Alkymi が、AWS を活用して自動化されたデータ入力とドキュメントインサイトでドキュメントの煩雑さを解消

現代の高度にデジタル化された職場であっても、ドキュメントは多くの場合、金融サービスを含めて、企業のワークフローで手作業によって処理されています。 Bloomberg および x.ai からのチームによって設立された Alkymi は、こうした面倒で間違いが発生しやすい作業を合理化する自動化を推進しています。Amazon SageMaker でホストされている深層学習モデルを使用して、Alkymi は非構造化データのパターンと関係を特定し、ドキュメントを実行可能なデータに統合します。  これにより、企業は自動化に対する頑固な障壁を取り除くことで、プロセスにおいて数十億ドルを節約できる可能性があります。

Alkymi は、AWS を主な AI/ML プラットフォームとして利用しています。Alkymi の CEO である Harald Collet 氏は「当社では、AI を適用して人間の理解力を必要とするドキュメントに関するタスクを自動化しています。AWS を使用することで、金融サービスの顧客が必要とするセキュリティとスケーラビリティを備えた新しい機能を迅速に開始することができます」と述べています。  Alkymi がドキュメント、E メール、画像を取り込むと、プラットフォームはさまざまな AWS のサービスを使用してデータ抽出およびデータ入力タスクを自動化します。  「AWS によって、プラットフォームを拡張し、あらゆる規模の顧客に対応することができます。Amazon SageMaker は、モデルを実稼働に向けてトレーニングおよびデプロイする方法をデータサイエンティストに提供することによって、当社の開発プロセスを改善しました」と、Alkymi の CTO である Steven She 氏は言います。

Alkymi のデータパイプラインは、Amazon Elastic Container Service (ECS) でホストされている REST API を介して、または Amazon Simple Email Service (SES) によって受信した E メールとして、ドキュメントや画像を取り込むことから始まります。データは、顧客のコンプライアンスポリシーに準拠した地理的地域に基づいて暗号化された Amazon S3 バケットに保存されます。

ドキュメントはメッセージングキューに入れられ、次に Amazon SageMaker の機械学習と自然言語処理モデルのパイプラインによって処理されます。 データサイエンスチームは、Amazon SageMaker の合理化された UI とワークフローを気に入っています。これにより、データサイエンティストはモデルを自分でトレーニングしてデプロイすることができます。  Alkymi の高度な ML モデルは、トレーニングもホストも Amazon SageMaker で行われます。わずか数回クリックするだけで、チームはテーブル、段落、情報ボックス、グラフなど、各ページの情報の文脈を識別できます。これにより、自然言語処理は文脈内で動作するので、確実に最大限に効果的になります。すべてのモデル予測には、信頼度スコアが付いています。モデルの信頼度スコアが低いドキュメントにはフラグが付けられ、人間による確認にルーティングされます。

顧客が Alkymi を本稼働環境にデプロイした後、ビジネスアナリストや ops アナリストなどのエンドユーザーは、手作業でコピーアンドペーストを行う必要がなくなりました。代わりに、Alkymi によってフラグが立てられた少量の例外を検証するだけで済みます。こうした補正が、時間の経過とともにモデルの精度とパフォーマンスを向上させるフィードバックループを促進します。その結果、見逃しの可能性やリスクが少なくなり、運用上のオーバーヘッドが大幅に削減され、ビジネスを迅速に進めることができます。Alkymi の顧客は、このプラットフォームが手作業によるドキュメント処理タスクの最大 90 パーセントを自動化し、間違いを 50 パーセント削減すると同時に、数日から数週間後ではなくリアルタイムで実用的な洞察を生み出すと見積もっています。

Alkymi にとって、ビジネスへの影響は刺激的であり、その可能性は無限です。 顧客が急速に AI / ML 技術を受け入れている中、Alkymi が急成長中の市場における先駆者としての地位を維持することは間違いありません。 Harald Collet 氏は、「 私たちは、金融サービス企業が仕事のやり方を変え、速やかに革新して市場に遅れをとらないようにするための巨大な機会に取り組んでいます」と言います。 AWS プラットフォーム上に構築され、AWS Accelerate プログラムのサポートによって活力を与えられた Alkymi は、金融サービスにデジタル変換を提供するという立ち止まることが許されない使命を帯びています。

著者について

Marisa Messina は、AWS AI マーケティングチームに所属しています。彼女は、最も革新的な AWS を使用している顧客を特定し、示唆に富んだストーリーを紹介することを仕事にしています。AWS に入社する前は、Microsoft で消費者向けハードウェア、次に大学向けクラウド製品を担当していました。仕事以外では、太平洋岸北西部のハイキングコースを探索したり、レシピなしで料理をしたり、雨の中で踊ったりして楽しんでいます。