AWS Analytics のお客様

新たなスタートアップ企業から大企業まで、AWS には他のどれよりも多くの分析ソリューションが構築されています。


お客様はすべてのデータから全員のユーザーにいたるまで、回答を得るための最速の方法として AWS Analytics を活用します。AWS の幅広く奥深い分析サービスを使用することで、適切なリソースの起動、固有のニーズを満たした最適な分析の実行を簡単に行うことができます。AWS 分析スタックの全レイヤー間の緊密な統合により、ビルダーには、あらゆるアプローチを使用してデータをすばやく分析するためのツールが提供されます。

動画

Equinox

Equinox は、AWS データレイクのアーキテクチャでパーソナライズされた顧客体験を推進します。(1:58)

Nielsen

Nielsen は、AWS 上に革新的なクラウドネイティブのデータレポートプラットフォームを構築しました。(2:07)

OLX

OLX は、Amazon Redshift のパフォーマンスとイノベーションを活用して、クラス最高の顧客体験を実現します。(2:07)

WB Games: The Art of Data-Driven Storytelling (4:05)

エンターテイメント業界で 100 年近い歴史を誇るワーナーブラザース (WB) は、物語がもつ偉大な力を確信しています。DC、Game of Thrones、Mortal Kombat などは、映画からビデオゲームに至るあらゆるプラットフォームで WB が買収した、世界的に知名度のあるフランチャイズの一例です。WB Games では、ゲーム開発のクリエイティブなプロセスを発信するためにデータを役立てています。同社では、AWS の Amazon Redshift などのサービスを利用することにより、デベロッパーが物語を発信するチャンスに鋭敏でいられるようなインサイトを見い出し、取り込み、分析し、アクションを起こすことが可能になっています。

NASDAQ

Nasdaq は、成長するデータウェアハウスを最新のデータレイクアーキテクチャに移行します。(2:25)

INVISTA Innovates Production Processes with AWS Data Lakes (2:18)

化学製品と繊維製品を扱うグローバル企業の INVISTA では、AWS でデータレイク環境を構築し、世界中に点在する自社工場の全データを 1 か所に集約しています。データレイクの自動作成に AWS Lake Formation を活用し、データレイク環境そのものとして Amazon S3 を利用することにより、INVISTA では迅速な情報収集、コンテキストの追加、そしてイノベーションを実現するインサイトの獲得が可能となっています。また、AWS Glue を使用したデータのカタログ化や、Amazon Redshift を使用したデータウェアハウス環境の構築も行っています。 

導入事例

Georgia Pacific

Zappos が AWS を使用して画期的な顧客体験を作成

Georgia Pacific

Georgia-Pacific は、AWS を使用してプロセスを最適化して、年間数約万 USD を節約

3 Victors

3 Victors が AWS を使用してほぼリアルタイムの旅行トレンド AI インサイトを提供

Amartha

Amartha が AWS で不良債権を 3% 未満に維持

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ブログ

Woot
3M
Innovid

Woot は、リレーショナルデータベース上に構築されたレガシーデータウェアハウスの代わりとして、クラウドネイティブのデータウェアハウスを設計しました。その結果、運用コストは 90% 減少しました。

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3M Health Information Systems は、Amazon Redshift を使用してデータウェアハウスを最新化し、医療レポートツールを構築しました。 

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複数のオプションを評価した後、Innovid はデータウェアハウスのスケーリングに Redshift を選択しました。予算内でデータ分析コストを予測し、Amazon S3 のデータレイクに簡単にアクセスして、データ分析の柔軟性を最大限に高めることができます。

Innovaccer
Amazon
Siemens

Innovaccer は、医療組織が医療データをアクティブ化するよう支援しています。Amazon Redshift を使用して、データを分析に変換し、ROI を提供することで、最速時間で最高の評価を実現しました。Innovaccer のプラットフォームは、業界標準と比較して約半分の時間と、70% 少ないコストで、複数のソースにわたるデータを統合できます。

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Amazon は、データレイクでビッグデータの課題を解決します。データレイクは、オープンな標準ベースのデータ形式で統合リポジトリにデータを保存することで、サイロを分解し、さまざまな分析サービスを使ってデータからほとんどの洞察を得ます。また、時間の経過とともにストレージとデータ処理のニーズを費用対効果の良い方法で拡大することができます。

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Siemens をサイバー犯罪から保護するために、Siemens サイバー防御センター (CDC) は Siemens のネットワークと資産を継続的に監視しています。結果として生じる膨大なデータロードを処理するために、CDC は ARGOS と呼ばれる次世代の脅威検出および分析のプラットフォームを構築しました。ARGOS は、ストリーミング、ビッグデータ処理、機械学習のためにフルマネージド AWS サービスを多用するハイブリッドクラウドソリューションです。

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リファレンスアーキテクチャ

Innovaccer: ヘルスケアデータから知見を引き出し、医療チームを強化する
Zalando: 非常にスケーラブルなデータ処理パイプライン
JD Power: AWS でのデータレイクと機械学習を使用したランキングとインサイトエンジンの構築
Epsagon: 数十億の AWS サーバーレスイベントを自動的に追跡および分析する
Pason Systems: AWS でのペタバイト規模のドリルデータマート
Haptik: 会話型 AI のためのデータレイク

AWS Analytics で革新を行うお客様

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