Movilidad autónoma

El servicio de nube de AWS Direct Connect es la ruta más corta hacia sus recursos de AWS. Mientras está en tránsito, el tráfico de su red se mantiene en la red global de AWS y nunca tiene contacto con el Internet público.

Almacenamiento de objetos con escalabilidad, disponibilidad y seguridad líderes en el sector para almacenar y recuperar cualquier volumen de datos desde cualquier ubicación.

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) es un servicio web que proporciona capacidad de computación en la nube segura y de tamaño modificable.

AWS Batch permite a los desarrolladores, científicos e ingenieros ejecutar de manera fácil y eficiente cientos de miles de trabajos de computación por lotes en AWS.

Amazon SageMaker ayuda a los científicos de datos y a los desarrolladores a preparar, crear, entrenar e implementar con rapidez modelos de machine learning (ML) de alta calidad al poner a disposición un amplio conjunto de capacidades especialmente creadas para ML.

Amazon EMR es la solución de macrodatos en la nube, líder del sector, destinada al procesamiento de datos a escala de petabytes, análisis interactivo y machine learning mediante el uso de marcos de código abierto, como Apache Spark, Apache Hive y Presto.

AWS CodeBuild es un servicio de integración continua completamente administrado que compila código fuente, ejecuta pruebas y produce paquetes de software listos para su implementación.

AWS CodePipeline es un servicio de entrega continua completamente administrado que permite automatizar las canalizaciones de lanzamiento para lograr actualizaciones de infraestructura y aplicaciones rápidas y fiables.

DXC Robotic Drive en AWS

Plataforma KPIT SIL

Automatización de la conducción y validación de sistemas (DASV)

Servicios de transferencia de datos de Lyve Mobile

Simphera

Equinix Interconnection

Plataforma de Ottometric

Plataforma de MLOps de Weights & Biases

Web.Auto

Esta publicación del blog de notas de campo de 2020 explica cómo crear un lago de datos de conducción autónoma con esta arquitectura de referencia.

Los camiones comerciales de clase 8, los camiones con remolque que pasa todos los días en la carretera, generalmente registran kilometrajes astronómicos en rutas largas con condiciones relativamente predecibles. Es un entorno ideal para desarrollar y probar la tecnología de conducción autónoma.

Para admitir la simulación de alta fidelidad, AWS RoboMaker ahora admite trabajos de simulación basados en GPU diseñados para flujos de trabajo que requieren un uso intensivo de recursos de computación, como la simulación de alta fidelidad.

En esta publicación de blog se describen tres soluciones sobre cómo implementar y visualizar datos de bolsa de ROS en AWS mediante el uso de dos herramientas de visualización populares.

A medida que los modelos se vuelven más sofisticados, los clientes de AWS aplican cada vez más la predicción del machine learning al contenido de los videos. La conducción autónoma es quizás el caso de uso más conocido, ya que la seguridad exige que las condiciones de la carretera y los objetos en movimiento se detecten y se rastreen correctamente en tiempo real.

Con la interfaz gráfica de usuario (GUI) integrada y sus accesos directos para la navegación y el etiquetado, los trabajadores pueden aplicar etiquetas, cuadros y categorías de forma rápida y precisa a objetos 3D (“automóvil”, “peatón”, etc.).

Ayuda a los fabricantes de equipos originales (OEM) a adoptar rápidamente la arquitectura y las tecnologías subyacentes de la conducción autónoma.

Proporciona las herramientas, los servicios y la plataforma de backend base en AWS para acelerar la creación de funciones y software de conducción autónoma mediante el enriquecimiento de los servicios de AWS optimizados para cargas de trabajo específicas de conducción autónoma.