Amazon SageMaker ahora es compatible con instancias de aprendizaje automático ml.g4dn y ml.c5n para entrenamiento de modelos de aprendizaje automático

Los clientes de Amazon SageMaker pueden seleccionar a partir de ahora instancias ml.g4dn y ml.c5n para entrenar modelos de aprendizaje automático. Amazon SageMaker es una plataforma modular completamente administrada que permite a los desarrolladores y científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla a cualquier escala.

Las instancias ml.g4dn de Amazon son las instancias de GPU más versátiles y rentables, y están diseñadas para acelerar cargas de trabajo de evaluación de modelos y entrenamiento de aprendizaje automático que requieran un uso intensivo de recursos informáticos. Las instancias ml.g4dn están equipadas con GPU NVIDIA T4 Tensor Core y procesadores Intel® Xeon® escalables de segunda generación (Cascade Lake) personalizados de AWS, además de con el sistema Nitro de AWS. El almacenamiento SSD basado en NVMe local de Nitro ofrece acceso directo a hasta 900 GB de almacenamiento NVMe rápido y local. Las instancias ml.g4dn ofrecen un rendimiento FP16 de hasta 65 TFLOP por un precio inferior, y pueden resultar rentables cuando se utilizan para trabajos de entrenamiento de aprendizaje automático a pequeña escala que son menos sensibles al tiempo de entrenamiento.

Las instancias ml.c5n de Amazon son perfectas para ejecutar cargas de trabajo avanzadas que hacen un uso intensivo de recursos informáticos, como procesamiento de datos por lotes e inferencia de aprendizaje profundo distribuido. Estas instancias son variantes optimizadas para redes de las instancias ml.c5n, que utilizan la tecnología de los procesadores escalables Intel® Xeon® (Skylake) y la cuarta generación de tarjeta Nitro personalizada y el dispositivo Elastic Network Adapter (ENA), para ofrecer hasta 100 Gbps de ancho de banda de la red por instancia. Estas instancias ofrecen un rendimiento de red significativamente mayor en todos los tamaños, que van desde 25 Gbps de ancho de banda máximo en los tamaños de instancias más pequeños hasta 100 Gbps en el tamaño mayor. Además, las instancias ml.c5n también presentan un 33 % más de memoria en disponible en comparación con las instancias ml.c5, lo que las hace ideales para aplicaciones que pueden aprovechar una mejora en el rendimiento de la red y en la velocidad de los paquetes.

Para comenzar, visite la página de producto de Amazon SageMaker.