Instances P4 Amazon EC2

Le Toyota Research Institute (TRI), fondé en 2015, s'emploie à développer la conduite automatisée, la robotique et d'autres technologies d'amplification humaine pour Toyota.

« Chez TRI, nous travaillons à construire un avenir où chacun a la liberté de se déplacer », a déclaré Mike Garrison, responsable technique de l'ingénierie des infrastructures chez TRI. « Les instances P3 de la génération précédente nous ont aidés à réduire le temps d'entraînement des modèles de machine learning de plusieurs jours à quelques heures. Nous sommes aujourd'hui impatients d'utiliser les instances P4d, car la mémoire GPU supplémentaire et les formats flottants plus efficaces permettront à notre équipe de machine learning d'assurer encore plus rapidement l'entraînement avec des modèles plus complexes. »

« Chez TRI-AD, nous travaillons à la construction d'un avenir où chacun a la liberté de se déplacer et d'explorer le monde en mettant l'accent sur la réduction des blessures et des décès liés aux véhicules grâce à la conduite adaptative et à la ville intelligente. Grâce aux instances P4d Amazon EC2, nous avons pu réduire le temps d'entraînement pour la reconnaissance d'objets de 40 % par rapport aux instances GPU de la génération précédente, sans aucune modification des codes existants », a déclaré Junya Inada, responsable de la conduite automatisée (reconnaissance) chez TRI-AD.

Jack Yan, directeur principal de l'ingénierie de l'infrastructure chez TRI-AD, précise : « Grâce à l'utilisation des instances P4d Amazon EC2, nous avons pu réduire instantanément notre coût d'entraînement par rapport aux instances GPU de la génération précédente, ce qui nous a permis d'augmenter le nombre d'équipes travaillant sur l'entraînement des modèles. Les améliorations réseau dans les instances P4d nous ont permis de passer efficacement à des dizaines d'instances, ce qui nous a donné une grande agilité pour optimiser, réentraîner et déployer rapidement les modèles dans des voitures d'essai ou des environnements de simulation pour des tests supplémentaires. »

GE Healthcare est un leader mondial de l'innovation en matière de technologies médicales et de solutions numériques. GE Healthcare permet aux praticiens de prendre des décisions plus rapides et éclairées grâce à des dispositifs intelligents, une analytique des données, des applications et des services, tous pris en charge par la plateforme d'intelligence Edison.

« Chez GE Healthcare, nous fournissons aux praticiens des outils qui les aident à consolider leurs données, à leur appliquer des fonctions d'IA et d'analyse, et à découvrir des informations qui améliorent les résultats pour les patients, stimulent l'efficacité et éliminent les erreurs », a déclaré Karley Yoder, VP et GM, Intelligence artificielle. « Nos appareils d'imagerie médicale génèrent des quantités massives de données qui doivent être traitées par nos scientifiques des données. Avec les précédents clusters GPU, il fallait des jours pour entraîner des modèles d'IA complexes, tels que les réseaux GAN progressifs, pour des simulations et pour visualiser les résultats. L'utilisation des nouvelles instances P4d a permis de réduire le temps de traitement de plusieurs jours à quelques heures. Nous avons constaté un entraînement deux à trois fois plus rapide des modèles avec des images de différentes tailles, ainsi que de meilleures performances malgré l'augmentation de la taille des lots et une meilleure productivité avec un cycle de développement de modèles plus rapide. »

HEAVY.AI est un pionnier de l'analytique accélérée. La plateforme HEAVY.AI est utilisée dans les entreprises et les administrations pour identifier des informations dans les données au-delà des limites des outils analytiques traditionnels.

« Chez HEAVY.AI, nous travaillons à construire un avenir où la science des données et l'analytique convergent pour briser et fusionner les silos de données. Les clients tirent parti de leurs énormes quantités de données, qui peuvent inclure le lieu et le temps, pour se faire une idée complète non seulement de ce qui se passe, mais aussi du moment et du lieu, grâce à la visualisation détaillée des données spatio-temporelles. Notre technologie permet de voir à la fois la forêt et les arbres », a déclaré (Ray Falcione), vice-président du secteur public américain chez HEAVY.AI. « Grâce aux instances P4d Amazon EC2, nous avons pu réduire considérablement le coût de déploiement de notre plateforme par rapport aux instances GPU de la génération précédente, ce qui nous a permis de mettre à l'échelle des jeux de données massifs pour un coût abordable. Les améliorations réseau sur l'A100 ont augmenté nos capacités à évoluer pour traiter des milliards de lignes de données et ont permis à nos clients d'obtenir des informations encore plus rapidement. »

Zenotech Ltd redéfinit l'ingénierie en ligne grâce à l'utilisation de clouds HPC offrant des modèles de licence à la demande ainsi que des avantages en termes de performances extrêmes grâce à l'utilisation des GPU.

« Chez Zenotech, nous développons les outils qui permettront aux concepteurs de créer des produits plus efficaces et plus respectueux de l'environnement. Nous travaillons dans tous les secteurs d'activité et nos outils permettent de mieux comprendre la performance des produits grâce à la simulation à grande échelle », a déclaré Jamil Appa, directeur de Zenotech. « L'utilisation des instances P4d AWS nous permet d'exécuter nos simulations 3,5 fois plus rapidement qu'avec les GPU de génération précédente. Cette accélération réduit considérablement nos délais de résolution, ce qui permet à nos clients de commercialiser plus rapidement leurs conceptions ou de réaliser des simulations d'une fidélité encore inégalée ».

Aon est une entreprise mondiale de services professionnels de premier plan qui propose une large gamme de solutions en matière de risques, de retraite et de santé. Aon PathWise est une solution de gestion des risques HPC basée sur les GPU et évolutive, que les assureurs et réassureurs, les banques et les fonds de pension peuvent utiliser pour relever les principaux défis du moment, tels que les tests de stratégies de couverture, les prévisions réglementaires et économiques, et la budgétisation. 

« Chez PathWise Solutions Group LLC, notre produit permet aux compagnies d'assurance, aux réassureurs et aux fonds de pension d'accéder à une technologie de nouvelle génération pour résoudre rapidement les principaux défis actuels de l'assurance, tels que le machine learning, les tests de stratégies de couverture, les rapports réglementaires et financiers, la planification des activités et les prévisions économiques, ainsi que le développement et la tarification des nouveaux produits », a déclaré Peter Phillips, PDG de PathWise Solutions Group. « Grâce à l'utilisation d'instances P4d Amazon EC2, nous sommes en mesure d'améliorer considérablement la vitesse des calculs en simple et double précision par rapport aux instances GPU de la génération précédente pour les calculs les plus exigeants, ce qui permet aux clients d'effectuer pour la toute première fois de nouveaux calculs et de nouvelles prévisions. La rapidité est primordiale », déclare M. Phillips. « Nous continuons d'ailleurs à offrir une valeur ajoutée significative et les dernières technologies à nos clients grâce aux nouvelles instances d'AWS. »

Composée d'experts en radiologie et en IA, Rad AI fabrique des produits qui maximisent la productivité des radiologues, ce qui a pour effet de rendre les soins de santé plus largement accessibles et d'améliorer les résultats pour les patients.

« Chez Rad AI, notre mission est d'améliorer l'accès aux soins de santé et leur qualité, pour tous. En se concentrant sur le flux de travail de l'imagerie médicale, Rad AI permet aux radiologues de gagner du temps, de réduire l'épuisement professionnel et d'améliorer la précision », indique Doktor Gurson, cofondateur de Rad AI. « Nous utilisons l'IA pour automatiser les flux de radiologie et contribuer à simplifier les comptes rendus radiologiques. Avec les nouvelles instances P4d EC2, nous avons constaté une inférence plus rapide et la possibilité d'entraîner des modèles 2,4 fois plus rapidement, avec une précision plus élevée que sur les instances P3 de la génération précédente. Cela permet un diagnostic plus rapide et plus précis, ainsi qu'un meilleur accès aux services de radiologie de haute qualité fournis par nos clients à travers les États-Unis. »

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