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Las organizaciones dependerán cada vez más de plataformas en la nube para acelerar su transformación y convertirse en empresas basadas en los datos. Todas las compañías deben actuar con rapidez para evaluar sus capacidades de análisis de datos y establecer un rumbo para transformarse en una empresa basada en los datos. Es un componente fundamental para tener una mejor capacidad de respuesta ante las oportunidades del mercado y los clientes, así como para adquirir agilidad, dado que el mercado y la tecnología cambian a un ritmo acelerado.


Innovación avanzada y agilidad empresarial con la nube, la IA y el análisis

A medida que el mundo se digitaliza cada vez más, las personas, las organizaciones, las agencias del gobierno y hasta las “cosas” generan cantidades sorprendentes de datos. De hecho, según un informe, se crean 5 trillones de bytes de datos cada día en todo el mundo.

Pero, ¿las empresas hacen un uso efectivo de sus propios datos de clientes y operaciones para obtener una ventaja competitiva? En gran medida, la respuesta es: “no”. Ciertamente, las organizaciones reconocen el valor de los datos y utilizan una tecnología más sofisticada para capturarlos. Pero, como indica Gartner®, aproximadamente el 97 % de los datos no se utiliza por las organizaciones. Gartner también informa que más del 87 % de las organizaciones están clasificadas como de “bajo nivel de madurez” en términos de inteligencia empresarial y capacidades de análisis.

Este déficit de capacidad se produce en un momento en el que podría limitar gravemente el crecimiento de una empresa o incluso afectar su viabilidad en general. Esto se debe a que la demanda por los datos crece de manera exponencial. En un estudio de Accenture llamado “From Bottom Line to Front Line”, descubrimos que las organizaciones de alto rendimiento experimentan un aumento significativo en la demanda de datos y análisis, proveniente de fuentes que van mucho más allá que las operaciones de TI y las finanzas. De hecho, notamos un aumento en la demanda de datos en todas las líneas de negocio.

La meta: operar una empresa inteligente basada en la información habilitada por la nube

El poder de la empresa basada en los datos
El poder de la empresa basada en los datos
Algunas compañías pueden mejorar su postura de riesgo de forma más eficiente que otras

Un estudio de Accenture reveló que existe una correlación directa entre el alto rendimiento y convertirse en lo que llamamos “una empresa basada en los datos”, una compañía que puede utilizar la nube como un catalizador para maximizar el valor de los datos, que además trata los datos como un activo diferenciado por su integridad y calidad.

Este tipo de compañías utilizan los datos como una base para la innovación, la agilidad empresarial y los procesos de toma de decisiones a través de la inteligencia artificial y el análisis para mejorar le efectividad, reducir los riesgos e impulsar nuevas fuentes de ingresos. Los negocios basados en los datos incorporan los datos basados en la nube y el análisis predictivo a su esencia. Se caracterizan por la optimización, la predicción y el aprendizaje continuo, así como por una cultura basada en la información.

Los beneficios pueden ser significativos. Según la experiencia de Accenture, las organizaciones basadas en los datos tienen un mejor rendimiento que sus competidores en términos de rentabilidad, así como para la adquisición y retención de clientes.

Un obstáculo: la capacidad de construir la arquitectura adecuada en la nube para soportar datos en la nube (ver la siguiente sección).

Crear una estrategia de “datos en la nube”

En los casos en que las empresas todavía dependen de sistemas de obtención de datos antiguos y patentados, la documentación de la lógica y las normas empresariales es deficiente y la preparación de los datos desde el origen hasta la presentación es lenta. Por lo tanto, el ciclo de transformación de los datos para la presentación de informes puede tardar días, lo que da lugar a una reducción en las ventas y a un rendimiento empresarial deficiente.

Para superar estas limitaciones, las compañías deben pasar de su sistema heredado de obtención e integración de datos a una arquitectura de datos más modernizada, preparada para el futuro, flexible y escalable en la nube. Esto puede permitir la captura de datos en tiempo real, reducir el tiempo de procesamiento (a veces en más del 50 %) y acelerar los resultados empresariales.


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