Publicado en: Mar 2, 2020
Hacer un seguimiento del estado de salud de los pacientes es fundamental para los proveedores de atención sanitaria. Tener la capacidad de ubicar esta información en una línea de tiempo longitudinal también es vital para otros aspectos de la atención sanitaria como la investigación, la codificación médica y la adjudicación de reclamaciones, la salud de la población y la farmacovigilancia, para citar algunos ejemplos.
Las categorías de expresión temporal de Amazon Comprehend Medical permitirán que los usuarios extraigan y relacionen la expresión de la fecha o la hora con cualquiera de las entidades actualmente extraídas de Amazon Comprehend Medical. La utilización de expresiones temporales extraídas de notas clínicas y entidades vinculadas permitirá a los desarrolladores crear estas vistas longitudinales a partir de notas clínicas no estructuradas. Las expresiones temporales no solo incluyen los formatos de fecha estándar (es decir, DD/MM/AAAA o los textos largos o cortos con la fecha), sino también las expresiones que pueden señalar a una referencia temporal como la “fecha de ingreso” o “ayer”. La extracción de estas expresiones temporales permitirá a los desarrolladores crear aplicaciones en función de la línea de tiempo. Por ejemplo, será posible detallar las fechas de una serie de síntomas que condujeron a la razón de la visita o mostrar gráficos con los signos vitales a lo largo del periodo de cuidado del paciente y apoyar en el desarrollo de los planes de atención futuros.
Los modelos de relaciones desarrollados por Amazon Comprehend Medical están disponibles mediante la API existente de DetectEntitiesV2. No es necesario realizar actualizaciones ni volver a crear.