投稿日: Dec 1, 2021

ご紹介する Amazon SageMaker Studio Lab は、デベロッパー、学者、およびデータサイエンティストが機械学習を学び、実験することを可能にする無料かつ設定不要のサービスです。

Amazon SageMaker Studio Lab を使用すると、設定やインフラストラクチャの構成を必要とすることなく、機械学習のデータサイエンスの側面の実験に集中できます。オープンソースの JupterLab ウェブアプリケーションに基づいて、お客様は、Pytorch、TensorFlow、MxNet、Hugging Face などのフレームワーク、および SciKitLearn、NumPy、Pandas などのライブラリを活用することを可能にする完全にオープンな環境を利用できます。Studio Lab にはお客様のユーザーセッションを自動的に保存する自動保存機能があるため、お客様は次のユーザーセッションで中断したところから再開できます。SageMaker Studio Lab のその他の利点として、Github との統合により、お客様が任意のノートブックを開いたり、表示、編集、および実行したりできること、ならびにオープンソースの分散バージョン管理システムである Git との統合が挙げられます。

使用を開始するには、こちらにアクセスしてアカウントをリクエストしてください。登録に必要なのは有効なメールアドレスのみです。その後、すぐに Jupyter ノートブックを使用して学習と実験を開始できます。また、AWS Machine Learning University、Dive into DeepLearning、Hugging Face ノートブックなどのアセットの使用も簡単に開始していただけます。