Amazon DynamoDB は、あらゆる規模のアプリケーションで、数ミリ秒単位の安定したレイテンシーを実現する、NoSQL データベースサービスです。 DynamoDB ではデバイスデータの保存とクエリが簡単に行えるため、新しい優れた AWS IoT ソリューションの構築に専念できます。
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Get started with Amazon DynamoDB on the AWS Free TierAWS Free Tier offers 25 GB of storage, up to 200 million requests per month with Amazon DynamoDB.
入門ガイドを活用すると、数分で Amazon DynamoDB を起動して実行できます。 以下に、AWS で IoT ソリューションを導入する際に役立つその他のリソースを示します。
スケーラブルでサーバーレスなモバイルおよび IoT バックエンドの構築
Ajay Nair、アマゾン ウェブ サービス、AWS Lambda、シニアプロダクトマネージャー
Oliver Klein、アマゾン ウェブ サービス、ソリューションアーキテクト
AWS Lambda は、イベントに応じてコードを実行し、お客様に代わって自動的にコンピューティングリソースを管理するコンピューティングサービスです。AWS Lambda は、Amazon Cognito、Amazon SNS のプッシュ通知、Amazon DynamoDB とともに、モバイルアプリケーションや IoT アプリケーション向けにスケーラビリティの高いバックエンドを構築する強力なツールとなっています。このセッションでは、AWS を使用して、実際の IoT アプリケーションとモバイルアプリケーションを開発する実践的なアプローチを採用します。AWS はバックエンドがサーバーレスで、インフラストラクチャやサーバーの管理を行わずに、事実上無限のユーザーに対応できるサービスです。このセッションは、すぐに使用を開始したい方向けに用意されたものです。このセッションでは、主な概念を確認し、AWS SDK を使用して、デスクトップ以外の場所でも接続する常時接続環境の強力なアプリケーションをいかに簡単に作成できるかを説明します。
Amazon DynamoDB for Big Data
Nate Slater、アマゾン ウェブ サービス、ソリューションアーキテクト
NoSQL は、多くのビッグデータ戦略の要となる部分です。このセッションでは、Amazon DynamoDB で迅速な取り込みと応答が可能なデータセットをどのように作成できるかを説明します。Amazon EMR および Hive との統合を通して、バッチベースのクエリ処理と ETL 操作 (SQL のような言語を使用) を行うために DynamoDB を使用する方法を示します。次に、大量の読み込みボリュームを処理するために、Amazon ElasticCache にデータを接続してコストを削減し、スケーラビリティを実現する方法を示します。AWS Lambda と DynamoDB ストリームを使用して Elasticsearch と統合することで、フリーテキスト検索のために DynamoDB データにインデックスを追加する方法についても説明します。最後に、高速で大量のデータ (IoT データなど) を DynamoDB で取得し、データウェアハウス (Amazon Redshift) に接続して BI 分析を行えるようにする方法を説明します。
Implementing a Serverless AWS IoT Backend with AWS Lambda and Amazon DynamoDB (ブログ投稿)
Amazon DynamoDB テーブルにデータを取り込むため、AWS IoT ルールを定義し、AWS Lamba を使用する特定のデバイス登録ロジックを起動する方法を説明します。続きを読む »
コネクテッドホーム - コマンドアンドコントロール (アーキテクチャの説明図)
コネクテッドホームデバイスと Alexa の連携を示します。説明図を見る »
Amazon Kinesis Streams Aggregators (GitHub リポジトリ)
Amazon Kinesis のストリームから、時系列データを自動的に集約し可視化できます。詳細 »
Scaling Writes on Amazon DynamoDB Tables with Global Secondary Indexes (Ian Meyers、AWS ビッグデータブログ、9 月17 日)
「時系列テーブルを作成するため、ハッシュと範囲のプライマリキーを持つテーブルを作成します。これで、2 つの離散値を使用して項目を検索できます」 続きを読む »
From PostgreSQL to DynamoDB (Brad Van Vugt 氏、sendwithus ブログ、5 月 1 日)
「私達は、何億もの行が含まれるテーブルを使用していました。インデックスは急増し、もはやメモリに収まりませんでした。書き込みスループットは、単一のデータベースインスタンスの上限に絶えず達していました」 続きを読む »
Amondawa
Amondawa は、時系列データの保存とクエリのための ReST インターフェイスを提供しています。詳細 »