Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
AWS がエッジデバイスの ML 展開を加速するオープンソースの Neo-AI プロジェクトをロンチング
re:Invent 2018 で、Amazon SageMaker Neo が発表されました。機械学習モデル […]
AWS Step Functions を使用した Amazon SageMaker モデルの自動的で連続的なデプロイ
Amazon SageMaker は、モデルの開発、トレーニング、およびデプロイ、ソリューション構築のコスト削 […]
simpleshow が Amazon Polly を使って解説動画のストーリーを音声化する方法
simpleshow は 10 数年前に、3 分間のアニメーション解説動画を使用することによって、お客様がそれ […]
Amazon SageMaker のトレーニングと推論の間でデータ処理コードの一貫性を確保する
このブログ記事では、推論パイプラインを紹介します。これは、推論リクエストごとに実行される一連の手順を指定できる […]
Amazon Translate を使用してオンデマンドで翻訳されたレビューを用いたウェブサイトの強化
e コマースプラットフォームの成功は、顧客による何千ものユーザーレビューとソーシャルシェアリングによって確立さ […]
Amazon SageMaker で、Scikit-Learn のサポートを追加
Amazon SageMaker は、Docker コンテナの Scikit-Learn Machine Le […]
3 つの新しい言語で音声の文字起こしが可能に: フランス語、イタリア語、ブラジルポルトガル語
Amazon Transcribe が、フランス語、イタリア語、ブラジルポルトガル語の 3 つの新しい言語で自 […]
Amazon SageMaker Ground Truth でラベル付けしたデータセットを使用して、モデルを簡単にトレーニングする
データサイエンティストや開発者は、Amazon SageMaker Ground Truth でラベル付け […]
TensorFlow で行うスケーラブルなマルチノードトレーニング
お客様から、TensorFlow トレーニングのジョブを複数のノードや GPU にスケーリングすることは難 […]
Amazon SageMaker の自動モデルチューニングで、トレーニングジョブの早期停止がサポートされるようになりました
2018 年 6 月、Amazon SageMaker 自動モデルチューニングを開始しました。このモデルは、M […]