AWS et NVIDIA
La puissance du GPU, du cloud à la périphérie
Nouveautés
AWS et NVIDIA collaborent depuis plus de 10 ans pour proposer aux clients des solutions GPU puissantes, rentables et flexibles. Ces innovations vont du cloud, avec les instances Amazon EC2 à technologie GPU NVIDIA, à la périphérie, avec des services tels qu'AWS IoT Greengrass déployés avec des modules NVIDIA Jetson Nano.
Les clients du monde entier utilisent les solutions AWS et NVIDIA pour le machine learning (ML), les postes de travail virtuels, le calcul haute performance (HPC) et les services IoT. Les instances Amazon EC2 à technologie GPU NVIDIA offrent les performances évolutives nécessaires à l'entraînement rapide ML, à l'inférence rentable ML, aux postes de travail virtuels distants flexibles et aux calculs HPC puissants. À la périphérie, les clients peuvent utiliser AWS IoT Greengrass pour étendre une large gamme d'AWS cloud services aux dispositifs périphériques basés sur NVIDIA, afin qu'ils puissent agir localement sur les données qu'ils génèrent.
Applications
Machine Learning
Instances GPU pour un entraînement ML rapide et des inférences rentables
Pour les scientifiques des données, les chercheurs et les développeurs qui ont besoin d'accélérer l'entraînement ML, les instances Amazon EC2 P4d offrent les meilleures performances pour l'entraînement ML dans le cloud. Les instances P4d sont optimisées par les derniers GPU NVIDIA A100 Tensor Core et offrent un débit élevé et une faible latence. En outre, pour un entraînement ML plus personnalisé, les instances Amazon EC2 P3 de la génération précédente offrent plusieurs tailles d'instance et peuvent fournir jusqu'à un pétaflop de performance en précision mixte par instance avec jusqu'à 8 GPU NVIDIA V100 Tensor Core. En complément des instances P4d et P3, pour l'inférence ML, les instances Amazon EC2 G4 dotées de GPU NVIDIA T4 Tensor Core offrent les instances GPU les plus rentables du cloud pour l'inférence ML.
En savoir plus sur les instances Amazon EC2 P4 »
Postes de travail virtuels
Adapter votre main-d'œuvre et accéder à des talents créatifs dans le monde entier
Les postes de travail virtuels sur AWS permettent aux studios d'entreprendre des projets plus importants, de travailler depuis n'importe où et de ne payer que ce dont ils ont besoin. Fonctionnant sur des instances Amazon EC2 G4 à technologie GPU NVIDIA T4 Tensor Core, les postes de travail virtuels utilisent la puissance de la technologie NVIDIA Quadro, la plateforme informatique visuelle à laquelle font confiance les professionnels créatifs et techniques.
Calcul haute performance
Résoudre de grands problèmes de calcul et acquérir de nouvelles informations
Les instances Amazon EC2 P4d à technologie GPU NVIDIA A100 Tensor Core constituent une plateforme idéale pour exécuter des simulations techniques, des calculs financiers, des analyses sismiques, des modélisations moléculaires, des études génomiques, des rendus et d'autres applications de calcul par le GPU. Le calcul haute performance (HPC) permet aux scientifiques et aux ingénieurs de résoudre ces problèmes complexes et impliquant de nombreux calculs. Les applications HPC requièrent généralement des performances réseau élevées, un stockage rapide, de grandes quantités de mémoire, des capacités de calcul élevées, ou tout cela à la fois. Avec AWS, les clients peuvent accélérer la recherche et accélérer l'obtention des résultats en exécutant le calcul intensif dans le cloud et en mettant à l'échelle un plus grand nombre de tâches parallèles que ce qui est possible dans la plupart des environnements sur site.
Internet des objets
Étendre de manière transparente AWS aux dispositifs périphériques, afin qu'ils puissent agir localement
AWS IoT Greengrass étend de manière fluide AWS aux appareils périphériques tels que les dispositifs NVIDIA Jetson, afin qu'ils puissent agir localement sur les données qu'ils génèrent, tout en utilisant le cloud pour la gestion, l'analytique et le stockage durable. Avec AWS IoT Greengrass, les dispositifs NVIDIA Jetson peuvent exécuter des fonctions AWS Lambda, des conteneurs Docker, ou les deux, réaliser des prévisions basées sur des modèles ML, maintenir les données des dispositif synchronisés et communiquer avec d'autres dispositifs en toute sécurité, même lorsqu'ils ne sont pas connectés à Internet.
Découvrez comment intégrer NVIDIA DeepStream sur les modules Jetson avec AWS IoT Core et AWS IoT Greengrass.
Secteurs d'activité
Santé et sciences de la vie
AWS est le partenaire technologique de confiance du secteur mondial des soins de santé et des sciences de la vie. Plateforme de cloud la plus mature et la plus fiable, AWS offre la sécurité et la confidentialité nécessaires pour opérer dans un secteur hautement réglementé. AWS et NVIDIA proposent des solutions telles que des services de machine learning qui permettent aux prestataires de soins de santé d'obtenir de meilleurs résultats pour les patients.
Exemples de clients : Subtle Medical et Mathworks
Services financiers
AWS fournit aux établissements de services financiers dans les domaines de la banque, des paiements, des marchés de capitaux et de l'assurance une infrastructure et des services cloud mondiaux, sûrs et résilients, dont ils ont besoin pour se différencier aujourd'hui et s'adapter aux besoins de demain. AWS et NVIDIA fournissent des solutions qui permettent aux sociétés de services financiers à personnaliser l'expérience des utilisateurs et à fournir un environnement sécurisé pour leurs transactions.
Exemples de clients : Nerdwallet et Pathwise
Multimédia et divertissement
Les clients du secteur du multimédia et du divertissement sont confrontés à une transformation de l'ensemble du secteur, les entreprises réinventant la façon dont elles créent du contenu, optimisent les chaînes d'approvisionnement multmédias et se disputent l'attention du public sur les plateformes de streaming, de diffusion et de vente directe aux consommateurs. AWS et NVIDIA fournissent des solutions pour aider les clients dans tous les aspects du développement de contenu.
Exemples de clients : Untold Studios, Hyperconnect, Hive VFX, Snap et Sway
Télécommunications
AWS est le moteur de l'avenir des télécommunications. Les principaux fournisseurs de services de communication exécutent plus d'applications sur AWS que tout autre fournisseur de cloud. AWS et NVIDIA fournissent des solutions dans un large éventail de domaines allant de la fourniture de solutions de maintenance à la fourniture de puissance de traitement GPU à la périphérie avec AWS Outposts et AWS Wavelength.
Exemples de clients : NTT Docomo
Automobile
Les tendances des véhicules connectés, autonomes, partagés et électriques convergent pour révolutionner le secteur de l'automobile. AWS et NVIDIA fournissent un large éventail de fonctionnalités, notamment l'IA/ML, l'IoT, le HPC et l'analytique des données, avec un rythme d'innovation incessant.
Études de cas
IA/ML
Rad AI
RadAI utilise des instances Amazon EC2 P4 pour alimenter son application ML de traitement de documents et a multiplié ses revenus par 10.
IA/ML
Onfido utilise des instances Amazon EC2 P3 pour optimiser son service de vérification d'identité numérique en ligne.
À décider
À décider
Les utilisateurs de Mathworks s'appuient sur les instances Amazon EC2 P3 pour effectuer des simulations HPC, afin de prédire l'agencement des cellules.
À décider
Hyperconnect utilise des instances Amazon EC2 P3 pour ses modèles de machine learning utilisés pour la classification des images et la conversion de la voix.
À décider
À décider
NTT Docomo utilise des instances Amazon EC2 G4 pour inspecter environ 50 000 tours de téléphonie cellulaires pour détecter le signes de rouille et de corrosion.
HPC
Aon Pathwise (P3)
PathWise utilise Amazon EC2 pour modéliser les données des clients des centaines de fois plus rapidement que les solutions héritées.
Graphisme
Snap (G4)
IA/ML
Université d'Oxford
IA/ML
NerdWallet (P3)
IA/ML
Subtle Medical (P3)
Les scanners TEP et IRM basés sur l'IA permettent à un plus grand nombre de patients de bénéficier d'une technologie permettant de sauver des vies grâce au cloud AWS.
Témoignages de clients
Témoignages de clients
« Nos clients comptent sur nous pour fournir des modèles de réalité 3D très précis calculés à partir de photographies aériennes sous divers angles sur des zones de couverture massives. Nous utilisons environ 870 000 cœurs de GPU par jour. Nous exécutions ce pipeline sur des instances Amazon EC2 G2, mais nous sommes passés aux instances Amazon EC2 G4 et avons réduit nos coûts de 67 %. »
– John Corbett, directeur de Vision Systems