S&P Global Market Intelligence aumenta l'agilità e la resilienza della sua principale piattaforma di emissione utilizzando lo Strumento AWS Well-Architected e AWS Trusted Advisor

S&P Global Market Intelligence offre l'applicazione IssueBook per riunire oltre duecento banche che sottoscrivono obbligazioni per molte delle principali organizzazioni mondiali. L'applicazione elabora la maggior parte delle emissioni obbligazionarie investment grade statunitensi, per un totale di oltre 4,3 mila miliardi di dollari nel 2020. In precedenza, l'azienda forniva a ciascuno dei suoi clienti, in genere società Fortune 500, il proprio server on-premises. Questa configurazione rendeva incredibilmente complesso apportare piccole modifiche ai sistemi. “Il nostro obiettivo era diventare più agili e resilienti”, afferma Shrivastava. “Volevamo anche accelerare il nostro time to market con nuove funzionalità e implementazioni”.

L'azienda ha deciso di creare un sistema single-tenant su AWS in cui ogni istanza dell'applicazione IssueBook serve un singolo client. Ha utilizzato lo Strumento AWS Well-Architected per ottenere una panoramica completa della relativa architettura. “L'abbiamo usato per definire processi attuabili incentrati su tutti gli aspetti dell'esecuzione di un carico di lavoro mission critical in produzione”, afferma Shrivastava.

Poiché S&P Global Market Intelligence fornisce servizi essenziali ai propri clienti, l'azienda ha ridotto il rischio scaglionando la migrazione ad AWS. L'azienda ha selezionato con cura diverse regioni globali da migrare contemporaneamente per ridurre la probabilità che eventuali problemi si diffondessero ad altri clienti. “I nostri clienti vedono che stiamo modernizzando la nostra piattaforma e rispondiamo alle loro esigenze più velocemente di prima”, afferma Shrivastava.

Nella nuova architettura, S&P Global Market Intelligence implementa la sua applicazione utilizzando Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), un servizio di orchestrazione di container completamente gestito. Quindi, utilizza AWS Fargate, un motore di calcolo serverless con pagamento in base al consumo, per rimuovere il sovraccarico operativo della gestione dei suoi server. “AWS Fargate ci ha dato una grande spinta essendo in grado di avere carichi di lavoro containerizzati senza dover gestire personalmente un cluster e l'hardware”, afferma Jeremy Leisy, direttore e solutions architect presso S&P Global Market Intelligence.

Semplificando la sua architettura, S&P Global Market Intelligence ha ridotto le tempistiche di implementazione, accelerato la consegna utilizzando l'infrastruttura come codice e ridotto i tempi di onboarding di nuovi clienti. “Sono molte le cose che siamo stati in grado di realizzare con AWS”, afferma Leisy. “L'utilizzo dei servizi gestiti è stato per noi un enorme passo avanti verso un'ulteriore modernizzazione”.

S&P Global Market Intelligence ha inoltre utilizzato un servizio gestito per semplificare la gestione del database Oracle. Utilizzando Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) per Oracle, un database commerciale che semplifica la configurazione e la scalabilità delle implementazioni Oracle nel cloud, l'azienda ha notevolmente aumentato la propria agilità. Ora può scalare i suoi ambienti con nuove istanze di database Oracle nell'arco di un fine settimana. Inoltre, l'utilizzo di Amazon RDS per Oracle ha ridotto i costi di centinaia di migliaia di dollari all'anno. “Quando i clienti registrano un aumento dei volumi, possiamo creare rapidamente una nuova istanza Amazon RDS per Oracle, riutilizzarla in un'altra istanza e renderla operativa in pochissimo tempo”, afferma Abhishek Singhal, direttore esecutivo di S&P Global Market Intelligence.

Dopo l'installazione della nuova infrastruttura, S&P Global Market Intelligence ha iniziato a ottimizzare i suoi sistemi. Per identificare le opportunità di risparmio sui costi, ha utilizzato AWS Trusted Advisor, che fornisce raccomandazioni in linea con le best practice di AWS. S&P Global Market Intelligence ha agito in base a tali raccomandazioni e ha migliorato l'efficienza dei costi utilizzando le Istanze riservate di Amazon RDS, che offrono uno sconto significativo quando le istanze di database sono riservate per un periodo di uno o tre anni.

Trasformando la sua architettura e utilizzando unità più piccole e indipendenti, S&P Global Market Intelligence ha reso la sua infrastruttura più resiliente. “Questa agilità ha portato a una consegna rapida dei principali risultati dei clienti e, grazie alla presenza di più zone di disponibilità, non prevediamo problemi di inattività”, afferma Singhal.