Publicado en: Mar 24, 2021
Hoy, anunciamos la disponibilidad general de ML Detect, una nueva característica de AWS IoT Device Defender que, a partir del aprendizaje derivado de datos pasados, detecta automáticamente anomalías de seguridad y operativas en la flota de IoT en el nivel del dispositivo. Ahora, además de poder configurar manualmente alarmas estáticas con Rules Detect de AWS IoT Device Defender, puede utilizar machine learning para aprender de manera automática los comportamientos esperados de su flota de modo que no necesite un conocimiento exhaustivo de cómo actúan sus dispositivos en un rango de métricas para comenzar.
Con ML Detect, puede monitorear comportamientos de dispositivos en base a 13 métricas para el dispositivo y la nube como fallas de autorización, mensajes enviados y contador de puertos TCP de escucha. Además, ML Detect actualiza automáticamente el comportamiento esperado en función de nuevas tendencias de datos de su flota causadas por las temporadas y otros factores variables. Cuando se detecta una anomalía, puede responder mediante la elección de una acción de mitigación integrada, como poner un dispositivo en cuarentena.
ML Detect está disponible en todas las regiones de AWS en las que se ofrece AWS IoT Device Defender, excepto AWS GovCloud (EE.UU.). Para obtener más información sobre la función, consulte la publicación de blog sobre el lanzamiento y la Guía para el desarrollador de AWS IoT Device Defender.