Amazon Athena が、SQL クエリにおける機械学習モデルの呼び出しのサポートを追加

本日、Amazon Athena は SQL クエリから直接、推論のための機械学習モデルを簡単に呼び出すことを可能にする新しい機能をリリースしました。SQL クエリで機械学習モデルを使用する能力は、異常検知、カスタマーコーホート解析、売上予想などの複雑なタスクを、SQL クエリの機能を呼び起こすのと同じくらいシンプルにします。 

Amazon SageMaker が提供する 10 以上の組み込み型機械学習アルゴリズムを使い、自分自身のモデルをトレーニング、または AWS Marketplace のモデルパッケージを見つけ、サブスクライブできます。さらに、Amazon SageMaker ホスティングサービスにデプロイすることも可能です。設定を追加する必要はありません。Athena コンソール、Athena API から、そして Athena のプレビュー JDBC ドライバーを通して SQL クエリでこれらの ML モデルを呼び出すことができます。

本日より、Amazon Athena の ML 機能は、us-east-1 (バージニア北部) リージョンのプレビューモードで利用することができます。これらのステップに従って、プレビューを開始することができます。
この機能の詳細については、こちらのドキュメントをご覧ください。
Amazon SageMaker で ML モデルを作成し、トレーニングする方法を学ぶには、このリンク先を開いてください。