投稿日: Dec 11, 2017
今回リリースされた AWS Deep Learning AMI は Apache MXNet 1.0 をサポートしています。これには、わずか数行のコードを使用するだけで、深層学習モデルをパッケージ化、実行、提供する、MXNet の新モデル提供機能が含まれます。さらに、新しい勾配圧縮機能、Caffe フレームワークで記述されたニューラルネットワークコードを MXNet コードに変換する新しいモデルコンバーターも用意されており、デベロッパーは MXNet のスケーラビリティとパフォーマンスをより簡単に活用できます。
また、これらの AMI では NVIDIA Volta のフレームワークサポートが改善されています。これには、PyTorch v0.3.0 のほか、NVIDIA CUDA 9 および cuDNN 7 のサポート、NVIDIA Volta GPU でのモデルトレーニングにおけるパフォーマンスの大幅向上が含まれます。マスターから構築された TensorFlow バージョンも含んでおり、これは Volta サポート用に NVIDIA プロセッサと統合されています。AWS Deep Learning AMI の CUDA 9 バージョンには Keras 2.0 サポートが追加されました。これにより、デフォルトのバックエンドとして TensorFlow との連携動作が可能です。
AMI 選択ガイドを活用すれば、1 回のクリックで、深層学習プロジェクトに適した AMI を選択して使用を開始できます。また、AWS では、モデルトレーニングを迅速に進められるよう、クイックチュートリアルおよびデベロッパーリソースを多数ご用意しています。