AWS et NVIDIA collaborent depuis plus de 10 ans pour proposer aux clients des solutions GPU puissantes, rentables et flexibles. Ces innovations vont du cloud, avec les instances Amazon EC2 à technologie GPU NVIDIA, à la périphérie, avec des services tels qu'AWS IoT Greengrass déployés avec des modules NVIDIA Jetson Nano.

Les clients du monde entier utilisent les solutions AWS et NVIDIA pour le machine learning (ML), les postes de travail virtuels, le calcul haute performance (HPC) et les services IoT. Les instances Amazon EC2 à technologie GPU NVIDIA offrent les performances évolutives nécessaires à l'entraînement rapide ML, à l'inférence rentable ML, aux postes de travail virtuels distants flexibles et aux calculs HPC puissants. À la périphérie, les clients peuvent utiliser AWS IoT Greengrass pour étendre une large gamme d'AWS cloud services aux dispositifs périphériques basés sur NVIDIA, afin qu'ils puissent agir localement sur les données qu'ils génèrent.

AWS et NVIDIA
Présentation des instances Amazon EC2 P4d (2:00)

Applications

Machine Learning

Machine Learning

Instances GPU pour un entraînement ML rapide et des inférences rentables

Pour les scientifiques des données, les chercheurs et les développeurs qui ont besoin d'accélérer l'entraînement ML, les instances Amazon EC2 P4d offrent les meilleures performances pour l'entraînement ML dans le cloud. Les instances P4d sont optimisées par les derniers GPU NVIDIA A100 Tensor Core et offrent un débit élevé et une faible latence. En outre, pour un entraînement ML plus personnalisé, les instances Amazon EC2 P3 de la génération précédente offrent plusieurs tailles d'instance et peuvent fournir jusqu'à un pétaflop de performance en précision mixte par instance avec jusqu'à 8 GPU NVIDIA V100 Tensor Core. En complément des instances P4d et P3, pour l'inférence ML, les instances Amazon EC2 G4 dotées de GPU NVIDIA T4 Tensor Core offrent les instances GPU les plus rentables du cloud pour l'inférence ML.

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Instances Amazon EC2 P3 ((2:18))
Postes de travail virtuels

Postes de travail virtuels

Adapter votre main-d'œuvre et accéder à des talents créatifs dans le monde entier

Les postes de travail virtuels sur AWS permettent aux studios d'entreprendre des projets plus importants, de travailler depuis n'importe où et de ne payer que ce dont ils ont besoin. Fonctionnant sur des instances Amazon EC2 G4 à technologie GPU NVIDIA T4 Tensor Core, les postes de travail virtuels utilisent la puissance de la technologie NVIDIA Quadro, la plateforme informatique visuelle à laquelle font confiance les professionnels créatifs et techniques.


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Studio dans le cloud pour la création de contenu numérique (4:52)
Calcul haute performance

Calcul haute performance

Résoudre de grands problèmes de calcul et acquérir de nouvelles informations

Les instances Amazon EC2 P4d à technologie GPU NVIDIA A100 Tensor Core constituent une plateforme idéale pour exécuter des simulations techniques, des calculs financiers, des analyses sismiques, des modélisations moléculaires, des études génomiques, des rendus et d'autres applications de calcul par le GPU. Le calcul haute performance (HPC) permet aux scientifiques et aux ingénieurs de résoudre ces problèmes complexes et impliquant de nombreux calculs. Les applications HPC requièrent généralement des performances réseau élevées, un stockage rapide, de grandes quantités de mémoire, des capacités de calcul élevées, ou tout cela à la fois. Avec AWS, les clients peuvent accélérer la recherche et accélérer l'obtention des résultats en exécutant le calcul intensif dans le cloud et en mettant à l'échelle un plus grand nombre de tâches parallèles que ce qui est possible dans la plupart des environnements sur site.

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Les GPU au service du HPC sur AWS (33:46)
Internet des objets

Internet des objets

Étendre de manière transparente AWS aux dispositifs périphériques, afin qu'ils puissent agir localement

AWS IoT Greengrass étend de manière fluide AWS aux appareils périphériques tels que les dispositifs NVIDIA Jetson, afin qu'ils puissent agir localement sur les données qu'ils génèrent, tout en utilisant le cloud pour la gestion, l'analytique et le stockage durable. Avec AWS IoT Greengrass, les dispositifs NVIDIA Jetson peuvent exécuter des fonctions AWS Lambda, des conteneurs Docker, ou les deux, réaliser des prévisions basées sur des modèles ML, maintenir les données des dispositif synchronisés et communiquer avec d'autres dispositifs en toute sécurité, même lorsqu'ils ne sont pas connectés à Internet.

Découvrez comment intégrer NVIDIA DeepStream sur les modules Jetson avec AWS IoT Core et AWS IoT Greengrass.

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Déployez l'IA avec ML IOT d'AWS Services sur Jetson Nano (1:03:58)

Secteurs d'activité

Santé et sciences de la vie

Santé et sciences de la vie

AWS est le partenaire technologique de confiance du secteur mondial des soins de santé et des sciences de la vie. Plateforme de cloud la plus mature et la plus fiable, AWS offre la sécurité et la confidentialité nécessaires pour opérer dans un secteur hautement réglementé. AWS et NVIDIA proposent des solutions telles que des services de machine learning qui permettent aux prestataires de soins de santé d'obtenir de meilleurs résultats pour les patients.

Exemples de clients : Subtle Medical et Mathworks

Services financiers

Services financiers

AWS fournit aux établissements de services financiers dans les domaines de la banque, des paiements, des marchés de capitaux et de l'assurance une infrastructure et des services cloud mondiaux, sûrs et résilients, dont ils ont besoin pour se différencier aujourd'hui et s'adapter aux besoins de demain. AWS et NVIDIA fournissent des solutions qui permettent aux sociétés de services financiers à personnaliser l'expérience des utilisateurs et à fournir un environnement sécurisé pour leurs transactions.

Exemples de clients : Nerdwallet et Pathwise

Médias et divertissement

Multimédia et divertissement

Les clients du secteur du multimédia et du divertissement sont confrontés à une transformation de l'ensemble du secteur, les entreprises réinventant la façon dont elles créent du contenu, optimisent les chaînes d'approvisionnement multmédias et se disputent l'attention du public sur les plateformes de streaming, de diffusion et de vente directe aux consommateurs. AWS et NVIDIA fournissent des solutions pour aider les clients dans tous les aspects du développement de contenu.

Exemples de clients : Untold Studios, Hyperconnect, Hive VFX, Snap et Sway

Télécommunications

Télécommunications

AWS est le moteur de l'avenir des télécommunications. Les principaux fournisseurs de services de communication exécutent plus d'applications sur AWS que tout autre fournisseur de cloud. AWS et NVIDIA fournissent des solutions dans un large éventail de domaines allant de la fourniture de solutions de maintenance à la fourniture de puissance de traitement GPU à la périphérie avec AWS Outposts et AWS Wavelength.

Exemples de clients : NTT Docomo

Automobile

Automobile

Les tendances des véhicules connectés, autonomes, partagés et électriques convergent pour révolutionner le secteur de l'automobile. AWS et NVIDIA fournissent un large éventail de fonctionnalités, notamment l'IA/ML, l'IoT, le HPC et l'analytique des données, avec un rythme d'innovation incessant.

Études de cas

Services AWS et NVIDIA

Instances Amazon EC2 P4d

Instances Amazon EC2 P4d

Les instances Amazon EC2 P4d offrent les meilleures performances pour l'entraînement ML et les applications HPC dans le cloud. Les instances P4d sont optimisées par les derniers GPU NVIDIA A100 Tensor Core et offrent un débit élevé et une faible latence.
 
 
Instances EC2 P3

Instances Amazon EC2 P3

Les instances Amazon EC2 P3 comportent jusqu'à 8 GPU NVIDIA V100 Tensor Core et offrent jusqu'à 100 Gbit/s de débit réseau pour les applications ML et HPC. Il est prouvé que les instances P3 réduisent l'entraînement ML de plusieurs jours à quelques minutes, et qu'elles multiplient par 3 ou 4 le nombre de simulations réalisées pour HPC.
 
instances EC2 P4

Instances Amazon EC2 G4

Les instances Amazon EC2 G4 sont dotées de GPU NVIDIA T4 Tensor Core, permettant l'accès à un ou plusieurs GPU, avec différentes quantités de vCPU et de mémoire. Les instances G4 constituent l'instance GPU la plus rentable et la plus polyvalente du secteur pour le déploiement de modèles ML dans des applications de production et nécessitant un grand nombre de calculs graphique.
 

AWS IoT Greengrass

AWS IoT Greengrass étend de manière transparente AWS aux dispositifs périphériques, tels que les systèmes NVIDIA Jetson, afin qu'ils puissent agir localement sur les données qu'ils génèrent, tout en utilisant le cloud pour la gestion, l'analytique et le stockage durable. AWS IoT Greengrass permet aux dispositifs connectés de fonctionner même avec une connectivité intermittente au cloud.

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