Pourquoi AWS et NVIDIA ?
AWS et NVIDIA collaborent depuis 2010 pour fournir en permanence à leurs clients des solutions accélérées par GPU à grande échelle, rentables et flexibles. Du cloud à la périphérie, ces innovations s’étendent à l’infrastructure, aux logiciels et aux services pour offrir une solution à pile complète qui accélère le délai de résolution lors de la création et du déploiement de l’IA en production. Grâce aux solutions accélérées par GPU disponibles dans plusieurs régions AWS, les clients peuvent accéder à la puissance de calcul dont ils ont besoin pour atteindre une faible latence, des performances élevées et une haute fiabilité. AWS et NVIDIA collaborent depuis 2010 pour fournir en permanence à leurs clients des solutions accélérées par GPU à grande échelle, rentables et flexibles. Du cloud à la périphérie, ces innovations s’étendent à l’infrastructure, aux logiciels et aux services pour offrir une solution à pile complète qui accélère le délai de résolution lors de la création et du déploiement de l’IA en production. Grâce aux solutions accélérées par GPU disponibles dans plusieurs régions AWS, les clients peuvent accéder à la puissance de calcul dont ils ont besoin pour atteindre une faible latence, des performances élevées et une haute fiabilité.
Solutions
IA générative et machine learning
Instances GPU et logiciels pour les modèles AI/ML les plus complexes
Les entreprises de toutes tailles utilisent l’IA générative pour les chatbots, l’analyse de documents, la génération de code, la génération de vidéos et d’images, la reconnaissance vocale, la découverte de médicaments et la génération de données synthétiques afin d’accélérer l’innovation, d’améliorer le service client et d’acquérir un avantage concurrentiel. Pour tirer pleinement parti de ces solutions, les entreprises doivent personnaliser les modèles d’IA et de machine learning (ML) en utilisant leurs propres données propriétaires, mais la création de modèles à partir de zéro est coûteuse et chronophage. Les instances Amazon EC2, à technologie GPU NVIDIA, accélèrent l’entraînement et l’inférence pour des LLM de plus en plus complexes et des applications d’IA générative gourmandes en calcul. Les microservices NVIDIA NIM et NeMo, qui font partie de NVIDIA AI Enterprise sur AWS Marketplace, permettent aux entreprises de libérer le potentiel de l’IA générative et des LLM à grande échelle.
Calcul haute performance
Résolution de grands problèmes de calcul et gain de nouvelles informations
Le calcul haute performance (HPC) permet aux scientifiques et aux ingénieurs de résoudre rapidement des problèmes complexes nécessitant une importante capacité de calcul. Les applications HPC nécessitent souvent la combinaison de performances réseau, d’un stockage rapide, de grandes quantités de mémoire et de capacités de calcul. Avec AWS, les clients peuvent accélérer la recherche et accélérer l’obtention des résultats en exécutant le calcul intensif impulsé par GPU dans le cloud et en mettant à l’échelle un plus grand nombre de tâches parallèles que ce qui est possible dans la plupart des environnements sur site. Les instances Amazon EC2 à technologie GPU NVIDIA constituent une plateforme idéale pour exécuter des simulations techniques, des calculs financiers, des analyses sismiques, des modélisations moléculaires, des études génomiques, des rendus et d’autres charges de travail de calcul à haute performance.
En savoir plus sur les instances Amazon EC2 P5, impulsées par les GPU NVIDIA H100 Tensor Core
Internet des Objets (IoT)
Étendre de manière transparente AWS aux dispositifs périphériques, afin qu'ils puissent agir localement
Les appareils IoT dotés de machine learning sont confrontés à de nombreux défis. Les ressources informatiques limitées en périphérie peuvent restreindre la complexité et la taille des modèles de machine learning tout en équilibrant le besoin d’algorithmes plus sophistiqués. Il est primordial de garantir un traitement en temps réel, une faible latence et la sécurité du réseau, car les appareils en périphérie sont souvent plus vulnérables aux manipulations et aux attaques malveillantes. AWS IoT Greengrass étend de manière transparente AWS aux dispositifs en périphérie, tels que les systèmes NVIDIA Jetson, afin qu’ils puissent agir localement sur les données qu’ils génèrent, tout en utilisant le cloud pour la gestion, l’analytique et le stockage durable.
Métavers industriel
Optimisez vos opérations en créant facilement des simulations de systèmes réels.
De nombreuses industries tirent parti de la simulation d’objets du monde réel, qui peuvent être des représentations immersives précises et spatialisées d’entités physiques. Le métavers industriel, qui couvre les jumeaux numériques et d’autres simulations, aide les chercheurs et les ingénieurs à mieux collaborer et à tester leurs produits, tels que le prototypage virtuel ou la surveillance à distance dans les usines. NVIDIA Omniverse est une plateforme informatique qui permet aux individus et aux équipes de développer des flux de travail et des applications 3D basés sur la description universelle des scènes (Universal Scene Description, OpenUSD).
Postes de travail virtuels
Adapter votre main-d'œuvre et accéder à des talents créatifs dans le monde entier
À mesure que le travail à distance se développe et que la demande de HPC augmente, le besoin d’accès virtuel à des postes de travail puissants augmente également, alors que les industries adoptent une approche plus décentralisée. La technologie GPU de NVIDIA garantit que les tâches gourmandes en ressources graphiques telles que la modélisation 3D, le montage vidéo et le développement de l’IA peuvent être exécutées de manière fluide dans le cloud, offrant aux utilisateurs les performances et la fidélité visuelle qu’ils attendent traditionnellement des postes de travail sur site. Fonctionnant sur des instances Amazon EC2, alimentées par des GPU NVIDIA, les postes de travail virtuels utilisant la technologie NVIDIA RTX améliorent la flexibilité et la capacité de mise à l’échelle, offrant ainsi un environnement de travail plus agile pour les équipes géographiquement dispersées.
Secteur d'activité
L’IA est à l’origine du changement dans tous les secteurs du monde. Qu’il s’agisse de systèmes de reconnaissance vocale, de systèmes de recommandation, d’imagerie médicale ou d’amélioration de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, l’IA fournit aux entreprises la puissance de calcul, les outils et les algorithmes dont leurs équipes ont besoin pour faire le travail de leur vie.
Santé et sciences de la vie
Le HPC et l’IA transforment la médecine d’aujourd’hui. Grâce à l’amélioration de l’imagerie médicale, à l’accélération de l’analyse génomique et à la découverte et au développement de nouveaux médicaments, le secteur des soins de santé et sciences de la vie (HCLS) peut proposer des traitements plus personnalisés, des cliniques de nouvelle génération et une qualité de soins améliorée.
Exemple de client : Paige
Services financiers
Dans un paysage financier en rapide évolution, les institutions bancaires peuvent utiliser l’IA pour exploiter de grandes quantités de données afin d’améliorer le chiffrement, renforcer la sécurité, détecter les fraudes et offrir un service plus personnalisé à leurs clients.
Exemple de client : Nerdwallet
Télécommunications
Les opérateurs de télécommunications cherchent à optimiser l’analytique des données, l’IA et l’automatisation pour améliorer le service client et accroître la fidélité. Créez des solutions basées sur l’IA, élaborez une infrastructure définie par logiciel pour la 5G et apportez l’intelligence connectée aux appareils intelligents à la périphérie.
Exemples de client : NTT Docomo
Secteur public
Les applications basées sur l’IA améliorent les efforts de secours en cas de catastrophe et de résilience climatique tout en accélérant les tâches administratives fastidieuses telles que la rédaction, l’édition et la synthèse de documents, la mise à jour des bases de données, l’enregistrement des dépenses d’audit et de conformité, le traitement des demandes des clients.
Multimédia et divertissement
Les nouvelles technologies transforment l’industrie des médias et du divertissement. Les pipelines de production accélérés par l’IA fournissent un contenu de meilleure qualité plus rapidement, l’analytique des données fournit des informations plus approfondies, la distribution et la monétisation sont optimisées et l’infrastructure définie par logiciel améliore le divertissement en direct.
Exemple de client : Hive VFX
Automobile
Les tendances en matière de véhicules connectés, autonomes, partagés et électriques convergent pour révolutionner l’industrie automobile. Grâce aux avancées collaboratives en matière de dynamique des fluides numérique (CFD), les organisations renforcent la sécurité et exécutent plus de simulations réelles, plus rapidement.
Exemple de client : Lucid
Internet destiné aux consommateurs
Le marché de la consommation en ligne est l’un des plus grands utilisateurs du machine learning, du deep learning et de la science des données. Exploitez les données pour créer des produits novateurs qui façonnent l’expérience en ligne, qu’il s’agisse de chatbots intelligents ou de moteurs de recommandation impulsés par l’IA.
Exemple de client : Sway
Énergie et services publics
Il peut être difficile de trouver un équilibre entre la demande et les objectifs de zéro émission nette. Les solutions AWS et NVIDIA contribuent à réduire l’impact environnemental des opérations souterraines, à automatiser manuellement les opérations de surface intensives et à apporter des informations en temps réel à la périphérie du réseau.
Développement de jeux
Les jeux modernes nécessitent des graphismes de plus en plus complexes et la capacité de mettre efficacement à l’échelle les tests et le déploiement. L’infrastructure HPC et l’IA générative peuvent aider à créer des visuels réalistes et des expériences immersives, à optimiser le rendu, à automatiser les tests et à améliorer la qualité de l’image.
Fabrication
L’IA et l’informatique de périphérie d’AWS et de NVIDIA contribuent à dynamiser l’usine du futur. De la révolution du développement de produits et de la rationalisation des flux de production à l’amélioration des opérations et de la logistique de la chaîne d’approvisionnement.
Exemple de client : Amazon Robotics
