Blog de Amazon Web Services (AWS)

Por Fernando Hönig, CEO de nubeGo Vitaccess es una consultora digital de investigación a gran escala y estrategia de salud basada en el Reino Unido. Ofrece un portafolio de datos de evidencia real y Data Science. En este post, les contaré cómo ayudamos a Vitaccess a dar el primer paso para convertirse en AWS Well-Architected. […]

Por Hugo Rozestraten, Arquitecto de Soluciones especializado en Analytics de AWS   Las empresas utilizan cada vez más los datos para la toma de decisiones, y una de las principales fuentes de datos son las bases de datos relacionales. Estas pueden contener, por ejemplo, transacciones comerciales, datos de ventas, fabricación, movimientos de inventario, transacciones bancarias, […]

Por Diego Olivera, Arquitecto de Soluciones en AWS México   Entienda los principales retos de migrar sus cargas de trabajo AWS siendo un cliente financiero y cómo AWS puede ayudarlo     En esta publicación entenderá cuáles son los principales retos de migrar sus cargas de trabajo hacia AWS, siendo un cliente del sector financiero. […]

Por René Martínez Bravet, Sr Solutions Architect de AWS   ¿Su organización ha enfrentado problemas en la implantación de un modelo de prevención de fraude en tiempo real? ¿Han tenido desafíos escalando la solución o manteniendo el modelo con una precisión aceptable? El fraude en transacciones en línea se vuelve cada vez más difícil de […]

Por Channy Yun, Principal Developer Advocate de AWS   Nuestros clientes están desarrollando cada vez más sus nuevas aplicaciones con contenedores y tecnologías serverless, y utilizan herramientas modernas de integración y entrega continua (CI/CD) para automatizar el ciclo de vida y entrega de software. También mantienen una gran cantidad de aplicaciones existentes que se crean […]

Amazon Athena permite consultar datos en Amazon S3 mediante SQL, sin tener que gestionar servidores y pagando en función de cuántos datos leemos en cada consulta. Utilizando técnicas como la compresión de ficheros, el particionado de los datos, o los formatos de fichero especialmente diseñados para analítica de datos, reduciremos significativamente la cantidad de datos que escaneamos, ahorrando así tanto en nuestra factura como en el tiempo de respuesta.

En este artículo demostraremos cómo diferentes optimizaciones en nuestros ficheros en S3 afectan al rendimiento y al coste de nuestras consultas en Athena. Estas técnicas también nos ayudarían si estamos analizando datos con Amazon Redshift Spectrum o con Amazon EMR.

Por María Gaska, Arquitecta de Soluciones en AWS Andrés Palacios, Arquitecto de Soluciones especialista en Analytics en AWS   Con el lanzamiento de cada vez más servicios que ayudan a democratizar Machine Learning, acelerar su adopción, ciclo de desarrollo y reducir los costos de cómputo, la demanda de este tipo de aplicaciones ha aumentado considerablemente. […]

Por Sergio Beltrán, AI/ML Specialist SA, MCO   Amazon SageMaker Studio, referido a partir de ahora como Studio es el primer entorno de desarrollo integrado (IDE) para Machine Learning (ML) que permite cambiar la instancia de computo fácilmente. Esta entrada consiste en una guía básica para configurar un dominio, clonar un repositorio de Github, probar […]

Por Sorana Gheorghiade, Marketing Associate en VTEX Grupo Éxito es uno de los mayores minoristas de América Latina, con 2606 tiendas físicas en todo el continente, que utiliza VTEX para vender una amplia gama de productos, desde comestibles y electrodomésticos hasta moda y accesorios. En 2019, Éxito eligió migrar de Oracle ATG a VTEX y […]

Por Maria Ane Dias, Arquitecta de Soluciones, AWS Brasil Mauricio Muñoz, Gerente de Arquitectos Especialistas, AWS Chile   Durante el proceso de creación de un dominio de Amazon Elasticsearch Service (Elasticsearch) hay que tomar decisiones con respecto a la seguridad. En este documento se  explica cómo funcionan estas opciones y cómo influyen o dependen entre […]