Modèles de modèles pré-créés

Amazon Fraud Detector est livré avec des modèles de modèle de machine learning pré-crées qui identifient la fraude potentielle pour les activités en ligne courantes comme la création de nouveaux comptes, les paiements en ligne et les commandes en mode invité. Les modèles de modèles prennent en charge le gros du travail comme la validation et l'enrichissement des données, l'ingénierie des fonctionnalités, la sélection des algorithmes, le réglage des hyperparamètres et le déploiement des modèles. Tout ce que vous avez à faire est de charger votre ensemble de données et de sélectionner le modèle de modèle pour que Fraud Detector trouve automatiquement le modèle ML de détection de fraude le mieux adapté à votre cas d'utilisation. Aucune expérience préalable en programmation ou en machine learning n'est requise.

Déclencher des actions basées sur des règles

Une fois votre modèle de détection de fraude Amazon Fraud Detector est créé, vous pouvez utiliser la console de détection de fraude pour créer des règles basées sur les prédictions du modèle. Les clients peuvent créer des règles pour prendre des mesures comme l'acceptation, l'évaluation ou la collecte de plus d'informations pour des scores de modèle spécifiques. Par exemple, vous pouvez facilement créer une règle pour marquer les comptes clients suspects en vue d'un examen approfondi si le score du modèle est supérieur à 500 et s'il n'y a pas de correspondance entre le pays du numéro de téléphone du compte et le pays de l'adresse IP.

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API de prédiction de fraudes en temps réel

Pour effectuer des prédictions de fraude en temps réel, vous pouvez utiliser l'API d'Amazon Fraud Detector dans votre application pour évaluer les activités en ligne en temps réel. Vous avez la possibilité d'appeler l'API de prédictions de fraude pour vérifier le risque de fraude potentiel lors de l'ouverture d'un nouveau compte en utilisant votre modèle et vos règles pour déclencher une action.

Une interface unique pour passer en revue et auditer vos prédictions et votre logique de détection

Avec la console d'Amazon Fraud Detector, vous pouvez facilement rechercher et passer en revue vos évaluations de fraude passées pour vérifier la logique de détection. Une fois que vous avez les évaluations souhaitées, vous pouvez consulter les données reçues pour ces événements, la logique de détection appliquée pendant l'évaluation et les conditions qui ont abouti à un résultat de prédiction de fraudes.

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Intégration d'Amazon SageMaker

Si vous avez déjà créé un modèle de détection de fraude dans Amazon SageMaker, vous pouvez l'apporter sur Amazon Fraud Detector afin d'arrêter encore plus de fraudes. Vous pouvez utiliser vos deux modèles SageMaker et Fraud Detector dans votre application pour détecter différents cas d'utilisation frauduleuse. Par exemple, votre application peut utiliser le modèle de Fraud Detector pour évaluer le risque de fraude des comptes clients et utiliser simultanément votre modèle SageMaker pour vérifier le risque de compromission de compte. 

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