Centro de conceptos de computación en la nube
El Centro de conceptos de computación en la nube es el lugar centralizado donde puede buscar o navegar para encontrar artículos informativos sobre computación en la nube. Encontrará información fácil de entender sobre temas amplios, como “¿Qué es el machine learning?” y “¿Qué es la ciencia de datos?” La finalidad de estos artículos es que pueda comprender mejor las preguntas frecuentes sobre temas de computación en la nube.
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Bases de datos
¿Qué es una base de datos SQL?
La base de datos SQL es una recopilación de datos visualizada como tablas con filas y columnas. Los datos se almacenan de manera similar a una hoja de cálculo, con columnas que indican los atributos de los datos y filas que describen la entidad u objeto sobre el que se refieren los datos. La mayoría de las bases de datos SQL utilizan el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para la interacción entre los usuarios y los datos, de ahí su nombre. Son bases de datos relacionales porque se pueden almacenar relaciones de datos entre tablas.
Por ejemplo, una tabla de productos tiene columnas como el nombre del producto, el tipo, el costo, etc., y una fila contiene los valores de los productos individuales. Una tabla de clientes tiene columnas con los nombres y la información de contacto de los clientes. Puede crear una tercera tabla que vincule los datos de los clientes con los productos que han comprado.
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Análisis
¿Qué es la arquitectura de datos?
La arquitectura de datos es el marco general que describe y rige la recopilación, la administración y el uso de datos de una organización. Hoy en día, las organizaciones tienen enormes volúmenes de datos que provienen de diversos orígenes, además de equipos dispares que desean acceder a esos datos a fin de utilizarlos con aplicaciones de análisis, machine learning o inteligencia artificial, entre otras. La arquitectura de datos moderna presenta un sistema cohesivo que hace que los datos sean accesibles y puedan utilizarse, al tiempo que garantiza su seguridad y calidad. Este sistema define las políticas, los modelos de datos, los procesos y las tecnologías que permiten a las organizaciones mover con facilidad los datos entre los departamentos y garantizar que estén disponibles siempre que sea necesario (incluido el acceso en tiempo real), al tiempo que respaldan plenamente el cumplimiento de las normativas.
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Administración y gobernanza
¿Qué es un ISV (proveedor de software…
Un proveedor de software independiente (ISV) es una organización que crea y vende productos de software que no dependen del hardware y los sistemas operativos subyacentes. Por lo general, la solución de software resuelve un problema específico del cliente, como la creación y la administración de los datos financieros o de las ventas. También puede ser un software de infraestructura compatible con el almacenamiento, la seguridad o la autenticación de datos. El proveedor garantiza la compatibilidad del software con varias plataformas de hardware para dirigirse a una amplia base de clientes.
Los ISV venden su software en diferentes formatos, como licencias permanentes, contratos de duración determinada o software como servicio (SaaS). El software se otorga bajo licencia a los clientes, pero el ISV retiene los derechos de propiedad.
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Inteligencia artificial
¿Qué es un chatbot?
Un chatbot es un programa o aplicación con el que los usuarios pueden conversar por voz o texto. Los chatbots se desarrollaron por primera vez en la década del 60 y la tecnología que los impulsa ha cambiado con el tiempo. Tradicionalmente, los chatbots utilizan reglas predefinidas para conversar con los usuarios y brindan respuestas guionadas. Los chatbots contemporáneos utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para entender a los usuarios y pueden responder a preguntas complejas con gran profundidad y precisión. Su organización puede usar los chatbots para escalar, personalizar y mejorar la comunicación en todos los sectores, desde los flujos de trabajo de servicio al cliente hasta la administración de DevOps.
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Inteligencia artificial
¿Qué es la IA empresarial?
La inteligencia artificial (IA) empresarial es la adopción de tecnologías avanzadas de IA en las grandes organizaciones. Llevar los sistemas de IA del prototipo a la producción presenta varios desafíos relacionados con la escala, el rendimiento, la gobernanza de los datos, la ética y la conformidad normativa. La IA empresarial incluye políticas, estrategias, infraestructura y tecnologías para el uso generalizado de la IA en las grandes organizaciones. Si bien requiere una inversión y un esfuerzo significativos, la IA empresarial es importante para las grandes organizaciones a medida que los sistemas de IA se generalizan.
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Inteligencia artificial
¿Qué es la clasificación de textos?
La clasificación de textos es un proceso que consiste en asignar categorías predeterminadas a documentos de texto abierto mediante sistemas de inteligencia artificial y machine learning (IA y ML). Muchas organizaciones tienen grandes archivos de documentos y flujos de trabajo empresariales que generan continuamente documentos a escala, como documentos legales, contratos, documentos de investigación, datos generados por los usuarios y correos electrónicos. La clasificación de textos es el primer paso para organizar, estructurar y categorizar estos datos para su posterior análisis. Permite etiquetar y marcar los documentos de forma automática. Esto le ahorra a la organización miles de horas que, de otro modo, tendría que dedicar a leer, comprender y clasificar los documentos manualmente.
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Inteligencia artificial
¿Qué son los agentes de IA?
Un agente de inteligencia artificial (IA) es un programa de software que puede interactuar con su entorno, recopilar datos y utilizarlos para realizar tareas definidas de forma autónoma a fin de cumplir unos objetivos predeterminados. Los seres humanos establecen los objetivos, pero el agente de IA elige de manera independiente las acciones más apropiadas que debe ejecutar para alcanzar esos objetivos. Por ejemplo, piense en un agente de IA de un centro de contacto que quiere resolver las consultas de los clientes. El agente formulará automáticamente diferentes preguntas al cliente, buscará información en documentos internos y responderá con una solución. En función de las respuestas de los clientes, determina si puede resolver la consulta por sí mismo o si debe transmitirla a un humano.
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Bases de datos
¿Qué es una base de datos sin servidor?
Una base de datos sin servidor es una tecnología de bases de datos en la que un proveedor de nube externo se encarga por completo de administrar los servidores de bases de datos y la infraestructura de TI subyacentes. Tradicionalmente, las organizaciones implementaban sistemas de bases de datos en servidores autoadministrados y tenían que asegurarse de que las configuraciones de los servidores se actualizaran y mantuvieran correctamente a medida que aumentaba la demanda. En cambio, las bases de datos sin servidor se ejecutan en una infraestructura en la nube completamente administrada y se escalan de manera elástica a medida que cambian las cargas de trabajo. Las bases de datos sin servidor más populares pueden ser las bases de datos relacionales o bases de datos NoSQL. Proporcionan disponibilidad, tolerancia a errores y fiabilidad inherentes; además, solo se paga por el uso real de la base de datos. Los acuerdos de nivel de servicio (SLA) rigen las capacidades de rendimiento para que pueda centrarse con confianza en la recopilación y el análisis de datos en lugar de en la infraestructura de bases de datos.
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Herramientas para desarrolladores
¿Qué son las herramientas para…
Las herramientas para desarrolladores son tecnologías que agilizan y optimizan el desarrollo de software. El desarrollo de software es un proceso complejo que consiste en traducir objetos del mundo real en representaciones matemáticas y electrónicas que las máquinas puedan entender y manipular. Las herramientas para desarrolladores actúan como una interfaz entre la realidad física y los procesos informáticos. Incluyen lenguajes de programación, marcos y plataformas que abstraen diferentes niveles de complejidad. Esto significa que puede interactuar con las computadoras más fácilmente y resolver problemas más complejos. En lugar de trabajar con componentes de hardware y lenguajes de codificación de bajo nivel, puede trabajar con bibliotecas, API y otras abstracciones que prioricen los casos de uso empresarial. Las herramientas para desarrolladores también incluyen aplicaciones de software, componentes y servicios que simplifican el proceso de codificación.
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Contenedores
¿Qué son los contenedores en la…
Los contenedores en la nube son paquetes de código de software que contienen el código de una aplicación, sus bibliotecas y otras dependencias que necesita para ejecutarse en la nube. Cualquier código de aplicación de software requiere archivos adicionales denominados bibliotecas y dependencias para poder ejecutarse. Tradicionalmente, el software tenía que empaquetarse en varios formatos para ejecutarse en diferentes entornos, como Windows, Linux, Mac y dispositivos móviles. Sin embargo, un contenedor empaqueta el software y todas sus dependencias en un único archivo que puede ejecutarse en cualquier lugar. Ejecutar el contenedor en la nube proporciona flexibilidad adicional y ventajas de rendimiento a gran escala.
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Inteligencia artificial
¿Qué es el procesamiento…
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) automatiza el proceso de entrada manual de datos desde documentos en papel o imágenes de documentos para integrarlos con otros procesos empresariales digitales. Por ejemplo, considere un flujo de trabajo de procesos empresariales que emite automáticamente pedidos a los proveedores cuando los niveles de existencias son bajos. Aunque el proceso esté automatizado, no se envía ningún pedido hasta que el proveedor reciba el pago. El proveedor envía una factura por correo electrónico y el equipo de cuentas introduce los datos manualmente antes de completar el pago, lo que genera puntos de control manuales que crean cuellos de botella o errores. En su lugar, los sistemas IDP extraen automáticamente los datos de las facturas y los ingresan en el formato requerido en el sistema de contabilidad. Puede utilizar el procesamiento de documentos para automatizar su gestión con el uso del machine learning (ML) y diversas tecnologías de inteligencia artificial (IA).
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Inteligencia artificial
¿Qué es el aumento de datos?
El aumento de datos es el proceso de generar artificialmente nuevos datos a partir de datos existentes, principalmente para entrenar nuevos modelos de machine learning (ML). Los modelos de ML requieren conjuntos de datos grandes y variados para el entrenamiento inicial, pero obtener conjuntos de datos del mundo real suficientemente diversos puede ser un desafío debido a los silos de datos, las regulaciones y otras limitaciones. El aumento de datos aumenta artificialmente el conjunto de datos al realizar pequeños cambios en los datos originales. Las soluciones de inteligencia artificial (IA) generativa se utilizan ahora para aumentar los datos de forma rápida y con alta calidad en diversos sectores.
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