Publicado en: Dec 20, 2019
Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento de voz automático (ASR) que le permite agregar con facilidad capacidades de conversión de voz a texto en sus aplicaciones. A partir de hoy, cuando transcriba audios, puede solicitarle a Amazon Transcribe que cubra o elimine automáticamente términos específicos de los resultados de las transcripciones en base a un vocabulario que usted mismo especificará. Por ejemplo, puede utilizar un filtro de vocabulario para remover automáticamente palabras profanas dentro de los resultados de las transcripciones y lograr moderación en el contenido. Ya no deberá borrar contenido inapropiado en cada una de las transcripciones. Puede crear un filtro de vocabulario una sola vez y aplicarlo a todos sus trabajos de transcripción. También puede crear múltiples filtros de vocabulario y elegir cuál deberá utilizarse para cada trabajo de transcripción en particular.
Amazon Transcribe permite a las organizaciones aumentar la accesibilidad y la capacidad de detección del contenido de sus videos y audios. El servicio es útil en una amplia gama de casos prácticos. Los centros de asistencia al cliente pueden convertir grabaciones de llamadas en texto y analizar los datos para producir inteligencia procesable. Los generadores de contenido multimedia pueden automatizar los flujos de trabajo de subtitulado para mejorar la interacción y la accesibilidad. Las compañías que posean archivos de reuniones grabadas pueden convertir esos archivos en material accesible transcribiéndolos en texto útil delimitado con marcas de tiempo. Además, los especialistas en marketing y los creadores de anuncios pueden mejorar la detección de contenido y mostrar publicidades mejor dirigidas en función de los metadatos extraídos de archivos de video.
La filtración de vocabulario está disponible para transcripciones en lote sin costo adicional en todas las regiones de AWS en las que se ofrece Amazon Transcribe. Para obtener más información, visite la página de documentación de Amazon Transcribe.