AWS Certified Big Data – Specialty

Certifique su experiencia y sus competencias técnicas con una credencial reconocida en el sector e impulse su carrera profesional.

AWS Certified Big Data – Specialty está dirigido a quienes realizan análisis complejos de big data con al menos dos años de experiencia en el uso de la tecnología de AWS.

Capacidades que convalida la certificación

  • Implementar servicios de big data de AWS de acuerdo con las prácticas recomendadas de la arquitectura básica
  • Diseñar y mantener Big Data
  • Aprovechar las herramientas para automatizar el análisis de datos

 

Preparación para el examen

La mejor preparación para los exámenes de certificación es la experiencia práctica. Recomendamos contar con un mínimo de dos años de experiencia práctica en el uso de los productos de AWS.
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Información general sobre el examen

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Formato del examen
Múltiples opciones, múltiples respuestas

Tipo de examen
Specialty

Duración del examen
170 minutos

Costo del examen
300 USD

Idioma del examen
Disponible en inglés, japonés, coreano y chino simplificado

Con una formación técnica, puede mejorar sus competencias técnicas y aprender las prácticas recomendadas para trabajar con AWS.
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Big Data Technology Fundamentals

Digital | 1,5 horas

En este curso autoguiado, aprenderá sobre los posibles casos de uso, el valor y la arquitectura de big data y básica. El curso presenta las especificaciones de algunas tecnologías clave, como Apache Hadoop, Amazon EMR, Apache Hive y Apache Pig. Si bien el curso se enfoca en las soluciones de big data estándares del sector, conocerá el ecosistema de big data de AWS, un conjunto de servicios y soluciones que AWS ofrece para crear y mejorar las soluciones de big data.

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Big Data on AWS

Presencial | 3 días

En este curso, conocerá las soluciones de big data basadas en la nube, como Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis y el resto de la plataforma de big data de AWS. Le mostraremos cómo utilizar Amazon EMR para procesar datos con el amplio ecosistema de herramientas de Hadoop, como Hive y Hue. También le enseñaremos a crear entornos de big data, a trabajar con Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena y Amazon Kinesis, así como a utilizar las prácticas recomendadas para diseñar entornos de big data a fin de lograr seguridad y rentabilidad.