Qu’est-ce qu’une base de données de site Web ?
Qu’est-ce qu’une base de données de site Web ?
Une base de données de site Web est un logiciel qui stocke et met à jour les données collectées à partir d’un site Web. Vous pouvez créer une application Web qui communique avec la base de données pour offrir aux visiteurs une expérience Web dynamique et personnalisée. Par exemple, vous pouvez configurer un système de connexion et autoriser les utilisateurs à créer des profils, à établir une expérience de commerce électronique ou à activer les réservations.
La configuration et la gestion d’une base de données de site Web étaient traditionnellement un processus compliqué et chronophage, nécessitant des connaissances spécialisées. Les bases de données de sites Web modernes basées sur le cloud peuvent être utilisées directement dans le code, éliminant ainsi le besoin de gérer l’infrastructure.
Quels sites Web nécessitent une base de données de site Web ?
Pour comprendre quels sites Web nécessitent une base de données de site Web, il est utile de connaître la différence entre les sites Web statiques et dynamiques.
Sites Web statiques
Un site Web statique est une page Web qui fournit exactement les mêmes informations à chaque visiteur. Les sites Web statiques fournissent des informations immuables, comme le portefeuille d’une entreprise, une page de documentation ou une page de destination. Ces sites Web d’information ne sont pas particulièrement complexes et ne nécessitent pas d’informations sur les visiteurs du site. Chaque visiteur du site voit la même page Web.
Les développeurs codent des sites Web statiques en HTML et les modifient très rarement. Ils n’ont peut-être pas besoin de se connecter et d’extraire des informations d’une base de données de site Web.
Sites Web dynamiques
Un site Web dynamique est un site plus complexe qui permet aux utilisateurs d’interagir avec lui pour accéder à différentes pages et types d’informations. Par exemple, un utilisateur peut se connecter à son compte, soumettre un formulaire ou interagir avec le site Web pour effectuer une recherche parmi différents produits. Chacune de ces actions nécessite que le site Web interagisse avec sa propre base de données pour fournir des informations et mettre à jour la page Web en temps réel.
Les sites Web dynamiques utilisent tous des bases de données de sites Web, car les informations qu’ils affichent ne sont pas fixes comme c’est le cas pour les sites Web statiques. Un site Web basé sur une base de données change en fonction des informations sur lesquelles l’utilisateur clique.
Comment fonctionne une base de données de site Web ?
Une base de données de site Web sert de plaque tournante centrale qui stocke toutes les données dont un site Web dynamique a besoin. Chaque fois qu’un utilisateur fait une demande, elle suit un chemin à trois niveaux comme suit.
Demandes des utilisateurs sur le frontal
Un utilisateur clique sur un formulaire ou un bouton sur un site Web dynamique, ce qui génère une demande utilisateur. Cette requête provient de l’appareil du client, comme l’interface utilisateur d’un navigateur mobile ou d’un navigateur Internet sur un ordinateur. Cette requête est ensuite transmise à la couche d’application, également appelée dorsal.
L’application reçoit la demande
La couche d’application contient le code et la logique de traitement. Elle reçoit une entrée utilisateur, interagit avec celle-ci à l’aide d’une logique métier, puis envoie la requête à la base de données. Le code est déployé sur un serveur Web et un serveur d’application, qui peuvent travailler ensemble pour comprendre les demandes des utilisateurs et les formuler en requêtes pour la base de données du site Web.
La demande arrive dans la base de données du site Web
Après avoir traversé le dorsal, la requête de l’utilisateur est ensuite transmise à la base de données du site Web. En fonction de la demande spécifique, la base de données extrait les données demandées par l’utilisateur. Les développeurs séparent la base de données du dorsal, car cela leur permet de mettre à jour ou de modifier facilement les données de la base de données sans interférer avec la structure côté serveur.
La base de données en ligne renvoie ensuite les données à la couche d’application, qui les transmet pour les afficher sur le frontal de l’appareil de l’utilisateur. Pour les données fréquemment référencées, le serveur peut mettre en cache des informations afin d’accélérer la récupération des données. Il n’est pas nécessaire qu’il se connecte à la base de données pour fournir des données existantes déjà mises en cache.
Quels sont quelques exemples de bases de données de sites Web ?
Les bases de données de sites Web peuvent être regroupées en deux grandes catégories, les bases de données relationnelles et non relationnelles.
Bases de données relationnelles
Les bases de données relationnelles utilisent des colonnes et des lignes pour organiser leurs données dans un format structuré. Les développeurs utilisent le langage SQL (Structured Query Language) pour interagir avec les données de cette forme de base de données. Les bases de données relationnelles sont idéales pour toutes les applications qui nécessitent des requêtes SQL complexes ou qui gagneraient à être hautement structurées et nécessitent la cohérence des données.
Voici quelques exemples de systèmes de gestion de bases de données relationnelles.
Amazon Aurora
Amazon Aurora est un système de gestion de base de données relationnelle haute performance compatible avec PostgreSQL et MySQL. Aurora offre une disponibilité multirégionale allant jusqu’à 99,999 %, permettant aux entreprises du monde entier de mettre à l’échelle les bases de données de leurs sites Web dans le cloud. Aurora offre un débit 5 fois supérieur à celui de MySQL et 3 fois supérieur à celui de PostgreSQL, ce qui en fait une excellente option pour les entreprises qui souhaitent migrer pour améliorer la disponibilité et les performances.
MySQL
MySQL est une autre option SGBDR utile. Les entreprises peuvent accéder à une base de données MySQL gratuitement, ce qui en fait une option pratique pour les entreprises qui n’ont besoin que d’une base de données de site Web simple. MySQL est un progiciel open source.
PostgreSQL
PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) open source utilisé depuis plus de 35 ans et offrant des fonctionnalités avancées par rapport à MySQL. PostgreSQL contient des fonctionnalités supplémentaires qui permettent aux développeurs d’interagir avec les données de différentes manières, comme des déclencheurs, des procédures stockées et en utilisant des types de données personnalisés. Vous pouvez également télécharger de nombreuses extensions pour PostgreSQL afin d’améliorer ses fonctionnalités.
MariaDB
MariaDB est un autre système de gestion de base de données relationnelle populaire issu à l’origine de MySQL. Toutes les applications qui fonctionnent actuellement sous MySQL fonctionneront généralement sous MariaDB, car elles ont les mêmes origines. MariaDB vise à fournir une plus grande capacité de mise à l’échelle que MySQL.
Bases de données non relationnelles (bases de données NoSQL)
Les bases de données non relationnelles (NoSQL) permettent aux développeurs de stocker des données dans différents formats, comme des documents, des objets et des paires clé-valeur. Au lieu du format hautement structuré des données dans une base de données relationnelle, les bases de données non relationnelles sont bien adaptées aux structures de données alternatives, comme le stockage de données non structurées.
Voici quelques systèmes de gestion de bases de données non relationnelles.
MongoDB
MongoDB est une base de données non relationnelle qui stocke les données à l’aide de documents de type JSON, ce qui en fait un format de stockage adapté aux données non structurées et semi-structurées. MongoDB offre une haute disponibilité et peut effectuer une mise à l’échelle horizontale de manière efficace, ce qui a contribué à son adoption généralisée.
Amazon DocumentDB offre une compatibilité totale avec MongoDB, permettant aux entreprises qui ont besoin d’effectuer une mise à l’échelle, d’accéder à des ressources d’entreprise et d’améliorer leur productivité tout en réduisant les coûts pour optimiser leur utilisation de MongoDB.
Amazon Neptune
Amazon Neptune est une base de données orientée graphe sans serveur haute performance qui permet aux entreprises de stocker et d’analyser facilement de grandes quantités de données graphiques. Les entreprises peuvent utiliser Amazon Neptune pour son stockage graphique de qualité supérieure, offrant une sécurité renforcée, des sauvegardes continues, des lectures et des écritures à faible latence et une intégration directe avec d’autres services AWS.
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB est un système de gestion de données sans serveur, non relationnel et entièrement géré, capable de mettre à l’échelle pour offrir des performances élevées à tous les niveaux. Les développeurs utilisent DynamoDB pour accéder à un stockage et un débit quasi illimités, ce qui en fait une option NoSQL puissante pour le développement Web et bien plus encore.
Comment AWS peut-elle répondre à vos besoins en matière de base de données de site Web ?
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) est un ensemble de services gérés qui facilite la configuration, l’utilisation et la mise à l’échelle d’une base de données relationnelle de site Web dans le cloud.
Les bases de données de sites Web dans le cloud offrent de nombreux avantages, comme la rentabilité, les performances et la mise à l’échelle. Amazon RDS intègre Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL et MariaDB en tant que moteurs, entre autres.
AWS propose également plusieurs services de bases de données NoSQL pour répondre à toutes vos exigences NoSQL telles que décrites ci-dessus.
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