Publicado en: May 11, 2020
Los AWS Deep Learning Containers están disponibles a partir de hoy con las versiones de marco más recientes de PyTorch 1.5.0, con inferencia de SageMaker e inferencia de PyTorch para SageMaker, recientemente agregadas, y la versión más reciente de entrenamiento de PyTorch para SageMaker. Puede lanzar las nuevas versiones de los Deep Learning Containers en Amazon SageMaker, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Kubernetes autoadministrado en Amazon EC2 y Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Para obtener una lista completa de los marcos y las versiones compatibles con los AWS Deep Learning Containers, consulte las notas de la versión de PyTorch 1.5.0.
Los AWS Deep Learning Containers para PyTorch incluyen contenedores para el entrenamiento en las CPU y las GPU, las cuales están optimizadas para el rendimiento y el escalado de AWS. Estas imágenes de Docker se han probado con Amazon SageMaker, EC2, ECS y EKS. Además, proporcionan versiones estables de NVIDIA CUDA, cuDNN, Intel MKL y otros componentes de software necesarios para proporcionar una experiencia de usuario sin inconvenientes con las cargas de trabajo de aprendizaje profundo. Todos los componentes de software en estas imágenes se escanean para detectar las vulnerabilidades de seguridad y se actualizan o se les aplican parches de acuerdo con las prácticas recomendadas de seguridad de AWS.
Puede encontrar más información en el Marketplace y una lista de los contenedores disponibles en nuestra documentación. Comience a utilizar AWS Deep Learning Containers rápidamente con las guías de introducción y los tutoriales de niveles principiante a avanzado de nuestra guía del desarrollador. También se puede suscribir a nuestro foro de debate, donde anunciamos nuestros lanzamientos y donde podrá publicar sus preguntas.