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NVIDIA T4 GPU での Works – EC2 インスタンス (G4)
私は過去に CPU のパワーと価値について書き、CG1、G2、G3、P2、P3、および P3dn インスタンスタイプなどの GPU 対応 EC2 インスタンスの多くの世代をローンチするための投稿を書いてきました。
今日、最新の GPU 対応インスタンスである G4 についての概略を示したいと思います。Machine Learning のトレーニングと推論、ビデオトランスコーディング、およびその他の需要の多いアプリケーションに対して設計された G4インスタンスが、さまざまなサイズで、またベアメタル形式でも利用可能になります。引き続き仕様を微調整していますが、皆さまには期待してお待ちいただけます。
- AWS カスタム Intel CPU (4 ~ 96 個の vCPU)
- 1 ~ 8 個の NVIDIA T4 Tensor Core GPU
- 最大 384 GiB のメモリ
- 最大 1.8 TB の高速でローカルな NVMe ストレージ
- 最大 100 Gbps のネットワーク
真新しい NVIDIA T4 GPU は、320 個の Turing Tensor Core、2,560 個の CUDA Core と 16 GB のメモリを搭載しています。Machine Learning 推論およびビデオ処理のサポートに加えて、T4 はリアルタイムレイトレーシング用の RT Core を含み、NVIDIA M60 の最大 2 倍のグラフィックス性能を提供できます(詳細については、Ray Tracing in Games with NVIDIA RTX (NVIDIA RTXでのゲームのレイトレーシング) をご覧ください)。
これらの強力でハイエンドなインスタンスに関して今後も取り上げていきますので、ご期待ください。
— Jeff;
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