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NHL sur AWS

AWS fait équipe avec la Ligue nationale de hockey (NHL) pour devenir son fournisseur officiel d'infrastructure cloud.


La nouvelle métrique Ice Tilt, mesure l'élan pendant les matchs de la NHL

AWS et la NHL quantifient cet aspect nuancé du hockey qui était auparavant considéré comme incommensurable. Ice Tilt offre une visibilité précise et en temps réel de l'équipe ayant l'avantage (et avec quelle marge) à n'importe quel moment de la partie. Pour ce faire, il suit en permanence la position du joueur et du palet, recueillant et transmettant plus de 1 300 points de données par seconde.

POURQUOI LA NHL A CHOISI AWS

Le hockey est passé d'un jeu de secondes à quelques millisecondes. Cependant, il reste difficile d'obtenir des informations à partir des volumes de données à grande échelle. Découvrez comment la NHL utilise AWS pour développer de nouvelles informations avancées qui différencient les joueurs et leurs performances d'une manière qui n'était pas possible auparavant. 

La première ligue de hockey au monde exploite l'étendue et la profondeur d'AWS afin de mieux saisir les détails du hockey pour ses supporters, ses équipes et ses partenaires multimédias. Avec AWS, la NHL gérera un système de diffusion de contenu vidéo basé sur le cloud pour fournir une vue complète du jeu et offrir une expérience de visionnage fluide. Ensemble, AWS et la NHL trouveront de nouvelles façons de mieux motiver et sensibiliser les supporters, les équipes, les joueurs et les diffuseurs.

Exploiter le potentiel des données

Disposant de plus de 10 années de données historiques dans son Hockey Information and Tracking System (HITS), la NHL exploitera toute cette puissance pour produire des statistiques avancées grâce à l'utilisation de technologies AWS innovantes comme AWS Lambda, Amazon SageMaker, et plus encore.

Engager et ravir les fans

Les supporters comprendront mieux les joueurs, les équipes et la ligue, la technologie de pointe d'AWS permettant de fournir une analytique avancée de nouvelle génération. De nouvelles statistiques de hockey en temps réel transformeront l'expérience des supporters avant, pendant et après les matchs pour les aider à mieux interpréter et apprécier l'action sur la glace.

Amélioration du produit de diffusion

Les flux vidéo traités par AWS et les nouvelles caméras 4K de la NHL captureront la glace sous tous les angles, offrant un meilleur aperçu de ce qui se passe tout au long du jeu pour une meilleure narration. La NHL construit un référentiel central sur AWS qui aidera à récupérer les séquences vidéo archivées et à accéder immédiatement à ses contenus afin de fournir de nouvelles analyses, prédictions et temps forts vidéo liés au jeu pour améliorer les expériences mobiles, en ligne et télévisées.

IA GÉNÉRATIVE POUR LES SPORTS

L'IA générative contribue à réinventer l'industrie du sport en améliorant l'efficacité et en renforçant l'engagement des fans. Découvrez comment AWS aide les ligues, les équipes, les médias et le divertissement grâce à cette technologie de pointe.

Découvrez comment NHL EDGE IQ, optimisé par AWS, obtient de grands résultats grâce à une technologie révolutionnaire. Des analyses en temps réel aux informations sur les performances des joueurs, découvrez comment AWS aide la ligue et ses joueurs à améliorer le jeu grâce à des informations basées sur les données.

Découvrez comment AWS prédit les potentiels gagnants d'une mise en jeu

Passez de l’autre côté du rideau et découvrez comment l’équipe de solutions ML Solutions Lab a créé les probabilités de mises en jeu avec la NHL

Probabilité d'affrontement, partie intégrante de NHL Edge IQ : prédire les gagnants des confrontations en temps réel lors des matchs télévisés

Principaux obstacles

Modélisation de l'événement face-à-face en tant que problème de machine learning, collecte des paramètres nécessaires à la prédiction, appel du modèle et soumission des résultats aux diffuseurs

Probabilité d'affrontement, partie intégrante de NHL Edge IQ : prédire les gagnants des confrontations en temps réel lors des matchs télévisés

Création d'un modèle ML

En écoutant en permanence l'expertise de la NHL et en testant des hypothèses, les scientifiques d'AWS ont conçu plus de 100 fonctionnalités en corrélation avec l'événement de face-à-face.

Probabilité d'affrontement, partie intégrante de NHL Edge IQ : prédire les gagnants des confrontations en temps réel lors des matchs télévisés

Déterminer un face-à-face

Passez de l'autre côté et découvrez comment les équipes AWS AI et Machine Learning ont créé les probabilités de mises en jeu avec la NHL.

Principaux facteurs influant sur l'analyse des opportunités

Bien que de nombreux facteurs contribuent en fin de compte à chaque opportunité de notation, le modèle d'analyse des opportunités a montré que les trois facteurs suivants contribuent le plus régulièrement à la qualité de l'opportunité.

L'analyse des opportunités prend en compte 7 facteurs différents tels que la profondeur, la distance et la hauteur du gardien pour contribuer à une évaluation.

Positionnement des gardiens

L'analyse des opportunités prend en compte 7 facteurs différents tels que la profondeur, la distance et la hauteur du gardien pour contribuer à une évaluation.

L'analyse des opportunités prend en compte 5 facteurs différents tels que les changements de direction de la rondelle, la plage de vitesse de la rondelle, la vitesse moyenne de la rondelle et les écarts d'angle pour contribuer à une évaluation.

Mouvement de la rondelle

L'analyse des opportunités prend en compte 5 facteurs différents tels que les changements de direction de la rondelle, la plage de vitesse de la rondelle, la vitesse moyenne de la rondelle et les écarts d'angle pour contribuer à une évaluation.

L'analyse des opportunités examine la position des joueurs entre le point de départ du tir et les poteaux de but, ainsi que les éventuels obstacles visuels et la position défensive de la rondelle afin de contribuer à une évaluation.

Trafic

L'analyse des opportunités examine la position des joueurs entre le point de départ du tir et les poteaux de but, ainsi que les éventuels obstacles visuels et la position défensive de la rondelle afin de contribuer à une évaluation.

FIDÉLISER LES FANS

Le hockey repose sur une action rapide sur la glace. La NHL produit son ensemble de statistiques avancées en tirant parti de l'ensemble inégalé de technologies de cloud computing d'AWS. Disposant de plus d'une décennie de données historiques, la NHL peut désormais fournir une analyse approfondie de son riche héritage avec des actions de jeu en temps réel.

  • ANALYTIQUE DES COUPS
  • ANALYTIQUE DES COUPS

    Chaque coup tiré lors de chaque match comprendra un certain nombre de facteurs variables tels que l'emplacement du tir sur la glace, si une équipe joue à égalité, en infériorité ou en supériorité numérique, le score du match, l'heure du match, etc.

  • ANALYTIQUE DES ARRÊTS
  • ANALYTIQUE DES ARRÊTS

    Chaque arrêt effectué par un gardien comprendra désormais le pourcentage d'arrêt du gardien en fonction de l'emplacement d'où provient le tir, des différentes conditions de force de l'équipe, de l'heure du match, des conditions du match, etc.

  • PROBABILITÉ DES MISES EN JEU
  • PROBABILITÉ DES MISES EN JEU

    Notre première statistique pilotée par l'IA et le ML qui génère des prédictions sur le gagnant de la prochaine mise en jeu en fonction des joueurs sur la glace, de l'emplacement de la mise en jeu et de la situation actuelle du jeu.

« AWS est le partenaire idéal pour la NHL. Il nous aide à agréger notre riche contenu historique et à fournir une analytique avancée en temps réel qui va continuer de transformer l'expérience des supporters. Ces statistiques permettront aux supporters, ainsi qu'aux joueurs, aux entraîneurs et aux diffuseurs, de voir le jeu sous un nouveau jour et d'acquérir une meilleure compréhension des décisions stratégiques prises pendant un match. »

- Dave Lehanski, vice-président exécutif chargé du développement commercial et de l'innovation chez NHL

« AWS est le partenaire idéal pour la NHL. Il nous aide à agréger notre riche contenu historique et à fournir une analytique avancée en temps réel qui va continuer de transformer l'expérience des supporters. Ces statistiques permettront aux supporters, ainsi qu'aux joueurs, aux entraîneurs et aux diffuseurs, de voir le jeu sous un nouveau jour et d'acquérir une meilleure compréhension des décisions stratégiques prises pendant un match. »

- Dave Lehanski, vice-président exécutif, Développement commercial et innovation de la NHL

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