Hub für Cloud-Computing-Konzepte
Das Hub für Cloud-Computing-Konzepte ist ein zentraler Ort, an dem Sie nach informativen Artikeln über Cloud-Computing suchen und stöbern können. Hier finden Sie leicht verständliche Informationen zu allgemeinen Themen wie „Was ist Machine Learning?“ und „Was ist die Datenwissenschaft?“ Diese Artikel sollen Ihnen dabei helfen, häufig auftretende Themen zum Cloud-Computing besser zu verstehen.
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Datenbanken
Was ist eine SQL-Datenbank?
Die SQL-Datenbank ist eine Datensammlung, die als Tabellen mit Zeilen und Spalten visualisiert wird. Daten werden ähnlich wie in einer Tabelle gespeichert, wobei Spalten Datenattribute angeben und Zeilen die Entität oder das Objekt beschreiben, um das es in den Daten geht. Die meisten SQL-Datenbanken verwenden die strukturierte Abfragesprache („Structured Query Language“, SQL) für Benutzerdateninteraktionen – daher der Name. Sie sind relationale Datenbanken, da Sie Datenbeziehungen zwischen Tabellen speichern können.
Eine Produkttabelle enthält beispielsweise Spalten wie Produktname, Typ, Kosten usw., und eine Zeile enthält Werte für die einzelnen Produkte. Eine Kundentabelle enthält Spalten mit Kundennamen und Kontaktdaten. Sie können eine dritte Tabelle erstellen, die Kundendaten mit den von ihnen gekauften Produkten verknüpft.
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Analytik
Was ist Datenarchitektur?
Datenarchitektur ist das übergreifende Framework, das die Datenerfassung, -verwaltung und -nutzung eines Unternehmens beschreibt und regelt. Unternehmen verfügen heute über riesige Datenmengen, die aus verschiedenen Datenquellen stammen, und unterschiedliche Teams, die auf diese Daten für Analytik, Machine Learning, künstliche Intelligenz und andere Anwendungen zugreifen möchten. Moderne Datenarchitektur stellt ein zusammenhängendes System dar, das Daten zugänglich und nutzbar macht und gleichzeitig die Datensicherheit und -qualität gewährleistet. Sie definiert Richtlinien, Datenmodelle, Prozesse und Technologien, die es Unternehmen ermöglichen, Daten einfach zwischen Abteilungen zu verschieben und sicherzustellen, dass sie bei Bedarf verfügbar sind – einschließlich Echtzeitzugriff. Gleichzeitig wird die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in vollem Umfang unterstützt.
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Management und Governance
Was ist ein ISV (Unabhängiger…
Ein unabhängiger Softwareanbieter (ISV) ist eine Organisation, die Softwareprodukte erstellt und verkauft, die unabhängig von der zugrunde liegenden Hardware und den Betriebssystemen sind. Die Softwarelösung löst in der Regel ein spezifisches Kundenproblem, wie etwa die Erstellung und Verwaltung von Verkaufs- oder Finanzdaten. Es könnte sich auch um eine Infrastruktursoftware handeln, die Datenspeicher, Sicherheit oder Authentifizierung unterstützt. Der Anbieter stellt die Softwarekompatibilität mit verschiedenen Hardwareplattformen sicher, um eine breite Kundenbasis anzusprechen.
Unabhängige Softwareanbieter (ISVs) verkaufen ihre Software in verschiedenen Formaten wie unbefristete Lizenzen, befristete Verträge oder Software as a Service (SaaS). Die Software wird an Kunden lizenziert, die Eigentumsrechte verbleiben jedoch beim unabhängigen Softwareanbieter.
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Künstliche Intelligenz
Was ist eine Chatbox?
Chatbots sind Programme oder Anwendungen, mit denen sich Benutzer mündlich oder schriftlich unterhalten können. Seit den ersten Chatbots in den 1960er-Jahren hat sich die zugrunde liegende Technologie verändert. Herkömmliche Chatbots verwenden vordefinierte Regeln, um mit Benutzern zu kommunizieren und skriptbasierte Antworten zu geben. Moderne Chatbots können dank natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) Benutzer verstehen und komplexe Fragen sehr detailliert und genau beantworten. Ihre Organisation kann mit Chatbots die Kommunikation in allen Bereichen skalieren, personalisieren und verbessern, von Kundenservice-Workflows bis hin zum DevOps-Management.
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Künstliche Intelligenz
Was ist Unternehmens-KI?
Unter künstlicher Intelligenz (KI) für Unternehmen versteht man die Einführung fortschrittlicher KI-Technologien in großen Unternehmen. Der Übergang von KI-Systemen vom Prototyp zur Produktion bringt mehrere Herausforderungen in Bezug auf Skalierung, Leistung, Datenverwaltung, Ethik und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften mit sich. Unternehmens-KI umschließt Richtlinien, Strategien, Infrastruktur und Technologien für den weit verbreiteten Einsatz von KI in einem großen Unternehmen. Auch wenn dies erhebliche Investitionen und Anstrengungen erfordert, ist Unternehmens-KI für große Unternehmen wichtig, da KI-Systeme immer mehr zum Standard werden.
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Künstliche Intelligenz
Was ist Textklassifizierung?
Textklassifizierung ist der Prozess der Zuweisung vorgegebener Kategorien zu offenen Textdokumenten mithilfe von Systemen für künstliche Intelligenz und Machine Learning (KI/ML). Viele Unternehmen verfügen über große Dokumentenarchive und Geschäftsabläufe, die kontinuierlich Dokumente in großem Umfang generieren — wie Rechtsdokumente, Verträge, Forschungsdokumente, benutzergenerierte Daten und E-Mails. Die Textklassifizierung ist der erste Schritt, um diese Daten für weitere Analysen zu organisieren, zu strukturieren und zu kategorisieren. Sie ermöglicht die automatische Kennzeichnung und Kennzeichnung von Dokumenten. Dadurch spart Ihr Unternehmen Tausende von Stunden, die Sie sonst manuell lesen, verstehen und klassifizieren müssten.
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Künstliche Intelligenz
Was sind KI-Agenten?
Ein Agent mit künstlicher Intelligenz (KI) ist ein Softwareprogramm, das mit seiner Umgebung interagieren, Daten sammeln und die Daten verwenden kann, um selbstbestimmte Aufgaben auszuführen, um vorgegebene Ziele zu erreichen. Menschen setzen sich Ziele, aber ein KI-Agent wählt unabhängig die besten Aktionen aus, die er ausführen muss, um diese Ziele zu erreichen. Stellen Sie sich beispielsweise einen KI-Agenten im Kontaktzentrum vor, der Kundenanfragen lösen möchte. Der Agent stellt dem Kunden automatisch verschiedene Fragen, sucht nach Informationen in internen Dokumenten und antwortet mit einer Lösung. Basierend auf den Kundenantworten bestimmt er, ob er die Anfrage selbst lösen oder an einen Menschen weitergeben kann.
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Entwickler-Tools
Was sind Entwicklertools?
Entwicklertools sind Technologien, die die Softwareentwicklung schneller und effizienter machen. Softwareentwicklung ist ein komplexer Prozess, bei dem echte Objekte in mathematische und elektronische Darstellungen übersetzt werden, die Maschinen verstehen und ändern können. Entwicklertools dienen als Schnittstelle zwischen der eigentlichen Realität und Computing-Prozessen. Dazu gehören Programmiersprachen, Frameworks und Plattformen, die unterschiedliche Komplexitätsgrade abstrahieren. Das bedeutet, dass Sie einfacher mit Computern interagieren und komplexere Probleme lösen können. Anstatt mit Hardwarekomponenten und niedrigeren Programmiersprachen zu arbeiten, können Sie mit Bibliotheken, APIs und anderen Abstraktionen arbeiten, die geschäftliche Anwendungsfälle priorisieren. Zu den Entwicklertools gehören auch Softwareanwendungen, Komponenten und Services, die den Codierungsprozess vereinfachen.
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Datenbanken
Was ist eine Serverless Datenbank?
Eine Serverless-Datenbank ist eine Datenbanktechnologie, bei der die zugrundeliegenden Datenbankserver und die IT-Infrastruktur vollständig von einem Cloud-Drittanbieter für Sie verwaltet werden. Bisher setzten Unternehmen Datenbanksysteme auf selbstverwalteten Servern ein und mussten sicherstellen, dass die Serverkonfigurationen aktualisiert und gut gewartet wurden, wenn die Nachfrage stieg. Im Gegensatz dazu werden Serverless-Datenbanken auf einer vollständig verwalteten Cloud-Infrastruktur ausgeführt und skalieren elastisch, wenn sich die Workloads ändern. Beliebte Serverless-Datenbanken können relationale Datenbanken oder NoSQL-Datenbanken sein. Sie bieten inhärente Verfügbarkeit, Fehlertoleranz und Zuverlässigkeit – Sie zahlen nur für die tatsächliche Datenbanknutzung. Service Level Agreements (SLAs) regeln die Leistungsfunktionen, sodass Sie sich auf die Datenerfassung und -analyse statt auf die Datenbankinfrastruktur konzentrieren können.
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Container
Was sind Cloud-Container?
Cloud-Container sind Software-Codepakete, die den Code einer Anwendung, ihre Bibliotheken und andere Abhängigkeiten enthalten, die er für die Ausführung in der Cloud benötigt. Jeder Software-Anwendungscode benötigt zusätzliche Dateien, die als Bibliotheken und Abhängigkeiten bezeichnet werden, bevor er ausgeführt werden kann. Bisher musste Software in mehreren Formaten gepackt werden, um in verschiedenen Umgebungen wie Windows, Linux, Mac und Mobilgeräten ausgeführt werden zu können. Ein Container verpackt jedoch die Software und all ihre Abhängigkeiten in einer einzigen Datei, die überall ausgeführt werden kann. Der Betrieb des Containers in der Cloud bietet zusätzliche Flexibilität und Leistungsvorteile in großem Maßstab.
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Künstliche Intelligenz
Was ist intelligente Dokumentenverarbeitung…
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) automatisiert den Prozess der manuellen Dateneingabe aus papierbasierten Dokumenten oder Dokumentbildern, um ihn in andere digitale Geschäftsprozesse zu integrieren. Stellen Sie sich beispielsweise einen Geschäftsprozess-Workflow vor, der automatisch Bestellungen an Lieferanten ausgibt, wenn die Lagerbestände niedrig sind. Obwohl der Prozess automatisiert ist, wird keine Bestellung versendet, bis der Lieferant die Zahlung erhalten hat. Der Lieferant sendet eine Rechnung per E-Mail und das Buchhaltungsteam gibt die Daten manuell ein, bevor die Zahlung abgeschlossen wird. Dadurch werden manuelle Kontrollpunkte eingeführt, die zu Engpässen oder Fehlern führen. Stattdessen extrahieren IDP-Systeme automatisch Rechnungsdaten und geben sie im erforderlichen Format in das Buchhaltungssystem ein. Sie können die Dokumentenverarbeitung verwenden, um das Dokumentenmanagement mithilfe von Machine Learning (ML) und verschiedenen Technologien für künstliche Intelligenz (KI) zu automatisieren.
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Machine Learning
Was ist RLHF?
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ist eine Technik des Machine Learning (ML), die menschliches Feedback nutzt, um ML-Modelle so zu optimieren, dass sie effizienter selbst lernen. Reinforcement-Learning-Techniken (RL) trainieren Software darin, Entscheidungen zu treffen, die die Belohnungen maximieren und deren Ergebnisse genauer machen. RLHF bezieht menschliches Feedback in die Belohnungsfunktion ein, sodass das ML-Modell Aufgaben ausführen kann, die besser auf die menschlichen Ziele, Wünsche und Bedürfnisse abgestimmt sind. RLHF wird in allen Anwendungen der generativen künstlichen Intelligenz (generative KI) verwendet, auch in großen Sprachmodellen (LLM).
Weitere Informationen zum Cloud-Vergleich
Die Seite Cloud-Vergleiche hilft dem Leser anhand häufiger Anwendungsfälle zu verstehen, wann man die eine Lösung verwenden sollte und wann eine andere. Vergleichen Sie Cloud-Lösungen im Gegensatz zueinander und lernen Sie die Nuancen der verschiedenen Anwendungsfälle kennen, die für Ihre Anforderungen am besten geeignet sind.
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