High Performance Computing
Stellen Sie sich die Probleme vor, die Sie mit einer praktisch unbegrenzten Infrastruktur lösen können
Whitepaper, E-Books und Infografiken
Whitepaper: HPC in AWS definiert neu, was möglich ist
Ob es Wettermodelle sind, das Mapping von Genomen oder die Suche nach Leben im Weltall: HPC hilft mit fortschrittlicher Computing-Technologie dabei, die Grenzen des Möglichen zu verschieben. Früher gab es das nur in staatlichen Laboren, bei Großunternehmen und in ausgewählten akademischen Einrichtungen. Heute findet man es in vielen Branchen.
Whitepaper: Was eine TCO-Analyse nicht verrät
Unternehmen, die eine Investition in High Performance Computing (HPC) in Betracht ziehen, sollten sich die versteckten Kosten einer Lösung vor Ort sehr genau ansehen. Diese Faktoren – und dazu gehören verlorene Produktivität und verpasste Innovation – können sich negativ auf andere HPC-gestützte F&E-Investitionen auswirken und damit zu Umsatzverlusten führen.
E-Book: HPC in AWS – Grenzenlose Innovation
AWS bietet eine stark anpassbare Plattform und eine robuste Partner-Community, mit der Teams von überall aus ohne Nachrüstung bei der Infrastruktur zusammenarbeiten können. Zusammenarbeit im Unternehmen neu beleben, die bisher durch die Infrastruktur vor Ort gebremst wurde – mit HPC in AWS
Infografik: Fünf Gründe, weshalb Ihre HPC-Anwendungen in der Cloud laufen sollten
Bei High Performance Computing ging es schon immer darum, die komplexesten Probleme der Welt zu lösen. Viel zu lange allerdings wurden HPC-Anwendungen und -Arbeitslasten ausgebremst durch begrenzte Infrastrukturkapazität vor Ort, hohen Kapitalaufwand und die ständige Notwendigkeit technischer Modernisierung.
Infografik (HPC for HCLS): Forschen ohne Handbremse
Mit einer praktisch unbegrenzten Infrastruktur legen Forscher ein ganz neues Tempo vor bei der genomischen Sequenzierung; die Belastung für Menschen bei klinischen Versuchen wird reduziert und die Zeit zur Entwicklung neuer Medikamente verkürzt. In dieser Infografik sehen Sie Praxisbeispiele von Biowissenschaftlern, die durch das Verschieben ihrer Arbeitslasten auf AWS ohne Einschränkungen Innovationen schaffen.
E-Book (HPC for HCLS): Durchbrüche in den Biowissenschaften dank HPC on AWS
In diesem E-Book erfahren Sie, wie Forscher im Bereich Biowissenschaften schneller zu Ergebnissen gelangen und sicher zusammenarbeiten, indem sie ihre Arbeitslasten auf AWS verschieben. Genomforscher leiten Daten mithilfe einer Cloud-basierten Analysepipline schneller ab, Wissenschaftler können klinische Versuche optimieren und so die Entwicklung von Medikamenten beschleunigen – bei sorgfältiger Kostenplanung.
E-Book (HPC für Öl und Gas): Kraftstoff für Innovation bei der Energieexploration mit HPC on AWS
Mit HPC in AWS können Sie mit der Innovation beginnen, wie Sie es sich schon immer gewünscht haben. Unabhängig davon, ob es sich um die Suche nach Öl (seismische Verarbeitung), die Förderung von Öl (Reservoirsimulation) oder die Optimierung der Produktion (Bohrloch-, Pipeline- und Anlagensimulation) handelt, sollten Sie sich keine Sorgen mehr über die Einschränkungen der Kosten und Kapazitäten der HPC-Infrastruktur vor Ort machen.
E-Book (HPC for FSI): Erfolgreich im Wettbewerb bei Finanzdienstleistungen mit HPC on AWS
Marktvolatiltität, strenge Regulierung und intensiver Wettbewerb sind die Konstanten in der Finanzdienstleistungsbranche. In diesem E-Book erfahren Sie, wie Finanzinstitute Cloud-baiserte Software einsetzen, die auf hochperformanten Rechenplattformen läuft – HPC in AWS ermöglicht bessere Entscheidungen bei Risikoberechnungen, Stresstests, Portfolio-Optimierung, Predictive Modeling und vielem mehr.
Whitepaper: Optimieren von EDA-Workflows (Electronic Design Automation) auf AWS
Halbleiter- und Elektronikunternehmen, die Electronic Design Automation (EDA) nutzen, können den Lebenszyklus für die Produktentwicklung und die Zeit bis zur Marktreife erheblich reduzieren, wenn sie die beinahe unendlichen Möglichkeiten nutzen, die AWS bei Rechenleistung, Speicherung und Ressourcen bietet. Dieses Whitepaper verschafft einen Überblick über die EDA Workflows, Empfehlungen für das Verschieben von EDA-Tools auf AWS sowie über die spezifischen architektonischen AWS-Komponenten, mit denen sich EDA-Workflows maximieren lassen.
