Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
Amazon SageMaker エンドポイント用のサーバーレスフロントエンドを構築する
Amazon SageMaker は、AWS の本番環境に機械学習モデルを構築、トレーニング、およびデプロイす […]
Amazon SageMaker ニューラルトピックモデルのご紹介
構造化データおよび非構造化データは前例のないペースで生成されているため、膨大な量の情報を整理し、検索し、理解す […]
XGBoost と Amazon SageMaker を使った機械学習の簡素化
機械学習は、コンピュータビジョン、自動運転車、自然言語処理といった、これまでになかったユースケースを可能にした […]
AWS 機械学習ソリューションについて学べる新しいデジタルトレーニング
こんにちわ。 アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 & […]
Amazon SageMaker の因数分解機を使った、ムービーレコメンダーを構築する
レコメンドは機械学習 (ML) の中でも最も一般的なアプリケーションのひとつです。このブログ記事では、因数分解 […]
VidMob がデータ主導型のクリエイティブアセット作成向けにコンピュータビジョンと言語 AI サービスを統合
VidMob はソーシャルビデオ制作プラットフォームで、どのようなサイズのマーケターもスケール可能なパーソナラ […]
Amazon SageMaker 自動モデルチューニング: 機械学習のために機械学習を使用する
今日は、Amazon SageMaker 自動モデルチューニングの一般向けリリースを発表します。自動モデルチュ […]
Amazon SageMaker を使用して、人口区分のために米国の国勢調査データを分析する
米国では 2018 年の中間選挙に向けて、人々は投票プロセスについてより多くの情報を求めています。このブログ記 […]
AWS 内部ユースケース : AWS マーケティングにおける Amazon SageMaker の評価と採用
こんにちは。AWS マーケティングデータサイエンスチームです。 高度な分析および機械学習 (ML) 技術を使用 […]
Amazon Comprehend、AWS Glue、Amazon Athena を使用して感情分析をスケールする方法
現代の消費者は、ソーシャルメディア、ブログ、レビュープラットフォームを通じて企業や製品に満足感や不満を表明する […]