Acelere el desarrollo de vehículos autónomos con servicios y soluciones específicos de AWS y socios
Beneficios
Casos de uso y soluciones de movilidad autónoma
Explore soluciones por caso de uso
Administración, procesamiento y análisis de datos
Estas soluciones proporcionan a las empresas ciclos de inercia de datos flexibles y escalables, en el que los datos categorizados continúan alimentando cargas de trabajo que se vuelven cada vez más iterativas con cada etapa, optimizando el desarrollo, la simulación, las pruebas y la validación de los modelos.
Desarrollo de modelos y algoritmos
Construir soluciones potentes para facilitar las funciones críticas de la autoconducción, como el asistente de mantenimiento de carril, el control de recorrido adaptativo y el frenado de emergencia automatizado, acelerando su tiempo de comercialización.
Obtenga más información sobre las soluciones destacadas
Lago de datos de conducción autónoma
Cree una canalización de incorporación y procesamiento de datos basada en MDF4/Rosbag para la Conducción Autónoma y los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS).
Weights & Biases para AWS
Weights & Biases (W&B) es la plataforma MLOps líder para desarrolladores que permite crear mejores modelos más rápido. Weights & Biases permite a los equipos de ML realizar un seguimiento de los experimentos, comprender las dependencias de modelos y conjuntos de datos, visualizar y comprender sus conjuntos de datos, y colaborar y compartir hallazgos.
Comience con servicios de AWS seleccionados
Historias de clientes
Descubra cómo las empresas líderes del sector automotriz están transformando sus negocios con las soluciones AWS Autonomous Mobility.
Mobileye: Navegación por el sinuoso camino hacia la movilidad sin conductor
Los vehículos autónomos (AV) se están convirtiendo en una realidad, como lo demuestra la variedad de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y la creciente cantidad de programas de prueba de AV en la carretera. Mobileye, líder mundial en el desarrollo de tecnologías para ADAS y soluciones de conducción autónoma, ha sido parte integral de esta revolución tecnológica.
Lyft aumenta la capacidad de simulación y reduce los costos con las instancias de spot de Amazon EC2
Lyft aumentó la capacidad de simulación y redujo los costos mediante el uso de instancias de spot de Amazon EC2 para mejorar el rendimiento y la seguridad del sistema de conducción autónoma.
Toyota Research Institute acelera la conducción automatizada segura con aprendizaje profundo a escala global en AWS
Toyota Research Institute utiliza instancias P3 de Amazon EC2 para manejar y procesar de manera eficiente la enorme cantidad de datos que recopila, lo que ayuda a acelerar el desarrollo de los sistemas de conducción automatizada.
Momenta acelera la tecnología de conducción autónoma con AWS
Momenta utiliza soluciones de almacenamiento e IoT de AWS para recopilar y procesar cientos de petabytes de datos de los sensores integrados en los vehículos autónomos.
WeRide acelera la formación del modelo de machine learning de conducción autónoma de semanas a 12 horas en AWS
WeRide aceleró la formación del modelo de machine learning de conducción autónoma de semanas a 12 horas en AWS.
Creación del camión de conducción autónoma de nivel 4 de TuSimple mediante AWS
TuSimple simuló miles de millones de kilómetros de conducción y desarrolló su plataforma de conducción autónoma que utiliza algoritmos sofisticados de aprendizaje profundo en AWS.
Innove de la mano de socios clave del sector
Interactúe con una comunidad global de socios de AWS que ha demostrado el conocimiento técnico experto y el éxito de los clientes en la creación de soluciones en AWS.
Recursos
Consulte las publicaciones de blog, los videos, los pódcast y otros recursos de AWS Automotive para obtener más información y mantenerse actualizado sobre los últimos desarrollos.
Libro electrónico de desarrollo autónomo
Los vehículos autónomos prometen un futuro seguro, eficiente y accesible que minimizará la dependencia y eventualmente eliminará la necesidad de un conductor humano. Lea este libro electrónico para conocer cómo Toyota Research, Lyft, Momenta y TuSimple crean en AWS y aceleran el desarrollo del sistema de conducción autónoma.
Building an automated scene detection pipeline for Autonomous Driving – ADAS Workflow (Creación de una canalización de detección de escena automatizada para conducción autónoma: flujo de trabajo de ADAS)
Esta publicación del blog Field Notes de 2020 explica cómo crear un lago de datos de conducción autónoma con esta Arquitectura de referencia.
How Autonomous Trucking Became the Unlikely Hero of Autonomous Vehicle Development (Cómo los camiones autónomos se convirtieron en los héroes improbables del desarrollo de vehículos autónomos)
Los camiones comerciales de clase 8, los camiones con remolque que pasa todos los días en la carretera, generalmente registran millas astronómicas en rutas largas con condiciones relativamente predecibles. Es un entorno ideal para desarrollar y probar la tecnología de conducción autónoma.
Run any high-fidelity simulation in AWS RoboMaker with GPU and container support (Ejecución de cualquier simulación de alta fidelidad en AWS RoboMaker con compatibilidad con GPU y contenedores)
Para admitir la simulación de alta fidelidad, AWS RoboMaker ahora admite trabajos de simulación basados en GPU diseñados para flujos de trabajo que requieren un uso intensivo de recursos de computación, como la simulación de alta fidelidad.
Deploy and Visualize ROS Bag Data on AWS using rviz and Webviz for Autonomous Driving (Implemente y visualice datos de bolsas de ROS en AWS con rviz y Webviz para conducción autónoma)
Esta publicación de blog describe tres soluciones sobre cómo implementar y visualizar datos de bolsa de ROS en AWS mediante el uso de dos herramientas de visualización populares.
Label Videos with Amazon SageMaker Ground Truth (Etiquete videos con Amazon SageMaker Ground Truth)
A medida que los modelos se vuelven más sofisticados, los clientes de AWS aplican cada vez más la predicción del machine learning al contenido de los videos. La conducción autónoma es quizás el caso de uso más conocido, ya que la seguridad exige que las condiciones de la carretera y los objetos en movimiento se detecten y se rastreen correctamente en tiempo real.
Label 3D Point Clouds with Amazon SageMaker Ground Truth (Etiquete nubes de puntos 3D con Amazon SageMaker Ground Truth)
Con la interfaz gráfica de usuario (GUI) integrada y sus accesos directos para la navegación y el etiquetado, los trabajadores pueden aplicar etiquetas, cuadros y categorías de forma rápida y precisa a objetos 3D (“automóvil”, “peatón”, etc.).
Validación del sistema de automatización de conducción de Capgemini
Ayuda a los fabricantes de equipos originales (OEM) a adoptar rápidamente la arquitectura y las tecnologías subyacentes de la conducción autónoma.
AWS y DXC Robotic Drive Cloud
Proporciona las herramientas, los servicios y la plataforma de backend base en AWS para acelerar la creación de funciones y software de conducción autónoma mediante el enriquecimiento de los servicios de AWS optimizados para cargas de trabajo específicas de conducción autónoma.
Introducción
