AI エージェントアプリケーションを構築する次世代 Amazon OpenSearch Serverless の発表

本記事は 2026 年 5 月 28 日 に公開された「Introducing the next generation of Amazon OpenSearch Serverless for building your agentic AI applications」を翻訳したものです。

本日、AI エージェントを構築するお客様向けに設計されたフルマネージドの検索およびベクトルエンジン、次世代 Amazon OpenSearch Serverless を発表します。次世代 OpenSearch Serverless は、コンピューティングリソースをゼロから 1 秒あたり数千リクエストを処理できる規模までスケールアップし、アイドル時にはゼロまでスケールダウンします。ピーク時の容量に合わせてプロビジョニングした OpenSearch Service クラスターと比べて、最大 60% のコストを削減できます。

次世代 OpenSearch Serverless は数秒でリソースを作成し、容量のスケールアップは前世代の最大 20 倍高速です。即時のリソース作成と、Vercel や Kiro といった AI 開発プラットフォームとのネイティブ統合により、AI エージェント向けの本番環境対応の検索およびベクトルバックエンドを、インフラを管理せずに数分でデプロイできます。

次世代 OpenSearch Serverless の使い方

次世代 OpenSearch Serverless を使い始めるには、Amazon OpenSearch Service コンソールの Serverless メニューで Create collection を選択します。

瞬時にオートスケーリングし、コスト最適化のためゼロまでスケールダウンする NextGen コレクションを作成します。リリース時点では、コレクションタイプとして全文検索とベクトル検索のみをサポートしています。既存の OpenSearch Serverless インフラを使う場合は、Switch to Classic を選択してください。

コレクションを最速で作成するには、Express create を選択します。設定は不要で、デフォルト設定と一致するセキュリティポリシーが自動で適用されます。一部の設定項目は後から変更できます。

Create collection を選択すると、OpenSearch Serverless は数秒でリソースをプロビジョニングします。

AWS Command Line Interface (AWS CLI) や AWS SDK でも OpenSearch Serverless のコレクションを作成できます。コレクショングループを作成する CLI コマンドの例を示します。

aws opensearchserverless create-collection-group \
    --name channy-nextgen-group \
    --standby-replicas ENABLED \
    --generation NEXTGEN \
    --description "My NextGen collection group" \
    --capacity-limits '{
        "maxIndexingCapacityInOCU": 10,
        "maxSearchCapacityInOCU": 10,
        "minIndexingCapacityInOCU": 0,
        "minSearchCapacityInOCU": 0
    }' \
    --region "us-east-1"

続いて、親のコレクショングループから世代を継承するコレクションを作成できます。サポートされるコレクションタイプは SEARCH と VECTORSEARCH です。

aws opensearchserverless create-collection \
    --name channy-nextgen-collection \
    --type SEARCH \
    --collection-group-name channy-nextgen-group \
    --standby-replicas ENABLED \
    --description "My collection in NextGen group" \
    --region "us-east-1"

次世代 OpenSearch Serverless の管理について詳しくは、Amazon OpenSearch Serverless のドキュメントをご覧ください。

OpenSearch Serverless でエージェント開発を加速する

Vercel での本番環境対応エージェントアプリケーションの構築をサポートするため、Vercel コンソール内で新しい OpenSearch コレクションを作成したり、既存の OpenSearch Serverless コレクションに接続したりできるようになりました。検索バックエンドを数秒で作成し、アプリケーションの成長に合わせてオンデマンドで機能を追加できます。詳しくは、AWS for Vercel をご覧ください。

Claude Code、Cursor、Kiro を使えば、アイデアから動作するプロトタイプまで数分で到達できます。OpenSearch Agent Skills は、OpenSearch のインテリジェンスをエージェントに直接組み込むスキルのリポジトリです。各スキルには特定のワークフローのドメイン知識、ベストプラクティス、複数ステップの実行ロジックがカプセル化されています。そのためエージェントは、結果を得るだけでなく、その結果に至った過程まで理解できます。Kiro Powers の OpenSearch Launchpad を使えば、ガイド付きでエンドツーエンドにアーキテクチャを設計し、検索アプリケーションを高速に開発できます。

提供開始

次世代 Amazon OpenSearch Serverless は本日より一般提供を開始し、Amazon OpenSearch Serverless が現在利用可能なすべての AWS 商用リージョンで利用できます。

次世代 OpenSearch Serverless では、インデックス作成、検索、GPU アクセラレーションに使用する OpenSearch Compute Unit (OCU) ベースのコンピューティングに対して課金されます。ストレージは GB 月単位で別途課金されます。詳しくは、Amazon OpenSearch Service の料金をご覧ください。

ぜひお試しいただき、AWS re:Post for Amazon OpenSearch Service または通常の AWS Support 窓口からフィードバックをお寄せください。

— Channy

著者について

この記事は Kiro が翻訳を担当し、Solutions Architect の Takayuki Enomoto がレビューしました。