Amazon Augmented AI (Amazon A2I)

Mettre en œuvre facilement la vérification humaine des prédictions de machine learning

Certaines applications de machine learning requièrent une supervision humaine pour s'assurer de la précision des données sensibles, pour contribuer à l'amélioration continue et pour reformer des modèles à l'aide de prédictions mises à jour. Toutefois, dans ces situations, vous devez souvent choisir entre un système uniquement basé sur le machine learning ou un système uniquement humain. Les sociétés tentent de tirer le meilleur parti des deux systèmes en intégrant des systèmes de machine learning à vos flux de travail tout en surveillant « humainement » les résultats pour garantir le niveau de précision exigé.

Amazon Augmented AI est un service de machine learning qui facilite la création des flux de travail requis pour l'analyse humaine. Amazon A2I apporte la vérification humaine à tous les développeurs, supprimant ainsi la lourdeur indifférenciée associée à la création de systèmes de vérification humaine ou à la gestion d'un grand nombre de vérificateurs, qu'il soit exécuté sur AWS ou non.

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Cas d'utilisation

Santé

Les demandes d'assurance médicale, les formulaires de traitement, les prescriptions et de nombreux autres documents de santé renferment des informations de valeur qui doivent être extraites rapidement et avec précision. Vous pouvez désormais utiliser Amazon A2I et Amazon Textract pour traiter des documents, extraire les données et réaliser un examen humain des données importantes. Cela permet de gagner du temps et de l'argent au niveau du traitement des documents, et permet par ailleurs à un être humain de vérifier les données sensibles ou nuancées, ou d'analyser les prédictions de façon continue.

Services financiers

Les demandes de prêt ou de prêt immobilier, les formulaires fiscaux et bon nombre d'autres documents financiers contiennent des millions de points de données qui doivent être traités et extraits rapidement et efficacement. Grâce à Amazon Textract et Amazon A2I, vous pouvez extraire des données essentielles de ces formulaires, qu'elles soient structurées ou non, et réaliser un examen humain des résultats. DealNet Capital utilise Amazon Textract et Amazon A2I pour traiter ses formulaires financiers. Ces solutions permettent de diminuer jusqu'à 80 % le temps passé à examiner manuellement des documents.

Utiliser Amazon A2I pour n'importe quel flux de travail ML

Intégrez Amazon A2I pour effectuer un examen humain de n'importe quel flux de travail ML, tel que la modération d'images ou de contenu avec Amazon Rekognition, modifier et signaler des traductions avec Amazon Translate, examiner des transcriptions de vidéos ou de réseaux sociaux à l'aide d'Amazon Transcribe, ou utiliser Amazon Comprehend pour l'analyse des sentiments et l'extraction d'expressions. En utilisant Amazon A2I avec d'autres services IA comme Amazon SageMaker ou Amazon Fraud Detector, vous pouvez facilement mettre en œuvre l'examen humain des prédictions de machine learning.

Avantages

Mettre en œuvre facilement la vérification humaine des prédictions ML

Amazon A2I vous offre la possibilité d’intégrer la vérification humaine dans les applications ML en fonction de vos besoins. Les vérifications peu fiables sont envoyées à des humains pour qu'ils les vérifient et prennent des mesures. Si nécessaire, vous pouvez également demander à plusieurs vérificateurs de vérifier une prédiction pour obtenir un consensus. En outre, pour auditer les modèles, vous pouvez échantillonner de manière aléatoire les prédictions à des fins d'analyse humaine pour évaluer régulièrement si le modèle fonctionne toujours correctement. Amazon A2I aide les utilisateurs et les machines à faire ce qu'ils font le mieux.

Intégrer la vérification humaine à n'importe quelle application

Amazon A2I vous propose un moyen facile d'intégrer la vérification humaine à vos flux de travail de machine learning, sans avoir besoin d'expérience en machine learning. Vous ne devez pas choisir entre un système de vérification humaine uniquement et un système de machine learning uniquement. En effet, Amazon A2I combine le machine learning et l'expertise humaine pour vous proposer une solution d'automatisation tout en surveillant humainement les résultats pour garantir le niveau de précision exigé. Amazon A2I facilite l'intégration du jugement humain et de l'IA dans toute application ML, qu'elle soit exécutée sur AWS ou sur une autre plateforme.

Accéder plus rapidement au marché

Choisir entre le machine learning et des humains qui s'occupent des processus manuellement revient à choisir entre accéder au marché aujourd'hui et dans plusieurs mois. L'intégration d'Amazon A2I dans vos flux de travail vous permet non seulement d'accéder plus rapidement au marché avec votre solution de machine learning, mais aussi de mettre à jour vos modèles et de les reformer au fil du temps. Tant votre entreprise que vos flux de travail peuvent avoir besoin de changements. Ainsi, Amazon A2I peut vous aider à améliorer continuellement vos modèles à n'importe quelle étape de votre parcours de machine learning.

Fonctionnement

T-Mobile US, Inc. redéfinit la façon dont les consommateurs et les entreprises achètent des services sans fil grâce à une innovation de produit et de service de pointe. Leur réseau national avancé offre des expériences sans fil à 84,2 millions de clients qui ne veulent pas faire de compromis sur la qualité et la valeur.

« T-Mobile utilise le machine learning pour améliorer l'expérience client, notamment en fournissant des informations pertinentes, comme les informations de compte et les réductions disponibles en temps réel, à nos chargés de service client pendant leurs conversations avec nos clients. L'utilisation d'A2I nous permettra de nous assurer que nos modèles fournissent continuellement des informations de qualité supérieure, grâce à une validation humaine d'échantillons aléatoires de prédictions. La confiance est l'élément le plus complexe à construire en matière de machine learning et A2I nous permettra de nous assurer que nos modèles font le moins d'erreurs possible. »

Heather Nolis, Ingénieure en machine learning, T-Mobile

Vidmob, une plateforme de création et d'analyse de vidéos, utilise le machine learning pour analyser tous les aspects d'une vidéo, y compris les personnes, les objets et les messages, afin d'aider les marques à comprendre les performances de création et à créer de meilleures créations. Toutefois, pour les dimensions non couvertes par les modèles de machine learning existants, il peut être difficile de vérifier la création à partir des données à l’échelle du pétaoctet analysées quotidiennement.

« Avec notre équipe actuelle de vérificateurs créatifs hautement qualifiés et utilisant Amazon A2I, nous pouvons optimiser et ajuster plus rapidement nos modèles prédictifs. Cette efficacité nous expose à un large échantillon de vérificateurs et accélère de 3 fois la vitesse de mise sur le marché des modèles ».

Joline McGoldrick, vice-président exécutif SVP, Données et informations, chef VidMob

Change Healthcare est une société indépendante de premier plan dans le domaine des technologies de la santé qui fournit des données et des solutions analytiques pour améliorer les résultats cliniques, financiers et l'engagement des patients dans le système de santé américain.

« Chez Change Healthcare, nous contribuons à l'accélération de la transformation du secteur de la santé en proposant des innovations visant à supprimer les inefficacités, à réduire les coûts et à améliorer les résultats. Nous disposons d'un solide ensemble de moteurs d'intelligence artificielle intégrés qui apportent de nouvelles informations, créent un impact et sont source d'innovation dans le secteur. Pour obtenir de bons résultats, il est essentiel de conserver une intervention humaine afin de comprendre nos données et d'automatiser les flux de travail. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilite la création des flux de travail requis pour la vérification humaine des prédictions ML. Comme Amazon A2I est éligible HIPAA, nous sommes en mesure d'impliquer l'être humain dans le flux de travail et le processus de prise de décision. Nous pouvons ainsi améliorer notre efficacité, vu les millions de documents que nous traitons pour créer encore plus de valeur pour les patients, les payeurs et les fournisseurs. »

Luyuan Fang, responsable de l'IA, Change Healthcare

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) fait partir du NSH (National Health Service) du Royaume-Uni. Il fournit une gamme de services de soutien aux organisations NHS, aux sous-traitants du NHS et aux patients. Dans le cadre de ses services de paiement, ils traitent 54 millions de prescriptions papier et autres documents médicaux par mois.

« Le NHS s'intéresse depuis longtemps à la promesse IA d'améliorer la qualité des soins de santé publics. Le jugement humain est essentiel et est en fait souvent requis pour les décisions impliquant des paiements médicaux. Amazon Textract est convaincant, car il offre une extraction de texte et de données structurées basée sur l'IA à partir de pratiquement n'importe quel document. Amazon Augmented AI nous intéresse, car elle nous permet de tirer parti du machine learning tout en appliquant notre jugement humain. Ça change complètement la donne pour nous ».

Chris Suter, directeur des plate-formes cloud et de l'innovation, NHS BSA