投稿日: Feb 11, 2020

PostgreSQL に互換性のある Amazon Aurora は、機械学習機能、Amazon S3へのデータエクスポートオプション、および互換性のあるアップデートされたバージョンの PostgreSQL が利用可能になりました。

Aurora を使用すれば、Amazon SageMakerAmazon Comprehend とのシンプルで、最適化された、安全な統合を足掛かりに、機械学習 (ML) に基づく予測を、お使いのアプリケーションに加えることができます。Aurora の機械学習は使い慣れた SQL プログラミング言語を基盤としているため、カスタム統合を構築したり、データを移動させたり、個別のツールを学習したり、あるいは事前に機械学習について経験しておいたりする必要性がありません。こちらの機能も、MySQL 5.7 と互換性を持つ Aurora で使用可能です。

Aurora の機械学習では、SageMaker で使用可能な ML モデルをサポートしています。あるいは、Comprehend を使用して感情分析を実行することもできます。PostgreSQL 10 と 11 は、ご使用中の AWS のサービスにかかる料金以外の、追加料金なしで利用可能です。詳細については、当社のブログ、Aurora ML の機能に関するページ、および Aurora のドキュメントを参照してください。

S3 ステートメントの SELECT によって、Aurora PostgreSQL へデータを照合し、Amazon S3 バケットへ直接データをエクスポートすることができます。新しい PostgreSQL 拡張子である aws_s3 を経由して、PostgreSQL 10 と 11 が利用可能です。詳細については、Aurora のドキュメントを参照してください。

PostgreSQL 11 に互換性のある Aurora PostgreSQL は、機械学習、S3 エクスポート、および PostgreSQL 11.6 互換性のあるバージョン 3.1 へアップデートされました。PostgreSQL 10 に互換性のある Aurora PostgreSQL は、機械学習、S3 エクスポート、および PostgreSQL 10.11 互換性のあるバージョン 2.4 へアップデートされました。PostgreSQL 9.6 に互換性のある Aurora PostgreSQL は、PostgreSQL 9.6.16 と互換性のあるバージョン 1.6 へアップデートされました。その他の新しい機能についての詳細は、リリースノートを参照してください。

Amazon Aurora は、ハイエンドな商用データベースのパフォーマンスと可用性、オープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率性を兼ね備えています。パフォーマンスが一般的な PostgreSQL データベースと比べて最大 3 倍、一般的な MySQL データベースと比べて最大 5 倍であり、さらにより高いスケーラビリティ、耐用性、セキュリティを備えています。詳細については、Amazon Aurora 製品ページを参照し、利用可能なリージョンについては、AWS リージョンの表を参照してください。