Blog de Amazon Web Services (AWS)
Author: Elizabeth Fuentes
My mission is to break down complex concepts into easily digestible explanations, inspiring developers to continually expand their skills and knowledge. Through conferences, tutorials, and online resources, I share my expertise with the global developer community, providing them with the tools and confidence to reach their full potential. With a hands-on approach and a commitment to simplifying the complex, I strive to be a catalyst for growth and learning in the world of AWS technology.
Mejora el desarrollo asistido por IA con los servidores MCP de Amazon ECS, Amazon EKS y AWS Serverless
Tradución del blog original Enhance AI-assisted development with Amazon ECS, Amazon EKS and AWS Serverless MCP server La semana pasada presentamos los servidores especializados del Model Context Protocol (MCP) para Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) y AWS Serverless, ahora disponibles en el repositorio de GitHub de AWS Labs. […]
Amazon Inspector mejora la seguridad de contenedores mediante el mapeo de imágenes de Amazon ECR a contenedores en ejecución
Tradución del blog original Amazon Inspector enhances container security by mapping Amazon ECR images to running containers Al ejecutar cargas de trabajo en contenedores, es fundamental comprender cómo las vulnerabilidades del software pueden comprometer la seguridad de sus recursos. Si bien Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) permitía identificar vulnerabilidades en las imágenes, no era […]
Próximamente – Región de AWS América del Sur (Chile)
Tradución del blog original In the works – AWS South America (Chile) Region Hoy, Amazon Web Services (AWS) anunció sus planes de construir una nueva Región de AWS en Chile a finales de 2026. La Región AWS América del Sur (Chile) constará de tres Zonas de disponibilidad, aproximando la infraestructura y los servicios de AWS […]
AWS Expande su Presencia en América Latina con Nueva Región en México
Tradución del blog original Now open — AWS Mexico (Central) Region En febrero de 2024, anunciamos planes para expandir la infraestructura de Amazon Web Services (AWS) en México. Hoy me complace anunciar la disponibilidad general de la Región AWS México (Central) con tres Zonas de Disponibilidad y código de API mx-central-1. Esta nueva Región de AWS […]
Mide el impacto de las recomendaciones personalizadas en los usuarios.
Por Elizabeth Fuentes, Developer Advocate en AWS Recomendaciones personalizadas de anime En este último episodio de la serie Recomendaciones personalizadas de anime aprenderás a como recolectar las métrica envidas por Amazon Personalize de las interacciones de los usuarios con la aplicación y evaluar el impacto de las recomendaciones personalizadas entregadas en la aplicación web, de […]
Agrega autenticación a tu aplicación web.
Recomendaciones personalizadas de anime Por Elizabeth Fuentes Leone es Developer Advocate en AWS Este nuevo episodio vas a integrar el registro de usuarios a la aplicación web empleando el servicio de Amazon Cognito a través de la interfaz visual de AWS Amplify Studio para administrar los usuarios y el acceso a la aplicación de forma […]
Crea una aplicación web para probar las recomendaciones personalizadas de anime en tiempo real.
Recomendaciones personalizadas de anime Por Elizabeth Fuentes Leone, AWS Developer Advocate, Developer Relation LATAM Recomendaciones personalizadas de anime, es una serie de episodios donde te guío en la construcción de una aplicación web capaz de entregar una experiencia personalizada de recomendaciones de animes, nuevos de la preferencia del usuario y, a medida que se utiliza […]
Cómo desplegar el modelo recomendador de anime en una API REST.
Por Elizabeth Fuentes Leone, AWS Developer Advocate Recomendaciones personalizadas de anime, es una serie donde construirás una aplicación web capaz de entregar una experiencia personalizada de recomendaciones de animes nuevos de acuerdo a la preferencia del usuario y a medida que se utiliza con mayor frecuencia, puede ir entregando recomendaciones cada vez más relevantes. Esta […]
Cómo crear un modelo de recomendación basado en machine learning.
Recomendaciones personalizadas de anime Por Elizabeth Fuentes Leone, AWS Developer Advocate Conocí los animes cuando estaba en la universidad, entre amigos nos recomendábamos los más populares y nuevos. Al terminar la universidad también acabaron los momentos para hablar de animes, quedé desactualizada y dejé de verlos. Recientemente descubrí un anime que me encanto, quería ver […]
Introducción Artificial Intelligence y Machine Learning para desarrollares de aplicaciones.
Por Elizabeth Fuentes Leone, AWS Developer Adv ocate, Developer Relation LATAM Si eres fanático, como yo, de las aplicaciones que mejoren la calidad de vida de las personas, basadas en lo último que nos entrega la tecnología, seguramente te has dado cuenta que lo que hace mejores y eficientes esas aplicaciones es todo lo que […]