Publicado en: Mar 31, 2021
Nos complace anunciar que Amazon Transcribe Custom Language Models (CLM, modelos de idiomas personalizados) ahora es compatible con los idiomas inglés australiano, inglés británico, hindi y español estadounidense. Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento automático de voz (ASR) que facilita la incorporación de funciones de conversión de voz a texto a las aplicaciones. Un CLM permite utilizar datos preexistentes para crear un motor de voz personalizado destinado a casos de uso de transcripción por lotes específicos. No se requiere experiencia previa en machine learning para crear un CLM.
El CLM utiliza los datos de texto que el usuario ya posee, tales como contenido de sitios web, manuales de instrucciones y otros activos que cubran el léxico y el vocabulario únicos de su dominio. Solo basta con cargar el conjunto de datos de entrenamiento para comenzar a crear un CLM propio. A continuación, ejecute los trabajos de transcripción con el nuevo CLM. Amazon Transcribe CLM está destinado a los clientes que operan en dominios tan diversos como son el derecho, las finanzas, la hospitalidad, los seguros y los medios de comunicación.
CLM ahora es compatible con los idiomas inglés australiano, inglés británico, hindi y español estadounidense para las transcripciones por lotes y se encuentra disponible en todas las regiones de AWS en las que opera Amazon Transcribe. Para comenzar a crear un modelo propio de reconocimiento de voz personalizado, inicie sesión en la consola de servicio de Amazon Transcribe. Para obtener más detalles acerca de la característica de CLM, visite la publicación “Creación de modelos de idiomas personalizados para optimizar el rendimiento de la conversión de voz a texto de Amazon Transcribe” y la página de documentación de Amazon Transcribe.