Nuevos conjuntos de datos públicos de AWS disponibles de Facebook, Yale, Instituto Allen de la Ciencia del Cerebro, NOAA, entre otros

Nuevos conjuntos de datos públicos de AWS disponibles de Facebook, Yale, Instituto Allen de la Ciencia del Cerebro, NOAA, entre otros. 

Ya están disponibles en AWS 9 conjuntos de datos públicos nuevos o actualizados pertenecientes a las siguientes categorías:

Biología:

• El Observatorio del Cerebro del Instituto Allen se amplió para incluir 100 TB de datos de neurofisiología que representan decenas de miles de neuronas en el sistema visual de los ratones del Instituto Allen de la Ciencia del Cerebro.

Medio ambiente:

• Datos de detección y caracterización de incendios del Satélite Geoestacionario Operacional Ambiental (GOES), versiones 16 y 17, de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA).
  
• El producto Intensidad de Lluvia en Tiempo Real del Calculador Hídrico Global (GHE) de NOAA.

Análisis geoespacial:

• Classified Point Cloud LiDAR 2018 de Washington, DC, administrado por la Oficina del Director de Tecnología del Distrito de Columbia.
  
• Mapas de densidad poblacional de alta resolución + estimaciones demográficas del Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra (CIESIN) de la Universidad de Columbia y Facebook.

Contenido sobre meteorología:

• Base de datos de superficie integrada (ISD) de NOAA.
  
• Red de Climatología Histórica Global por Hora (GHCN-H) de NOAA.
  
• Versión 2.0 del Pronóstico de Corto Alcance del Modelo Hidrológico Nacional y Reanálisis de NOAA.

Robótica:

• Conjunto de Objetos y Modelos de Yale-Carnegie Mellon University-Berkeley (YCB).

El Programa de Conjuntos de Datos Públicos de AWS cubre el costo de almacenamiento de conjuntos de datos de alto valor optimizados para la nube que están disponibles públicamente. Trabajamos con proveedores de datos cuyo objetivo sea:

• Democratizar el acceso a los datos al ponerlos a disposición para su análisis en AWS.
  
• Desarrollar técnicas, herramientas y formatos nuevos nativos en la nube que reduzcan el costo de trabajar con datos.
  
• Fomentar el desarrollo de las comunidades que se benefician del acceso a conjuntos de datos compartidos.