Quelle est la différence entre MySQL et PostgreSQL ?
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle qui vous permet de stocker des données sous forme de tableaux avec des lignes et des colonnes. Il s'agit d'un système populaire qui alimente de nombreuses applications Web, des sites Web dynamiques et des systèmes intégrés. PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle objet qui offre plus de fonctionnalités que MySQL. Il offre une plus grande flexibilité au niveau des types de données, de capacité de mise à l'échelle, de la simultanéité et de l'intégrité des données.
Quelles sont les similitudes entre PostgreSQL et MySQL ?
PostgreSQL et MySQL sont tous deux des systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Ils stockent les données dans des tableaux qui sont liés les uns aux autres par le biais de valeurs de colonne communes. Voici un exemple :
- Une entreprise stocke des données clients dans un tableau nommé Customers avec des noms de colonnes customer_id, customer_name et customer_address.
- L'entreprise stocke également les données sur les produits dans un tableau nommé Products avec les noms de colonne product_id, product_name et product_price.
- Pour enregistrer les articles achetés par chaque client, la société a un tableau nommé Customer_Orders avec des colonnes customer_id et product_id.
Autres points de similitude entre PostgreSQL et MySQL :
- Tous deux utilisent le langage de requête structuré (SQL) comme interface pour lire et modifier les données.
- Les deux sont des logiciels libres et bénéficient d'un soutien important de la part de la communauté des développeurs.
- Tous deux disposent de fonctionnalités intégrées de sauvegarde des données, de réplication et de contrôle d'accès.
Principales différences : PostgreSQL et MySQL
Bien que PostgreSQL et MySQL soient conceptuellement similaires, de nombreuses différences doivent être prises en compte avant de les implémenter.
Conformité ACID
L'atomicité, la cohérence, l'isolation et la durabilité (ACID) sont des propriétés de base de données qui garantissent qu'une base de données reste valide même après des erreurs inattendues. Par exemple, si vous mettez à jour un grand nombre de lignes, mais que le système échoue à mi-chemin, aucune ligne ne doit être modifiée.
MySQL respecte les propriétés ACID uniquement lorsque vous l'utilisez avec des moteurs de stockage ou des modules logiciels InnoDB et NDB Cluster. PostgreSQL est parfaitement adapté aux propriétés ACID dans toutes les configurations.
Contrôle de la simultanéité
Le contrôle de simultanéité multiversion (MVCC) est une fonctionnalité de base de données avancée qui crée des copies d'enregistrements afin de lire et de mettre à jour en toute sécurité les mêmes données en parallèle. Lorsque vous utilisez MVCC, plusieurs utilisateurs peuvent lire et modifier les mêmes données simultanément sans compromettre l'intégrité des données.
Les bases de données MySQL ne proposent pas de MVCC, mais PostgreSQL prend en charge cette fonctionnalité.
Index
Les bases de données utilisent des index pour récupérer les données plus rapidement. Vous pouvez indexer les données fréquemment consultées en configurant le système de gestion de la base de données de manière à ce qu'elles soient triées et stockées différemment des autres données.
MySQL prend en charge l'indexation de type B-tree et R-tree qui stocke des données indexées de manière hiérarchique. Les types d'index PostgreSQL comprennent les arborescences, les index d'expression, les index partiels et les index de hachage. Il existe d'autres options pour affiner les exigences de performances de votre base de données à mesure que vous évoluez.
Types de données
MySQL est une base de données purement relationnelle. Pour sa part, PostgreSQL est une base de données relationnelle objet. Autrement dit, PostgreSQL permet de stocker des données sous forme d'objets dotés de propriétés. Les objets sont un type de données courant dans de nombreux langages de programmation tels que Java et .NET. Les objets soutiennent des paradigmes tels que les relations parent-enfant et l'héritage.
L'utilisation de PostgreSQL est plus intuitive pour les développeurs de bases de données. PostgreSQL prend également en charge d'autres types de données supplémentaires tels que les tableaux et XML.
Vues
Une vue est un sous-ensemble de données créé par le système de base de données en extrayant les données pertinentes de plusieurs tables.
Contrairement à MySQL qui prend en charge les vues, PostgreSQL propose des options de vues avancées. Vous pouvez, par exemple, calculer certaines valeurs à l'avance (comme la valeur totale de toutes les commandes sur une période donnée) pour créer des vues matérialisées. Les vues matérialisées améliorent les performances de la base de données pour les requêtes complexes.
Procédures stockées
Les procédures stockées sont des requêtes SQL (langage de requête structuré) ou des instructions de code que vous pouvez écrire et enregistrer à l'avance. Vous pouvez réutiliser le même code à plusieurs reprises, ce qui rend les tâches de gestion de base de données plus efficaces.
Contrairement à MySQL et PostgreSQL qui prennent en charge les procédures stockées, PostgreSQL vous permet d'appeler des procédures stockées écrites dans des langages autres que SQL.
Déclencheurs
Un déclencheur est une procédure stockée qui s'exécute automatiquement lorsqu'un événement connexe se produit dans le système de gestion de base de données.
Dans une base de données MySQL, vous ne pouvez utiliser les déclencheurs APRÈS et AVANT que pour les instructions SQL INSÉRER, ACTUALISER et SUPPRIMER. En d'autres termes, la procédure s'exécutera automatiquement avant ou après que l'utilisateur ait modifié les données. En revanche, PostgreSQL prend en charge le déclencheur AU LIEU DE, qui vous permet d'exécuter des instructions SQL complexes à l'aide de fonctions.
Comment choisir entre PostgreSQL et MySQL
Les deux bases de données relationnelles conviennent à la plupart des cas d'utilisation. Toutefois, vous pouvez prendre en compte les facteurs suivants avant de prendre une décision finale.
Champ d'application
PostgreSQL est mieux adapté aux applications d'entreprise nécessitant des opérations d'écriture fréquentes et des requêtes complexes.
Toutefois, vous pouvez démarrer un projet MySQL si vous souhaitez créer un prototype, créer des applications internes avec moins d'utilisateurs ou créer un moteur de stockage d'informations avec davantage de lectures et des mises à jour de données peu fréquentes.
Expérience en développement de bases de données
MySQL est plus adapté aux débutants et a une courbe d'apprentissage plus courte. La création d'un nouveau projet de base de données à partir de zéro prend moins de temps. Il est facile de configurer MySQL en tant que produit autonome ou de l'associer à d'autres technologies de développement Web telles que la pile LAMP.
En revanche, PostgreSQL peut s'avérer beaucoup plus difficile pour les débutants. Il nécessite généralement une configuration complexe de l'infrastructure et une expérience en matière de dépannage.
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Prescriptions de performance
PostgreSQL est un meilleur choix si votre application nécessite des mises à jour fréquentes des données. Toutefois, il est préférable d'utiliser MySQL si vous avez besoin de lectures de données fréquentes.
Performance d'écriture
MySQL utilise des verrous d'écriture pour obtenir une véritable simultanéité. Par exemple, si un utilisateur modifie le tableau, un autre utilisateur devra peut-être attendre la fin de l'opération avant de modifier le tableau.
Cependant, PostgreSQL intègre le contrôle de simultanéité multiversion (MVCC) sans verrous de lecture-écriture. Ainsi, les bases de données PostgreSQL sont plus performantes en cas d'opérations d'écriture fréquentes et simultanées.
Lire les performances
PostgreSQL crée un nouveau processus système avec une allocation de mémoire importante (environ 10 Mo) pour chaque utilisateur connecté à la base de données. Il nécessite des ressources de mémoire intensives pour pouvoir s'adapter à plusieurs utilisateurs.
Par ailleurs, MySQL utilise un processus unique pour plusieurs utilisateurs. Par conséquent, la base de données MySQL surpasse PostgreSQL pour les applications qui lisent et affichent principalement des données aux utilisateurs.
Résumé des différences entre PostgreSQL et MySQL
| Catégorie |
MySQL |
PostgreSQL |
| Technologie de base de données |
MySQL est un système de gestion de base de données purement relationnelle. |
PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle objet. |
| Caractéristiques |
MySQL prend en charge de manière limitée les fonctionnalités de base de données telles que les vues, les déclencheurs et les procédures. |
PostgreSQL prend en charge les fonctionnalités les plus avancées des bases de données, telles que les vues matérialisées, les déclencheurs AU LIEU DE et les procédures stockées dans plusieurs langues. |
| Types de données |
MySQL prend en charge les types de données numériques, de caractères, de date et d'heure, spatiales, et JSON. |
PostgreSQL prend en charge tous les types de données MySQL, ainsi que les adresses réseau géométriques, énumérées, les tableaux, les plages, XML, hstore et composite. |
| Conformité ACID |
MySQL ne répond aux propriétés ACID qu'avec les moteurs de stockage InnoDB et NDB Cluster. |
PostgreSQL est toujours conforme à la norme ACID. |
| Index |
MySQL prend en charge les index B-tree et R-tree. |
PostgreSQL prend en charge plusieurs types d'index tels que les index d'expression, les index partiels, les index de hachage, ainsi que les arbres. |
| Performances |
MySQL a amélioré les performances pour les opérations de lecture à haute fréquence. |
PostgreSQL a amélioré les performances pour les opérations d'écriture à haute fréquence. |
| Assistance aux débutants |
La prise en main de MySQL est plus facile. Il dispose d'un ensemble d'outils plus large pour les utilisateurs non techniques. |
La prise en main de PostgreSQL est plus complexe. Il dispose d'un ensemble d'outils limité pour les utilisateurs non techniques. |
Comment AWS Support peut-il répondre à vos exigences en matière de PostgreSQL et de MySQL ?
Amazon Web Services (AWS) propose plusieurs services répondant à vos exigences en matière de PostgreSQL et MySQL.
Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) est un ensemble de services gérés qui facilite la configuration, l'utilisation et la mise à l'échelle des bases de données relationnelles dans le cloud. Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL vous permet de déployer des serveurs MySQL évolutifs en quelques minutes avec une capacité matérielle rentable et redimensionnable.
De même, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL facilite la mise en place, l'exploitation et la mise à l'échelle des déploiements PostgreSQL dans le cloud. Il gère également des tâches administratives complexes et fastidieuses telles que les mises à niveau du logiciel PostgreSQL, la gestion du stockage et les sauvegardes pour la reprise après sinistre.
Voici d'autres avantages que vous pouvez tirer de l'utilisation d'Amazon RDS :
- Déploiement de MySQL et PostgreSQL évolutifs avec une capacité matérielle rentable et redimensionnable en quelques minutes
- Réutilisation du code, des applications et des outils liés à vos bases de données existantes
- Affichage des indicateurs opérationnels stratégiques comme l'utilisation de la capacité de calcul, de mémoire et de stockage
Amazon Aurora
Amazon Aurora est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) conçu pour le cloud présentant une compatibilité complète avec MySQL et PostgreSQL. Aurora associe la vitesse et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme à la simplicité et la rentabilité des bases de données open source.
Aurora est entièrement compatible avec MySQL et PostgreSQL, de sorte que les applications et outils existants peuvent fonctionner sans modification. Vous pouvez migrer vers Amazon Aurora pour bénéficier d'un débit trois fois supérieur à celui que permet votre configuration actuelle.
Amazon EC2
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) offre la plateforme de calcul la plus riche et complète. Il dispose de plus de 500 instances et d'un choix d'options de processeurs, de stockage, de réseaux, de systèmes d'exploitation et de modèles d'achat les plus récents pour vous permettre de répondre au mieux aux besoins de votre charge de travail.
Vous pouvez utiliser Amazon EC2 pour exécuter vos bases de données MySQL et PostgreSQL dans le cloud. Cette approche vous oblige à gérer les tâches d'administration de la base de données telles que l'approvisionnement de l'infrastructure, la configuration de la base de données, l'ajustement, les correctifs, les sauvegardes et la mise à l'échelle.
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