Publicado en: Feb 12, 2021
Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo completamente integrado (IDE) para machine learning (ML). SageMaker Studio proporciona una única interfaz visual basada en la web donde puede realizar todos los pasos de desarrollo de aprendizaje automático necesarios para crear, entrenar y ajustar, implementar y administrar modelos. A partir de hoy, puede automatizar el proceso de crear dominios de SageMaker Studio y agregar perfiles de usuario mediante AWS CloudFormation.
Ahora puede utilizar las plantillas de código de CloudFormation para modelar la infraestructura configurada para SageMaker Studio y configurar el acceso para científicos de datos y desarrolladores de su organización. De esta manera, puede configurar SageMaker Studio de manera rápida y consistente, lo que le permite aplicar las prácticas recomendadas de DevOps y cumplir las normas de seguridad, conformidad y configuración en todas las cuentas y regiones de AWS.
La característica ahora está disponible en todas las regiones de AWS donde Amazon SageMaker Studio está disponible. Para comenzar a utilizar CloudFormation para SageMaker Studio, consulte la guía del usuario de CloudFormation. Si desea obtener más información sobre SageMaker Studio, consulte la guía del usuario de SageMaker.