Qu’est-ce que la prévention des pertes de données (DLP) ?
Qu’est-ce que la prévention des pertes de données (DLP) ?
La prévention des pertes de données (DLP) est le processus de protection des données sensibles contre tout accès non autorisé. Les organisations doivent protéger les informations sensibles, telles que la propriété intellectuelle, les données d’identification personnelle (PII), les dossiers médicaux et les numéros de compte, afin de se conformer aux réglementations en matière de confidentialité et de renforcer la confiance des clients. La prévention des pertes de données inclut des technologies et des processus qui limitent de manière proactive l’accès aux données et empêchent l’exposition accidentelle et malveillante des données. Elle comprend des mesures qui peuvent être appliquées tout au long du cycle de vie des données afin de réduire les risques organisationnels.
Quels sont les avantages de la prévention des pertes de données ?
La prévention des pertes de données est un élément clé de la stratégie de sécurité des données d’une entreprise. Elle offre les avantages suivants.
Conformité réglementaire
Les organisations de tous les secteurs doivent se conformer aux lois sur la protection des données, telles que la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d’assurance maladie (HIPAA), le règlement général sur la protection des données (RGPD), etc. Les solutions DLP appliquent les exigences réglementaires en matière de protection des données grâce à une surveillance continue des flux de données et à la prévention des partages non autorisés. Elles génèrent également des pistes d’audit comme preuve que le traitement par une organisation des données d’identification personnelle (PII) et d’autres données sensibles est pleinement conforme à l’autorité réglementaire requise.
Réponse plus rapide aux incidents
Les technologies de prévention des pertes de données peuvent détecter automatiquement les anomalies du réseau ou les activités inhabituelles des utilisateurs et déclencher des alertes tout en exécutant des réponses automatisées. L’approche proactive réduit le délai entre la détection et la résolution des incidents de sécurité, en limitant les conséquences et en minimisant les interruptions d’activité. Vous bénéficiez de temps de réponse plus rapides aux incidents et d’une meilleure adhésion aux politiques de sécurité.
Visibilité accrue des flux de données
Les outils de prévention des pertes de données augmentent la visibilité des risques liés à la sécurité des données et offrent une protection automatisée contre ces risques. Vous gagnez en visibilité sur les transformations des données et le suivi du lignage dans l’ensemble du pipeline de données. La surveillance et les alertes automatisées garantissent la sécurité des données dans votre configuration d’analytique.
Classification des données sensibles
Les solutions DLP vous aident à détecter les données sensibles à grande échelle. Elles peuvent scanner l’ensemble de votre système, analyser vos données et les classer comme critiques, PII ou dans d’autres catégories prédéterminées. Elles améliorent la visibilité des données et fournissent une surveillance continue et automatique des données existantes de l’entreprise et des nouvelles données ingérées dans votre infrastructure.
Comment fonctionne la prévention des pertes de données ?
La prévention des pertes de données fonctionne en identifiant les informations sensibles, en les protégeant dans différents environnements et en réagissant en temps réel aux risques potentiels. Elle combine une gamme de processus et de technologies pour atteindre l’objectif final de minimisation des risques.
Identification des données sensibles
L’efficacité d’un système de prévention des pertes de données (DLP) en matière de protection des informations sensibles dépend principalement des politiques de protection des données de l’organisation. Avant de pouvoir déployer un système DLP, vous devez définir les conditions pour la classification d’une donnée comme « sensible ».
Les outils DLP peuvent ensuite utiliser l’inspection du contenu et l’analyse contextuelle pour baliser les données conformément aux politiques prédéfinies. Ils analysent où se trouvent les données et qui y accède pour trouver la classification appropriée.
Protection préventive des données
Une fois les données sensibles identifiées, les systèmes DLP appliquent de manière proactive des règles visant à restreindre la manière dont elles peuvent être partagées ou accessibles. Ils adoptent une approche personnalisée de la protection des données aux différentes étapes de leur cycle de vie.
Données au repos
Les systèmes DLP se concentrent sur le contrôle d’accès pour protéger les données stockées. Ils permettent un contrôle d’accès précis afin que les administrateurs puissent définir des politiques précises indiquant qui peut accéder à quelles données et dans quelle mesure. La prévention des pertes de données inclut également les éléments suivants :
- Chiffrement pour que les données restent illisibles en cas d’accès non autorisé
- Sauvegardes pour minimiser les risques et permettre une restauration rapide en cas d’incident
Données en mouvement
La prévention des pertes de données inclut la protection des données qui circulent activement sur les réseaux ou entre les systèmes. Les outils de sécurité réseau, comme les pare-feu et les systèmes de prévention des intrusions, surveillent le trafic réseau et jouent un rôle clé dans la prévention des pertes de données. Le contrôle de l’accès aux données pour les appareils distants est également essentiel, car même des appareils mobiles fiables peuvent être utilisés en violation de la politique de sécurité des données. Le chiffrement des données en mouvement rend les données interceptées illisibles et inutilisables pour les écouteurs du réseau.
Données utilisées
Un système DLP étend la protection aux données auxquelles les applications ou les utilisateurs accèdent activement. Les stratégies incluent les éléments suivants :
- Contrôle précis des accès qui limite les actions des utilisateurs sur les données critiques, en fonction des rôles ou des autorisations des utilisateurs
- Accès au moindre privilège qui n’accorde aux utilisateurs que le niveau d’accès minimum nécessaire pour effectuer des tâches
- Accès en lecture seule, le cas échéant
- Surveillance et gestion à distance des appareils mobiles
Détection et réponse en temps réel
Les solutions DLP modernes permettent de détecter et de répondre en temps réel à tout accès non conforme aux règles en matière de données. L’objectif est de prévenir la perte de données avant qu’elle ne se produise ou lors d’un incident de sécurité. Les outils DLP peuvent :
- surveiller en permanence les vulnérabilités logicielles, les référentiels cloud mal configurés et les informations d’identification exposées ;
- centraliser la surveillance et les alertes pour fournir une vision globale de la sécurité des données ;
- contrôler, auditer et rédiger des rapports sur les politiques et opérations de protection des données à l’aide d’analytiques et d’informations en temps réel ;
- hiérarchiser les alertes, effectuer une analyse de la cause racine ou organiser un triage pour accélérer les mesures correctives.
La capacité de réponse rapide réduit la fenêtre d’exposition et contribue à atténuer les risques de manière plus efficace.
Quelles sont les meilleures pratiques en matière de prévention des pertes de données ?
La prévention des pertes de données nécessite à la fois des stratégies et des outils pour réussir à long terme.
Faire de la solution DLP une initiative à l’échelle de l’entreprise
La solution DLP n’est pas seulement un problème de sécurité ou de TI ; elle nécessite un soutien à l’échelle de l’organisation. Obtenez l’adhésion de la haute direction à vos politiques DLP. Mobilisez des dirigeants comme le responsable de la sécurité, le responsable des données, le directeur financier ou le PDG en encadrant la solution DLP en fonction de la valeur opérationnelle. Par exemple, les services DLP gérés peuvent répondre aux priorités du directeur financier par une réduction des coûts d’infrastructure et une réduction du besoin de ressources internes.
Votre stratégie DLP doit refléter la structure et la culture de votre organisation. Élaborez des politiques DLP en partenariat avec les responsables des unités commerciales. Cette élaboration garantit que les politiques sont pratiques, bien communiquées et alignées sur la manière dont les données sont utilisées dans les différents services.
Définir les rôles et responsabilités
Sachez qui sont vos principales parties prenantes en matière de DLP et assurez-vous que leurs autorisations et responsabilités sur le système correspondent à leur rôle. Attribuez les responsabilités selon les fonctions du poste et établissez un accès basé sur les rôles pour maintenir la responsabilité. Une approche structurée est nécessaire pour garantir l’existence de mécanismes de contrôle et d’équilibre dans la manière dont les politiques de protection des données sont appliquées et mises en œuvre.
Conserver une documentation complète
La tenue à jour d’une documentation détaillée permet de garantir la cohérence de la manière dont les politiques sont appliquées. Elle crée également un point de référence fiable pour les audits, les révisions, l’intégration et le départ des employés. Une documentation claire favorise une collaboration plus fluide et une continuité opérationnelle dans le temps.
Suivre la réussite à l’aide de métriques
Assurez-vous que vos choix en matière de DLP répondent à vos principaux objectifs de protection des données. Définissez dès le départ ce que signifie « réussir » en identifiant les indicateurs clés de performance (KPI) alignés sur les objectifs commerciaux. Suivez les indicateurs de près pour identifier les domaines à améliorer et démontrer la contribution du système DLP aux résultats commerciaux.
Traiter le système DLP comme un programme permanent
Souvenez-vous que le système DLP n’est pas une solution prête à l’emploi ni un simple outil de contrôle d’accès, mais un programme que vous gérez. La solution DLP doit être un effort continu pour comprendre et gérer les flux de données au sein de l’organisation. Elle implique de mettre régulièrement à jour les politiques, de former les utilisateurs et d’affiner les contrôles en fonction de l’évolution des besoins et des risques de l’entreprise.
Comment AWS peut-elle soutenir vos stratégies de prévention des pertes de données ?
La sécurité dans le cloud AWS propose l’une des suites de services, d’outils et d’expertise les plus complètes pour vous aider à protéger vos données et à mettre en œuvre la prévention des pertes de données dans le cloud AWS. Les principales fonctionnalités sont les suivantes :
- Amazon Macie utilise le machine learning pour détecter, classer et protéger automatiquement les données sensibles à grande échelle.
- La Gestion des identités et des accès AWS (IAM) permet de créer des politiques d’accès précises basées sur les rôles et les conditions, ce qui permet de réduire le risque d’accès non autorisé à des informations sensibles.
- AWS CloudTrail enregistre toutes les activités des API dans votre environnement AWS, fournissant ainsi une piste d’audit de conformité complète indiquant qui a accédé à quelles données, quand et depuis où.
- Amazon CloudWatch surveille l’utilisation et le comportement des ressources, en vous alertant en cas d’anomalies ou de tendances inhabituelles.
- AWS Security Hub regroupe les résultats de sécurité de plusieurs services dans un tableau de bord unifié, vous aidant à détecter les erreurs de configuration et les autres risques de sécurité.
Commencez à prévenir les pertes de données sur AWS en créant un compte gratuit dès aujourd’hui.