投稿日: Dec 3, 2019

Amazon SageMaker による Deep Graph Library (DGL) のサポートが利用できるようになりました。DGL により、Graph Neural Networks (GNN) を使用して、推奨、不正検出、および創薬システムの予測精度を向上させることができます。

GNN は研究で有望な結果を示していますが、実際のアプリケーションでの使用は制限されています。大きなグラフをトレーニングするには複雑なインフラストラクチャが必要なのと、信頼できるドメイン固有のモデルが不足しているためです。GNN の開発には、数百万のノードを持つ非常に大きなグラフの検索とトレーニングが含まれ、このトレーニングの実行に必要なコンピューティングインフラストラクチャを構築して保守するには時間がかかります。DGL は、GNN の実装とデプロイを簡素化するツールとインフラストラクチャを提供します。

Amazon SageMaker の DGL サポートにより、ソフトウェアの依存関係のパッケージ化、インフラストラクチャの構築、検証済みモデルの検索の負担がなくなります。その結果、数時間で GNN をテストおよび実装できます。数週間または数か月かかることはありません。深層学習コンテナには、すべてのソフトウェア依存関係がバンドルされています。そして Amazon SageMaker API が、グラフのトレーニングに必要なインフラストラクチャを自動的にセットアップおよびスケーリングします。検証済みモデルのバンドルライブラリにより、最先端の GNN モデルをすぐにテストし、アプリケーションに統合できます。

使用を開始するには、DGL の使用開始ページ、SageMaker DGL ドキュメントブログをご覧ください。