Publicado en: Mar 4, 2021
A partir de hoy, Amazon EMR en Amazon EKS está disponible en las regiones EE. UU. Oeste (Norte de California), EE. UU. Este (Ohio), Canadá (Central), UE (Fráncfort y Londres), Asia-Pacífico (Mumbai, Seúl, Singapur, Sídney y Tokio).
Amazon EMR en AKS permite a los clientes automatizar el aprovisionamiento y la administración de marcos de big data de código abierto en EKS. Con EMR en EKS, los clientes ahora pueden ejecutar aplicaciones de Spark junto a otros tipos de aplicaciones en el mismo clúster de EKS para mejorar el uso de recursos y simplificar la administración de la infraestructura. Los clientes pueden implementar aplicaciones EMR en el mismo clúster de EKS al igual que otros tipos de aplicaciones, lo cual les permite compartir recursos y estandarizar en una única solución para operar y administrar todas sus aplicaciones. Los clientes obtienen acceso a las mismas capacidades de EMR en EKS que utilizan actualmente en Amazon EC2, como acceso al tiempo de ejecución Spark optimizado para el rendimiento más reciente, EMR Studio (versión preliminar) para desarrollo de aplicaciones y una IU de Spark persistente para depuración.
Para comenzar, registre su clúster de EKS en Amazon EMR. Después, defina el trabajo e incluya la versión de EMR, los parámetros de Spark y las dependencias de la aplicación. Amazon EMR en Amazon EKS programará los pods, contenedores y recursos en el clúster de Amazon EKS. Puede configurar el trabajo para que se ejecute en las instancias Amazon EC2 o en Amazon Fargate si quiere una experiencia sin servidor. Puede crear flujos de trabajo con Amazon Managed Workflows for Apache Airflow y analizar el resultado con registros por trabajo almacenados en Amazon S3 o Amazon CloudWatch.
Puede obtener más información en nuestro blog de lanzamiento de Amazon en EKS, en la documentación de Amazon EMR en EKS o si visita la página de información de Amazon EMR en Amazon EKS.