IoT

スケーラブルでサーバーレスなモバイルおよび IoT バックエンドの構築

Ajay Nair、シニアプロダクトマネージャー、AWS Lambda、アマゾン ウェブ サービス
Oliver Klein、ソリューションアーキテクト、アマゾン ウェブ サービス

AWS Lambda は、障害発生時にお客様のコードを実行し、お客様に代わってコンピューティングリソースを管理するコンピューティングサービスです。 AWS Lambda は、Amazon Cognito、Amazon SNS のプッシュ通知、Amazon DynamoDB とともに、モバイルアプリケーションや IoT アプリケーションのためにスケーラビリティの高いバックエンドを構築する強力なツールとなっています。 このセッションでは、バックエンドがサーバーレスで、管理するインフラストラクチャやサーバーなしに事実上無限のユーザーに対応できる AWS を使用して、実世界の IoT アプリケーションとモバイルアプリケーションを開発する実践的なアプローチを採用します。 これは、すぐに利用を開始したいユーザー向けのセッションです。 このセッションでは、主な概念を確認し、デスクトップを超えて接続する常時接続の世界に向けて強力なアプリケーションを作成することが、AWS SDK によっていかに容易になるかを説明します。

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ビッグデータに向けた Amazon DynamoDB

Nate Slater、ソリューションアーキテクト、アマゾン ウェブ サービス

NoSQL は、多くのビッグデータ戦略の要となる部分です。 このセッションでは、Amazon DynamoDB がどのように、迅速な取り込みと応答が可能なデータセットを作成する助けになるかを説明します。 Amazon EMR および Hive との統合を通して、バッチベースのクエリ処理と ETL 操作 (SQL のような言語を使用) のために DynamoDB を使用する方法を示します。 次に、大量の読み込みボリュームの処理のため、Amazon ElasticCache にデータを接続してコストを削減し、スケーラビリティを実現する方法を示します。 AWS Lambda と DynamoDB ストリームを使用して Elasticsearch と統合することで、フリーテキスト検索のために DynamoDB データにインデックスを追加する方法についても説明します。 最後に、高速で大量のデータ (IoT データなど) を DynamoDB で取得し、データウェアハウス (Amazon Redshift) に接続して BI 分析を可能にする方法を説明します。

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