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AWS et NVIDIA

La puissance du GPU, du cloud à la périphérie

Pourquoi AWS et NVIDIA ?

AWS et NVIDIA collaborent depuis 2010 pour fournir en permanence à leurs clients des solutions accélérées par GPU à grande échelle, rentables et flexibles. Du cloud à la périphérie, ces innovations s’étendent à l’infrastructure, aux logiciels et aux services pour offrir une solution à pile complète qui accélère le délai de résolution lors de la création et du déploiement de l’IA en production. Grâce aux solutions accélérées par GPU disponibles dans plusieurs Régions AWS, les clients peuvent accéder à la puissance de calcul dont ils ont besoin pour atteindre une faible latence, des performances élevées et une haute fiabilité.

IA générative et machine learning

Instances GPU et logiciels pour les modèles IA/ML les plus complexes

Les entreprises de toutes tailles utilisent l’IA générative pour les chatbots, l’analyse de documents, la génération de code, la génération de vidéos et d’images, la reconnaissance vocale, la découverte de médicaments et la génération de données synthétiques afin d’accélérer l’innovation, d’améliorer le service client et d’acquérir un avantage concurrentiel. Pour tirer pleinement parti de ces solutions, les entreprises doivent personnaliser les modèles d’IA et de machine learning (ML) en utilisant leurs propres données propriétaires, mais la création de modèles à partir de zéro est coûteuse et chronophage. Les instances Amazon EC2, à technologie GPU NVIDIA, accélèrent l’entraînement et l’inférence pour des LLM de plus en plus complexes et des applications d’IA générative gourmandes en calcul. Les microservices NVIDIA NIM et NeMo, qui font partie de NVIDIA AI Enterprise sur AWS Marketplace, permettent aux entreprises de libérer le potentiel de l’IA générative et des LLM à grande échelle.

En savoir plus sur NVIDIA AI Enterprise

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Calcul haute performance

Résoudre de grands problèmes de calcul et acquérir de nouvelles informations

Le calcul haute performance (HPC) permet aux scientifiques et aux ingénieurs de résoudre rapidement des problèmes complexes nécessitant une importante capacité de calcul. Les applications HPC nécessitent souvent la combinaison de performances réseau, d’un stockage rapide, de grandes quantités de mémoire et de capacités de calcul. Avec AWS, les clients peuvent accélérer la recherche et accélérer l’obtention des résultats en exécutant le calcul intensif impulsé par GPU dans le cloud et en mettant à l’échelle un plus grand nombre de tâches parallèles que ce qui est possible dans la plupart des environnements sur site. Les instances Amazon EC2 à technologie GPU NVIDIA constituent une plateforme idéale pour exécuter des simulations techniques, des calculs financiers, des analyses sismiques, des modélisations moléculaires, des études génomiques, des rendus et d’autres charges de travail de calcul à haute performance.

En savoir plus sur les instances Amazon EC2 P5, impulsées par les GPU NVIDIA H100 Tensor Core

Internet des objets (IoT)

Étendre de manière fluide AWS aux dispositifs périphériques, afin qu’ils puissent agir localement

Les appareils IoT dotés de machine learning sont confrontés à de nombreux défis. Les ressources informatiques limitées en périphérie peuvent restreindre la complexité et la taille des modèles de machine learning tout en équilibrant le besoin d’algorithmes plus sophistiqués. Il est primordial de garantir un traitement en temps réel, une faible latence et la sécurité du réseau, car les appareils en périphérie sont souvent plus vulnérables aux manipulations et aux attaques malveillantes. AWS IoT Greengrass étend de manière fluide AWS aux dispositifs en périphérie, tels que les systèmes NVIDIA Jetson, afin qu’ils puissent agir localement sur les données qu’ils génèrent, tout en utilisant le cloud pour la gestion, l’analytique et le stockage durable.

Découvrez comment intégrer NVIDIA DeepStream sur les modules Jetson avec AWS IoT Core et AWS IoT Greengrass

Métavers industriel

Optimiser les opérations en créant facilement des simulations de systèmes réels

De nombreuses industries tirent parti de la simulation d’objets du monde réel, qui peuvent être des représentations immersives précises et spatialisées d’entités physiques. Le métavers industriel, qui couvre les jumeaux numériques et d’autres simulations, aide les chercheurs et les ingénieurs à mieux collaborer et à tester leurs produits, tels que le prototypage virtuel ou la surveillance à distance dans les usines. NVIDIA Omniverse est une plateforme informatique qui permet aux individus et aux équipes de développer des flux de travail et des applications 3D basés sur la description universelle des scènes (Universal Scene Description, OpenUSD).

En savoir plus sur NVIDIA Omniverse sur AWS

Postes de travail virtuels

Adapter votre main-d’œuvre et accéder à des talents créatifs dans le monde entier

À mesure que le télétravail se développe et que la demande de HPC augmente, le besoin d’accès virtuel à des postes de travail puissants augmente également, alors que les industries adoptent une approche plus décentralisée. La technologie GPU de NVIDIA garantit que les tâches gourmandes en ressources graphiques telles que la modélisation 3D, le montage vidéo et le développement de l’IA peuvent être exécutées de manière fluide dans le cloud, offrant aux utilisateurs les performances et la fidélité visuelle qu’ils attendent traditionnellement des postes de travail sur site. Fonctionnant sur des instances Amazon EC2, alimentées par des GPU NVIDIA, les postes de travail virtuels utilisant la technologie NVIDIA RTX améliorent la flexibilité et la capacité de mise à l’échelle, offrant ainsi un environnement de travail plus agile pour les équipes géographiquement dispersées.

En savoir plus sur les postes de travail virtuels sur AWS

Secteur industriel

L’IA est à l’origine du changement dans tous les secteurs du monde. Qu’il s’agisse de systèmes de reconnaissance vocale, de systèmes de recommandation, d’imagerie médicale ou d’amélioration de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, l’IA fournit aux entreprises la puissance de calcul, les outils et les algorithmes dont leurs équipes ont besoin pour accomplir ce qui donne tout son sens à leur mission.

Santé et sciences de la vie

Le HPC et l’IA transforment la médecine d’aujourd’hui. Grâce à l’amélioration de l’imagerie médicale, à l’accélération de l’analyse génomique et à la découverte et au développement de nouveaux médicaments, le secteur des soins de santé et sciences de la vie (HCLS) peut proposer des traitements plus personnalisés, des cliniques de nouvelle génération et une qualité de soins améliorée.

Exemple de client : Paige

Services financiers

Dans un paysage financier en rapide évolution, les institutions bancaires peuvent utiliser l’IA pour exploiter de grandes quantités de données afin d’améliorer le chiffrement, renforcer la sécurité, détecter les fraudes et offrir un service plus personnalisé à leurs clients.

Exemple de client : Nerdwallet

Télécommunications

Les opérateurs de télécommunications cherchent à optimiser l’analytique des données, l’IA et l’automatisation pour améliorer le service client et accroître la fidélité. Créez des solutions basées sur l’IA, élaborez une infrastructure définie par logiciel pour la 5G et apportez l’intelligence connectée aux appareils intelligents à la périphérie.

Exemples de client : NTT Docomo

Secteur public

Les applications basées sur l’IA améliorent les efforts de secours en cas de catastrophe et de résilience climatique tout en accélérant les tâches administratives fastidieuses telles que la rédaction, l’édition et la synthèse de documents, la mise à jour des bases de données, l’enregistrement des dépenses d’audit et de conformité ou encore le traitement des demandes des clients.

Multimédia et divertissement

Les nouvelles technologies transforment l’industrie des médias et du divertissement. Les pipelines de production accélérés par l’IA fournissent un contenu de meilleure qualité plus rapidement, l’analytique des données fournit des informations plus approfondies, la distribution et la monétisation sont optimisées et l’infrastructure définie par logiciel améliore le divertissement en direct.

Exemple de client : Hive VFX

Projet Ceiba et DGX Cloud

Le projet Ceiba est une collaboration entre AWS et NVIDIA visant à créer le plus grand superordinateur du monde dans le cloud pour la recherche et développement de NVIDIA en matière d’IA, hébergé exclusivement sur AWS.

En savoir plus sur le Projet Ceiba

Services AWS et NVIDIA

Découvrez NVIDIA AI Enterprise sur AWS Marketplace

Créez, optimisez et déployez des solutions de ML plus rapidement avec les derniers logiciels optimisés pour les GPU de NVIDIA.

En savoir plus au sujet de NVIDIA sur AWS