Généralités

Q: Qu’est-ce qu’Amazon DevOps Guru ?
R: Amazon DevOps est un outil pour développeur optimisé par la machine learning qui aide les développeurs et les manageurs à améliorer la disponibilité de l’application. DevOps Guru le fait en détectant automatiquement les problèmes opérationnels et en recommandant des options pour les résoudre ou les atténuer. DevOps Guru applique la machine learning fondée sur plus de 20 ans d’Amazon et à travers la gestion de services opérationnels AWS d’excellence, la haute disponibilité de l’application optimisée pour collecter automatiquement et analyser les données comme les paramètres d’application, enregistrements, évènements, et traces afin d’identifier les comportements qui s’écartent des modèles opérationnels habituels. Ces fonctions incluent des éléments comme les capacités de stockage sous-provisionnées, data base I/O sur-utilisée, extension, et plus encore.

Q : Pourquoi utiliser Amazon DevOps Guru ?
R: Amazon DevOps Guru sauvegarde pendant des heures voire sur plusieurs jours le temps et les efforts consacrés en détection, débogage, et résolution des problèmes opérationnels et vous aide à suivre efficacement les applications complexes qui évoluent. Il aide à éviter les lacunes fréquentes et les erreurs de suivi, comme les alarmes manquées, qui causent l’interruption des applications. Quand des problèmes opérationnels se produisent, DevOps Guru sauvegarde votre temps de blocage en récupérant des informations pertinentes et précises à partir de nombreuses sources de données. DevOps Guru génère des Connaissances Opérationnelles pour vous alerter du problème, avec un résumé des anomalies relevées, des informations contextuelles sur la cause et le moment où le problème s’est produit, complété avec des recommandations sur la manière de résoudre les problèmes et réduire les temps de blocage.

Q: Comment Amazon DevOps Guru fonctionne ?
R : Les modèles de machine learning d’Amazon DevOps Guru se fondent sur plus de 20 ans d’expertise opérationnelle en produisant, augmentant, et maintenant des applications disponibles pour Amazon.com. DevOps Guru ingère et analyse automatiquement des paramètres comme les latences, les taux d’erreur, et demande des taux pour toutes les ressources afin d’établir des limites normales d’exploitation. DevOps utilise ensuite un modèle de machine learning pré-entraîné afin d’identifier les écarts par rapport aux références établies. Quand il identifie un comportement anormal de l’application comme une latence accrue, des taux d’erreur, ou des ressources limitées qui peuvent causer des interruptions ou des perturbations du service, il alerte les opérateurs avec les détails du problème comme les ressources impliquées, la chronologie du problème, et d’autres évènements rapportés afin de les aider à comprendre rapidement les répercutions possibles et les causes probables du problème. Il fournit également des options pour la résolution ou la réduction. Les développeurs peuvent ensuite utiliser les suggestions de DevOps Guru afin de réduire le temps de résolution quand les problèmes surviennent et améliorer la disponibilité et la fiabilité de l’application sans configuration manuelle - et sans l’expertise machine learning requise. DevOps Guru peut être utilisé comme un service autonome, et intègre également des applications partenaires de PagerDuty et Atlassian avec le AWS System Manager Ops Center.

Q : Comment démarrer avec Amazon DevOps Guru ?
R: Vous pouvez activer Amazon DevOps Guru en quelques clics dans AWS Management Console. DevOps Guru est fourni avec un assistant d’intégration qui vous aide à configurer rapidement la couverture d’analyses pour vos ressources AWS. Une fois activé, DevOps Guru analyse en continu les données opérationnelles pour vos ressources AWS selon votre sélection et produit des connaissances chaque fois qu’il détecte des problèmes opérationnels présents et nouveaux.

Q : Comment puis-je spécifier les ressources AWS à DevOps Guru pour analyser ?
R : Vous pouvez choisir votre périmètre de couverture d’analyses dans l’ensemble de votre compte AWS ou vous pouvez spécifier les AWS CloudFormation que DevOps Guru doit analyser. A partir de votre sélection, DevOps Guru analyse les données opérationnelle pour toutes les ressources AWS supportées dans le périmètre de couverture que vous choisissez.

Quand vous ajoutez de nouvelles ressources pour votre sélection de périmètre de couverture, DevOps Guru commence automatiquement l’analyse des ressources supplémentaires. Également, DevOps Guru arrête l’analyse et la facturation de toute ressource quand vous les effacez de votre compte ou CloudFormation stack.

Q : Quels types de problèmes Amazon DevOps Guru peut détecter ?

R : Amazon DevOps Guru peut détecter automatiquement les problèmes opérationnels comme les alarmes manquées ou mal configurées, une détection précoce d’épuisement de ressources, les modifications de code et de configuration qui pourraient occasionner des pannes. DevOps Guru utilise ML pour mettre en corrélation les anomalies dans les paramètres avec les évènements opérationnels et vous fournit les connaissances contextuelles pour vous aider à vous concentrer sur les justes mesures correctives. DevOps Guru met en corrélation et regroupe également les applications connexes et les paramètres de l’infrastructure comme les pics de latence des applications web, l’espace disque insuffisant, de mauvais déploiements de code, ou des pertes de mémoire afin de réduire les multiples et fausses alarmes pour vous permettre de vous concentrer sur les problèmes les plus critiques.

Q : Avec quel service de contrôle travail Amazon DevOps Guru ?
R : au lancement, Amazon DevOps Guru peut utiliser des données de Amazon CloudWatch, AWS config, AWS System Manager Ops Center, AWS CloudFormation, et AWS X-Ray. Amazon DevOps Guru est aussi intégré avec le contrôle des opérations et la solution de gestion des incidences de partenaires comme Atlassian OpsGenie et Pager Duty.

Q : Comment Amazon DevOps Guru travaille avec d’autres services opérationnels apparentés, comme AWS Systems Manager OpsCenter ?
R: Si vous utilisez AWS Systems Manager Ops Center, les connaissances opérationnels d’Amazon DevOps Guru peuvent apparaitre directement dans le tableau de bord du OpsCenter comme Opsltems.

Q : Comment Amazon DevOps protège mon contenu ?
R : Amazon DevOps Guru utilise le cryptage en transit et en repos afin de protéger votre contenu durant l’absorption et l’analyse des données.

Q : Où AWS a obtenu les données d’entraînement pour créer ce service ?
A : Nos données d’entraînement ont été générées par les services et infrastructures AWS internes. 

Connaissances opérationnelles

Q : Qu’est-ce qu’une connaissance opérationnelle Amazon DevOps?
A : Les connaissances opérationnelles Amazon DevOps Guru absorbent les informations nécessaires afin d’enquêter et résoudre un problème opérationnel directement avec la console DevOps Guru. Une connaissance opérationnelle est composée de trois principales sections. Il souligne les paramètres anormaux liés au problème opérationnel, par des graphiques pour visualiser facilement le système anormal et le comportement de l’application. La connaissance inclut également des informations contextuelles comme des évènements pertinents, des extraits enregistrés, etc. Ainsi vous pouvez facilement comprendre la portée et le déroulement du problème. Les connaissances opérationnelles incluent également des recommandations sur des actions que vous pouvez suivre pour remédier au problème.

Q : Puis-je intégrer Amazon DevOps Guru dans mon système de gestion d’incident actuel ?
R : Vous pouvez configurer Amazon DevOps Guru pour créer un Opsltem dans le AWS Systems Manager Opscenter pour chaque connaissance qu’il génère. Vous pouvez également configurer DevOps Guru pour livrer ses connaissances via AWS Simple Notification Service (SNS), que vous pouvez utiliser dans les outils de gestion d’incidence comme PagerDuty et Atlassian.

Q : Une fois le service activé, quand verrais-je les connaissances opérationnels ?
R : Une fois activé, Amazon DevOps commence à étudier votre application, ce qui peut prendre quelques minutes à une heure selon le nombre de ressources à analyser. Après l’étude, DevOps Guru analyse vos ressources en continu et produit des connaissances quand il détecte des comportements anormaux.

Tarification et facturation

Q : Combien coûte Amazon DevOps Guru ?
R: Avec DevOps Guru, vous payez uniquement ce vous utilisez. Il n'y a aucun engagement initial ni aucuns frais minimaux. Après avoir activé DevOps Guru et spécifié les applications que vous souhaitez contrôler, DevOps Guru commence l’analyse des données opérationnelles des ressources que ces applications utilisent. Il y a deux éléments qui déterminent votre facture: les frais pour les analyses ressources AWS, et les frais pour les appels d’API DevOps Guru. Pour en savoir plus, consultez notre page sur la tarification.

Q : Combien coûte les heures d’ analyses ressources AWS pour les différents types de ressources ?
R: DevOps Guru analyse différents types de ressources AWS ( ex. compartiment Amazon S3, instance Amazon EC2), qui sont classées en deux groupes tarifaires. Le tarif facturé pour une ressource spécifique AWS dépend du prix du groupe: A ou B.

Q : Suis-je facturé pour des ressources que j’ai annulées ou que je n’utilise pas ?
R : Non, vous payez pour le nombre de ressources AWS analysées chaque heure, pour chaque ressource active. Une ressource est active uniquement si elle produit des paramètres, événement ou des registres d'entrées dans l'heure.

Q : Quelles ressources AWS sont utilisées pour les analyses DevOps Guru ?
R : DevOps Guru analyse plus de 25 types de ressources AWS différents (ex : compartiment Amazon S3, instance Amazon EC2), avec le support de ressources types supplémentaires imminentes.

Q : Comment spécifier les ressources AWS qu'Amazon DevOps Guru doit analyser ?
R : Au lieu de choisir des ressources AWS spécifiques à analyser, spécifiez le périmètre des ressources couvert par l'analyse. À partir de votre sélection, DevOps Guru analyse les données opérationnelle pour toutes les ressources AWS prises en charge dans votre périmètre de couverture. Vous pouvez soit choisir l'intégralité du compte soit des piles AWS CloudFormation spécifiques comme périmètre de couverture. Quand vous ajoutez de nouvelles ressources à votre périmètre de couverture (compte ou pile CloudFormation), DevOps Guru commence automatiquement l'analyse des ressources supplémentaires. De même, DevOps Guru arrête l'analyse et la facturation des ressources que vous supprimez de votre compte ou de la pile CloudFormation et que DevOps Guru analyse.

Q : Comment estimer les frais DevOps Guru liés à l'analyse des ressources ?
R : Vous pouvez utiliser l'estimateur de coûts de DevOps Guru pour déterminer les frais liés à l'analyse des ressources. Les ressources sélectionnées sont analysées pour estimer les coûts mensuels. Par défaut, l'estimateur de coûts suppose que les ressources actives analysées sont utilisées en permanence. Vous pouvez modifier ce paramètre pour chaque service analysé en fonction de votre estimation d'utilisation afin de mettre à jour l'estimation des coûts mensuels.

Q : En dehors des frais directement liés à Amazon DevOps Guru, quels autres coûts peuvent découler de mon utilisation d'Amazon DevOps Guru ?
R: Si vous configurez Amazon Simple Notification Service (SNS) pour recevoir des informations à propos des évènements DevOps Guru, vous paierez des frais additionnels selon la tarification standard Amazon SNS. De la même façon, si vous configurez pour recevoir un Opslterm pour DevOps Guru Insights, vous paierez des frais additionnels selon la tarification standard AWS Systems Manager.

Q : Amazon DevOps Guru est-il disponible dans le cadre de l'offre gratuite AWS ?
R : Oui, l'offre gratuite AWS inclut l'analyse DevOps Guru de 7 200 heures de ressources AWS à la fois pour le groupe de ressources A et le groupe B, et l'utilisation de 10 000 appels d'API DevOps Guru par mois pendant 3 mois.

Q : Dans quelles régions AWS Amazon DevOps Guru est-il disponible ?
R : Amazon DevOps Guru est disponible dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Stockholm), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney) et Asie-Pacifique (Tokyo) et sera bientôt disponible dans des régions supplémentaires. Vous pouvez également vous référer à la liste des services régionaux AWS.

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