Amazon Web Services ブログ

週刊生成AI with AWS – 2026/3/2週

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。
先日、AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）の社内研修を受けて、生成 AI をフル活用することで開発のスピードと品質の両立ができる可能性を実感しました。AI-DLC に関するお客様事例ブログを下記で紹介していますので、ぜひご一読ください。

3 月 25 日（水）には「AWS での Claude Code の買い方・使い方」という Claude Code をAWS 上で活用する手段や買い方をご紹介するイベントが開催されます。また3 月 26 日（木）には「Amazon Quick で変わる業務の現場 — 活用企業・AWS社員による事例紹介」が開催されます。ご興味がある方はぜひご参加ください！

「AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラム」も引き続き募集中ですのでよろしくお願いします。

それでは、3 月 2 日週の生成 AI with AWS界隈のニュースを見ていきましょう。

さまざまなニュース

サービスアップデート

    • Amazon Lightsail が OpenClaw (プライベートなセルフホスト型 AI アシスタント) を提供開始
      上記ブログでも触れたように Amazon Lightsail で OpenClaw をワンクリックデプロイできるようになりました。サンドボックス分離、自動HTTPS、デバイス認証、自動バックアップといったセキュリティ機能が最初から組み込まれており、デフォルトの LLM プロバイダーとして Amazon Bedrock が統合されています。Slack・Telegram・WhatsApp・Discord への接続やモデルの切り替えも可能で、東京を含む15リージョンで利用できます。詳細はクイックスタートドキュメントページをご覧ください。
    • 新しい Kiro Power で Lambda durable functions 開発を加速
      AWS が Lambda durable functions の Kiro power を発表しました。これにより、Kiro IDE や Kiro CLI 上の開発環境で、長時間実行される複雑なワークフローを簡単に構築しやすくなります。注文処理や支払い調整など複数ステップが必要な処理を、AI エージェントのサポートを受けながら効率的に開発可能です。詳細はこちらの developer guide をご参照ください。
    • AWS HealthLake が自動 CCDA-to-FHIR データ変換のためのデータ変換エージェントを発表 (プレビュー)
      AWS HealthLake に新機能「data transformation agent」(プレビュー版) が登場しました。この AI 機能により、医療機関の従来の CCDA 形式文書を FHIR R4 形式に自動変換できます。従来は数ヶ月かかっていた作業が数日で完了し、専門知識も不要です。自然言語で「エラー状態の薬剤情報をスキップ」などの指示を出せば AI が自動でテンプレートを調整します。患者の縦断的記録作成や集団健康分析など、医療データ活用の可能性が大きく広がります。
    • Amazon Connect Health の紹介、ヘルスケア向けに構築されたエージェント AI
      Amazon Connect Health が一般提供開始となりました。医療機関向けに特化した AI エージェントサービスで、患者対応や診療業務を効率化できます。患者確認エージェントは Electronic Health Records (EHR) 記録とリアルタイムで照合して本人確認を行い、予約管理エージェントは自然言語での音声対話により24時間365日の予約受付を提供します。診察前には患者インサイトエージェントが関連する患者履歴と臨床コンテキストを自動表示し、診察中はアンビエント文書化エージェントが会話から臨床ノートをリアルタイム生成、診察後は医療コーディングエージェントがICD-10・CPTコードを監査証跡付きで自動生成します。現在バージニア北部とオレゴンリージョンで利用できます。
    • AWS Elastic Beanstalk が AI を活用した環境分析機能を提供開始
      AWS Elastic Beanstalk で AI 搭載の環境分析機能が利用可能になりました。従来は環境に問題が発生した際、ログやイベントを手動で確認して原因を特定する必要がありましたが、今回のアップデートにより Amazon Bedrock を活用した自動分析が可能となります。環境の状態が Warning や Degraded の場合、コンソールの AI Analysis ボタンから分析を実行でき、具体的なトラブルシューティング手順が提示されます。開発者や運用チームの作業効率向上と、平均解決時間の大幅短縮が期待できます。詳細はこちらのドキュメントをご参照ください。
    • Amazon Bedrock AgentCore Policy が一般提供開始
      Amazon Bedrock AgentCore で Policy 機能の一般提供が開始されました。これまでエージェントのツールアクセス制御にはコード変更が必要でしたが、今回の機能により、セキュリティチームや運用チームがエージェントコードを変更することなく、一元的にアクセス制御ルールを設定できるようになりました。自然言語でポリシーを記述すると自動的に Cedar 言語に変換され、AgentCore Gateway がリクエストを監視・制御します。組織のガバナンス強化やコンプライアンス対応に活用でき、東京リージョンを含む 13 リージョンで利用可能です。詳細はこちらのドキュメントをご参照ください。
    • Amazon SageMaker Unified Studio が Kiro IDE からのリモート接続サポートを開始
      Amazon SageMaker Unified Studio で Kiro IDE からのリモート接続サポートが開始されました。これまでローカル IDE とクラウドインフラの間で作業環境を切り替える必要がありましたが、今回のアップデートにより Kiro の AI 機能を使いながら SageMaker のスケーラブルな計算リソースに直接アクセスできるようになります。データサイエンティストや ML エンジニアは使い慣れた開発環境を維持しつつ、クラウドの強力なリソースを活用した効率的な開発が可能です。詳細はこちらのドキュメントをご参照ください。
    • Amazon SageMaker HyperPod が Restricted Instance Groups に包括的な可観測性を提供開始
      Amazon SageMaker HyperPod で Restricted Instance Groups (RIG) の包括的な監視機能が提供開始されました。これまで手動で行っていた GPU 使用率や CPU 負荷などのメトリクス収集が自動化され、Amazon Managed Grafana ダッシュボードで一元管理できます。基盤モデル訓練時のパフォーマンス監視や障害診断が大幅に効率化され、訓練ログやエラーも自動収集されるため運用負荷が軽減されます。詳細はこちらのドキュメントをご参照ください。

今週は以上です。それでは、また来週お会いしましょう！

著者について

Naoto Kimura

木村 直登(Naoto Kimura)

AWS Japan のソリューションアーキテクトとして、製造業のお客様に対しクラウド活用の技術支援を行なっています。最近は AI Agent と毎日戯れており、AI Agent 無しでは生きていけなくなっています。好きなうどんは’かけ’です。