Movilidad autónoma

Acelere el desarrollo de características avanzadas de asistencia al conductor y conducción autónoma con servicios y soluciones de AWS y de sus socios diseñados específicamente

Empresa automotriz del año

Descubra por qué Frost & Sullivan nombró a AWS uno de los principales impulsores del sector.

Impulsamos el avance continuo de la movilidad autónoma
Para el desarrollo y la implementación de características de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y sistemas de vehículos autónomos (AV) necesitan una plataforma de desarrollo con computación, almacenamiento y redes altamente escalables, así como marcos de análisis y aprendizaje profundo. Una plataforma integral incluye capacidades que permiten la recopilación, la ingesta, el almacenamiento, la administración y el procesamiento de datos, el etiquetado y la anonimización, el desarrollo de mapas, el desarrollo de modelos y algoritmos, la simulación, la verificación y la validación, y las funciones de administración del espacio de trabajo (incluidos MLOps y DevOps). Para escalar y acelerar el desarrollo, los principales clientes del sector de la automoción y la movilidad recurren a AWS para impulsar sus plataformas de desarrollo de forma autónoma y aprovechar nuestra amplia gama de servicios gestionados, soluciones diseñadas específicamente, experiencia y comunidad de socios a fin de ofrecer la arquitectura y la tecnología necesarias para escalar y acelerar el desarrollo de nuevas características.

Beneficios

Infraestructura escalable
AWS resuelve las necesidades de procesamiento, almacenamiento y administración de datos a escala de petabytes mediante la entrega de miles de núcleos de computación para desarrollar y validar.
Administración de datos simplificada
Ofrezca nuevas características con mayor rapidez al aumentar la eficiencia de la administración de datos en toda la cadena de herramientas de la plataforma de desarrollo.
Compatibilidad con cadenas de herramientas
AWS proporciona la capa de infraestructura gestionada necesaria para conectar lagos de datos y cadenas de herramientas complejas.
Aceleración del tiempo de comercialización
Basarse en AWS aumenta la agilidad, agiliza la validación y reduce el tiempo de desarrollo.

Desarrollo de características del vehículo autónomo

Proceso autónomo de desarrollo de características

Casos de uso y soluciones de movilidad autónoma

Incorporación y procesamiento de datos

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Incorporación y procesamiento de datos

Acceda a petabytes de datos con mayor rapidez mediante servicios que aceleran la ingesta de datos y, a continuación, procese los datos para garantizar que solo se almacenen datos relevantes y de alta calidad y que se puedan buscar fácilmente para casos extremos
Casos de uso

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Administración, procesamiento y análisis de datos

Anonimización y etiquetado de datos

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Anonimización y etiquetado de datos

Acelere el etiquetado y la anotación al tiempo que reduce los errores operativos para lograr conjuntos de datos de alta calidad

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Anonimización y etiquetado de datos

Administración, procesamiento y análisis de datos

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Administración, procesamiento y análisis de datos

Ofrezca nuevas características con mayor rapidez al aumentar la eficiencia de la administración de datos en toda la cadena de herramientas de la plataforma de desarrollo

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Desarrollo de software para vehículos autónomos

Desarrollo y formación de modelos

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Desarrollo y formación de modelos

Desarrolle algoritmos de inteligencia artificial y ejecute cargas de trabajo de machine learning hasta 5 veces más rápido, al tiempo que aumenta la colaboración entre equipos distribuidos por todo el mundo

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Desarrollo de modelos y algoritmos

Desarrollo de software AM

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Desarrollo de software AM

Desarrolle y pruebe en un entorno común nativo de la nube con acceso a las cadenas de herramientas estándar del sector

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Recopilación, incorporación y mejora de datos

Simulación y verificación

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Simulación y verificación

Realice pruebas virtuales de miles de millones de millas para mejorar el rendimiento de las características de movilidad autónoma y lograr los KPI en días en lugar de meses

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Simulación y verificación

Marco de Datos de Conducción Autónoma (ADDF)

Escale y acelere el desarrollo de ADAS y de la conducción autónoma utilizando las canalizaciones de procesamiento de datos, los mecanismos de visualización, las interfaces de análisis y una interfaz de búsqueda de escenas.

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Inteligencia de escenas con Rosbag en AWS

Inteligencia de escenas con Rosbag es una solución de AWS que le explica los pasos necesarios para extraer los datos de los sensores y aplicar la detección de objetos mediante una lógica empresarial personalizada.

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Comience con servicios de AWS seleccionados

El servicio de nube AWS Direct Connect es la ruta más corta hacia sus recursos de AWS. Mientras está en tránsito, el tráfico de su red se mantiene en la red global de AWS y nunca tiene contacto con el Internet público.
Almacenamiento de objetos con escalabilidad, disponibilidad y seguridad líderes en el sector para almacenar y recuperar cualquier volumen de datos desde cualquier ubicación.
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) es un servicio web que proporciona capacidad informática en la nube segura y de tamaño modificable.
AWS Batch permite a los desarrolladores, científicos e ingenieros ejecutar de manera fácil y eficiente cientos de miles de trabajos de computación por lotes en AWS.
Amazon SageMaker ayuda a los científicos de datos y a los desarrolladores a preparar, crear, entrenar e implementar con rapidez modelos de machine learning (ML) de alta calidad al poner a disposición un amplio conjunto de capacidades especialmente creadas para ML.
Amazon EMR es la solución de macrodatos en la nube líder del sector destinada al procesamiento de datos a escala de petabytes, análisis interactivo y machine learning mediante el uso de marcos de código abierto, como Apache Spark, Apache Hive y Presto.
AWS CodeBuild es un servicio de integración continua completamente administrado que compila código fuente, ejecuta pruebas y produce paquetes de software listos para su implementación.
AWS CodePipeline es un servicio de entrega continua completamente administrado que permite automatizar las canalizaciones de lanzamiento para lograr actualizaciones de infraestructura y aplicaciones rápidas y fiables.
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) es un servicio de contenedores administrado para ejecutar y escalar aplicaciones de Kubernetes en la nube o en el entorno local.
Amazon FSx para Lustre es un servicio completamente administrado que ofrece almacenamiento rentable, escalable y de alto rendimiento para cargas de trabajo de computación.
Amazon SageMaker Ground Truth Plus ayuda a crear conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad sin tener que crear aplicaciones de etiquetado o administrar el personal de etiquetado por su cuenta.
Con NICE DCV y Amazon EC2, los clientes pueden ejecutar aplicaciones con uso intensivo de gráficos de forma remota en instancias de EC2 y transmitir su interfaz de usuario a máquinas de cliente más simples, lo que elimina la necesidad de contar con estaciones de trabajo dedicadas y costosas. Los clientes de una amplia gama de cargas de trabajo de HPC utilizan NICE DCV para responder a sus requisitos de visualización remota. El protocolo de transmisión NICE DCV también es utilizado por servicios populares, como Amazon Appstream 2.0, AWS Nimble Studio y AWS RoboMaker. El uso de NICE DCV en Amazon EC2 no conlleva ningún cargo adicional. Solo paga los recursos de EC2 que usa para ejecutar y almacenar sus cargas de trabajo.

Historias de clientes

Descubra cómo las empresas líderes del sector automotriz están transformando sus negocios con las soluciones AWS Autonomous Mobility.

Logotipo de Torc

Transforming Autonomous Trucking with a Data Lake Built on Amazon S3 (Transformar el transporte autónomo con un lago de datos basado en Amazon S3)

Obtenga información clave sobre Torc Robotics tras migrar a un lago de datos moderno en la nube con Amazon S3.

 

 

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Torc Robotics Transforms Autonomous Trucking with a Data Lake Built on Amazon S3 (Torc Robotics transforma el transporte autónomo por carretera con un lago de datos basado en Amazon S3)
Icono de Mobileye

Mobileye: Navegación por el sinuoso camino hacia la movilidad sin conductor

Los vehículos autónomos (AV) se están convirtiendo en una realidad, como lo demuestra la variedad de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y la creciente cantidad de programas de prueba de AV en la carretera. Mobileye, líder mundial en el desarrollo de tecnologías para ADAS y soluciones de conducción autónoma, ha sido parte integral de esta revolución tecnológica.

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Navigating the winding road toward driverless mobility (56:41) (Navegación por el sinuoso camino hacia la movilidad sin conductor)
Logotipo de Lyft Level 5

Lyft aumenta la capacidad de simulación y reduce los costos con las instancias de spot de Amazon EC2

Lyft aumentó la capacidad de simulación y redujo los costos mediante el uso de instancias de spot de Amazon EC2 para mejorar el rendimiento y la seguridad del sistema de conducción autónoma.

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Logotipo de Toyota Research Institute

Toyota Research Institute acelera la conducción automatizada segura con aprendizaje profundo a escala global en AWS

Toyota Research Institute utiliza instancias P3 de Amazon EC2 para manejar y procesar de manera eficiente la enorme cantidad de datos que recopila, lo que ayuda a acelerar el desarrollo de los sistemas de conducción automatizada.

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Logotipo de Momenta

Momenta acelera la tecnología de conducción autónoma con AWS

Momenta utiliza soluciones de almacenamiento e IoT de AWS para recopilar y procesar cientos de petabytes de datos de los sensores integrados en los vehículos autónomos.

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Logotipo de WeRide

WeRide acelera la formación del modelo de machine learning de conducción autónoma de semanas a 12 horas en AWS

WeRide aceleró la formación del modelo de machine learning de conducción autónoma de semanas a 12 horas en AWS.

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Logotipo de TuSimple

Creación del camión de conducción autónoma de nivel 4 de TuSimple mediante AWS

TuSimple simuló miles de millones de kilómetros de conducción y desarrolló su plataforma de conducción autónoma que utiliza algoritmos sofisticados de aprendizaje profundo en AWS.

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Innove de la mano de socios clave del sector

Interactúe con una comunidad global de socios de AWS que ha demostrado el conocimiento técnico experto y el éxito de los clientes en la creación de soluciones en AWS.

Logotipo de DXC Technology

DXC Robotic Drive en AWS

Contacto

Logotipo de KPIT

Plataforma KPIT SIL

Contacto

Logotipo de Capgemini

Automatización de la conducción y validación de sistemas (DASV)

Contacto

Logotipo de Seagate

Servicios de transferencia de datos móviles de Lyve

Contacto

Logotipo de dspace

Simphera

Contacto

Logotipo de Equinix

Equinix Interconnection

Contacto

Logotipo de Ottometric

Plataforma de Ottometric

Contacto

Logotipo de Weights & Biases

Plataforma de MLOps de Weights & Biases

Contacto

Logotipo de Tier IV

Web.Auto

Contacto

Recursos

Consulte las publicaciones de blog, los videos, los pódcast y otros recursos de AWS Automotive para obtener más información y mantenerse actualizado sobre los últimos desarrollos.

Recurso destacado

Libro electrónico de desarrollo autónomo

Los vehículos autónomos prometen un futuro seguro, eficiente y accesible que minimizará la dependencia y eventualmente eliminará la necesidad de un conductor humano. Lea este libro electrónico para conocer cómo Toyota Research, Lyft, Momenta y TuSimple crean en AWS y aceleran el desarrollo del sistema de conducción autónoma.

Miniatura de la creación de una canalización de detección de escena automatizada para conducción autónoma
Blog

Building an automated scene detection pipeline for Autonomous Driving – ADAS Workflow (Creación de una canalización de detección de escena automatizada para conducción autónoma: flujo de trabajo de ADAS)

Esta publicación del blog Field Notes de 2020 explica cómo crear un lago de datos de conducción autónoma con esta Arquitectura de referencia.

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imagen de stock de automóviles autónomos en la carretera
Blog

How Autonomous Trucking Became the Unlikely Hero of Autonomous Vehicle Development (Cómo los camiones autónomos se convirtieron en los héroes improbables del desarrollo de vehículos autónomos)

Los camiones comerciales de clase 8, los camiones con remolque que pasa todos los días en la carretera, generalmente registran millas astronómicas en rutas largas con condiciones relativamente predecibles. Es un entorno ideal para desarrollar y probar la tecnología de conducción autónoma.

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Miniatura de la simulación en AWS RoboMaker
Blog

Run any high-fidelity simulation in AWS RoboMaker with GPU and container support (Ejecución de cualquier simulación de alta fidelidad en AWS RoboMaker con compatibilidad con GPU y contenedores)

Para admitir la simulación de alta fidelidad, AWS RoboMaker ahora admite trabajos de simulación basados en GPU diseñados para flujos de trabajo que requieren un uso intensivo de recursos de computación, como la simulación de alta fidelidad.

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Miniatura de datos de bolsa de ROS en AWS utilizando rviz y Webviz
Blog

Deploy and Visualize ROS Bag Data on AWS using rviz and Webviz for Autonomous Driving (Implemente y visualice datos de bolsas de ROS en AWS con rviz y Webviz para conducción autónoma)

Esta publicación de blog describe tres soluciones sobre cómo implementar y visualizar datos de bolsa de ROS en AWS mediante el uso de dos herramientas de visualización populares.

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etiquetado de video en Amazon SageMaker Ground Truth
Blog

Label Videos with Amazon SageMaker Ground Truth (Etiquete videos con Amazon SageMaker Ground Truth)

A medida que los modelos se vuelven más sofisticados, los clientes de AWS aplican cada vez más la predicción del machine learning al contenido de los videos. La conducción autónoma es quizás el caso de uso más conocido, ya que la seguridad exige que las condiciones de la carretera y los objetos en movimiento se detecten y se rastreen correctamente en tiempo real.

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Miniatura de etiquetado en la nube de puntos 3D
Blog

Label 3D Point Clouds with Amazon SageMaker Ground Truth (Etiquete nubes de puntos 3D con Amazon SageMaker Ground Truth)

Con la interfaz gráfica de usuario (GUI) integrada y sus accesos directos para la navegación y el etiquetado, los trabajadores pueden aplicar etiquetas, cuadros y categorías de forma rápida y precisa a objetos 3D (“automóvil”, “peatón”, etc.).

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Capgemini
Recurso relacionado

Validación del sistema de automatización de conducción de Capgemini

Ayuda a los fabricantes de equipos originales (OEM) a adoptar rápidamente la arquitectura y las tecnologías subyacentes de la conducción autónoma.

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DXC
Recurso relacionado

AWS y DXC Robotic Drive Cloud

Proporciona las herramientas, los servicios y la plataforma de backend base en AWS para acelerar la creación de funciones y software de conducción autónoma mediante el enriquecimiento de los servicios de AWS optimizados para cargas de trabajo específicas de conducción autónoma.

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Introducción

Empresas del sector automotriz de todos los tipos y tamaños, desde fabricantes internacionales a empresas emergentes, confían en AWS. Contacte con nuestros expertos e inicie hoy mismo su proceso de traspaso a la nube.