Publicado en: Jun 8, 2020
Amazon Personalize utiliza una tecnología de aprendizaje automático que ha sido perfeccionada a lo largo de 20 años de desarrollo de sistemas de recomendación en Amazon.com. A través de Amazon Personalize puede personalizar recomendaciones de productos, videos, música, libros electrónicos, anuncios, correos electrónicos de marketing, etc., para sus usuarios, sin necesidad de contar con experiencia previa en el aprendizaje automático.
Hoy, nos complace anunciar la incorporación de los filtros de recomendación en Amazon Personalize, los cuales mejoran la relevancia de las recomendaciones personalizadas al descartar recomendaciones de productos que los usuarios ya han adquirido, videos que ya han visto u otro contenido digital que ya hayan consumido. Recibir ese tipo de recomendaciones puede ser frustrante para los usuarios, lo que puede dar lugar a menos interacción y, en consecuencia, perder oportunidades de obtención de beneficios. Normalmente, los clientes abordan este problema con código personalizado, el cual compara las recomendaciones para cada usuario con los datos de conversión almacenados en la base de datos, y elimina las recomendaciones de productos que el usuario ya ha adquirido. Este proceso puede llevarle bastante tiempo a los clientes y, además, es fácil que de lugar a errores. Los filtros de recomendación de Amazon Personalize evitan tener que escribir código personalizado, y descartan de forma automática las recomendaciones de productos que los usuarios ya han adquirido. Configurar y usar los filtros de recomendación es muy sencillo. En primer lugar, debe utilizar la API o la consola de Amazon Personalize para crear un filtro mediante el lenguaje de dominio específico (DSL) de Amazon Personalize. A continuación, debe aplicar este filtro mientras se realiza una consulta de recomendaciones en tiempo real a través de las API GetRecommendations o GetPersonalizedRanking; también puede hacerlo mientras genera recomendaciones en modo por lotes a través de un trabajo de inferencia por lotes. Para obtener más información sobre esta característica, visite nuestro blog.
Los filtros de recomendación de Amazon Personalize están ahora disponibles en EE. UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), Canadá (Central), Europa (Irlanda) y Asia Pacífico (Sídney, Tokio, Mumbai, Singapur y Seúl).