AWS ParallelCluster können Sie Ressourcen auf sichere und wiederholbare Weise bereitstellen, sodass Sie Ihre Infrastruktur aufbauen und neu aufbauen können, ohne dass manuelle Aktionen oder benutzerdefinierte Skripts erforderlich sind.
Nahtlose Migration zur Cloud
AWS ParallelCluster unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Batch-Planern, sodass Sie Ihre vorhandenen HPC-Workloads mit geringen bis gar keinen Änderungen migrieren können.
Funktionsweise
Erste Schritte mit AWS ParallelCluster
Anwendungsfälle
Optimierung von Produktions-Workloads
Um die Elastizität und den Umfang der Cloud-basierten Services voll auszuschöpfen, müssen bei der Migration von HPC-Workloads die richtigen Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen für jeden Workload ausgewählt werden. Mit ParallelCluster können Sie ganz einfach mehrere benutzerdefinierte HPC-Cluster erstellen und verwalten, um die individuellen Anforderungen Ihrer Workloads zu erfüllen.
Schnelles Prototyping
Forscher und Ingenieure, die neue Produkte testen, benötigen kurzfristigen Zugang zu HPC-Clustern, damit sie so schnell wie möglich iterieren können. AWS ParallelCluster erleichtert es Forschern und Ingenieuren, benutzerdefinierte HPC-Cluster nach Bedarf einzurichten, ohne dass manuelle Aktionen oder benutzerdefinierte Skripts erforderlich sind.
Ressourcen
Videos
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