20% 高速化
カーコンフィギュレーション
60% 高速化
車両シミュレーション
数百万
高度にパーソナライズされたレコメンデーションの数
概要
イタリアの高級自動車メーカー Ferrari S.p.A. (Ferrari) の何十年にもわたる伝統と革新に根ざしたレガシーは世界的に認められてきました。顧客とディーラーに可能な限り最高の体験を提供し続けるために、Ferrari は Amazon Web Services (AWS) に目を向けて AI の力を活用してきました。
Ferrari は、自動車設計プロセスの加速から顧客へのパーソナライズされたサービスの提供まで、生成 AI をいくつかのユースケースに適用してきました。Ferrari の Chief Digital and Data Officer である Silvia Gabrielli 氏は、「私たちは日々、お客様の体験とブランドとのつながりを向上させながら、卓越性を実現するための新しい方法を模索しています」と述べています。
機会 | Ferrari とともに AWS 上にクラウド基盤を構築
1947 年にスポーツカーレースを目的に設立された Ferrari は、生涯にわたる情熱の力と、人類が成し遂げた限りない偉業の美を体現しています。忠実なファン層を築いてきた Ferrari は、ウェブサイトやモバイルアプリケーションでユニークなデジタル体験を提供することで、ファンや潜在的な顧客にリーチすることに重点を置いてきました。2021 年、Ferrari はコンピューティング、分析、ストレージ機能を強化するための優先クラウドプロバイダーとして AWS を選びました。「AWS は当社の IT トランスフォーメーションの鍵を握ってきました」と Gabrielli 氏は言います。「私たちは数年前に戦略的イニシアチブとしてクラウドジャーニーを開始しました。現在、当社の重要なワークロードはすべて AWS 上にあります」。
チームがアプリケーション用のインフラストラクチャを管理する手間を省くために、Ferrari はコンテナ向けのサーバーレスコンピューティングソリューションである AWS Fargate などのフルマネージドサービスに投資してきました。Ferrari の Product Manager である Alessio Glorioso 氏は、「インフラストラクチャの総所有コストが 70% から 40% に削減されました」と述べています。同社では、アプリケーションの信頼性とスケーラビリティも向上しています。例えば、同社は製品ライフサイクル管理ソフトウェアでシミュレーションを以前よりも 60% 速く実行できるようになりました。
Ferrari は、自動車とカスタマージャーニーを改善する機会と捉え、生成 AI を活用してテクノロジーロードマップをさらに発展させることに引き続き取り組んでいます。「生成 AI は、すべての企業が検討すべきものです」と Gabrielli 氏は言います。これは非常に画期的なことです」。生成 AI を活用して生産性を高め、ファン、ディーラー、従業員が Ferrari で最高のデジタル体験をより簡単に享受できるようにすることができます」。
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生成 AI を活用して生産性を高め、ファン、ディーラー、従業員が Ferrari で最高のデジタル体験をより簡単に享受できるようにすることができます”
Silvia Gabrielli 氏
Ferrari、Chief Digital and Data Officer
ソリューション | スピードと選択のしやすさの向上、Amazon Bedrock を利用して Ferrari をパーソナライズ
世界中の顧客にラグジュアリーな体験を提供するために、Ferrari は AWS でカーコンフィギュレーターを開発しました。これにより、ホイールの選択から塗装色、インテリアのオプションまで、顧客が自身の Ferrari をパーソナライズできるようになりました。Ferrari の Digital Experience Manager である Simone Canditone 氏は、「可能なコンフィギュレーションは無数にあります」と述べています。「私たちは、ディーラーとお客様がニーズに合わせて車両を効果的にカスタマイズできるよう支援したいと考えています」。
そのために、Ferrari は、高性能な基盤モデルを選択できるフルマネージド型サービスである Amazon Bedrock の大規模言語モデル (LLM) と、機械学習 (ML) を活用したパーソナライゼーションでカスタマーエクスペリエンスを向上させる Amazon Personalize を使用しています。カーコンフィギュレーターの導入以来、Ferrari は、回転やズームイン/ズームアウトが可能な 3D 画像で車両を視覚化できる高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを顧客に提供することで、セールスリードを増やし、コンフィギュレーション時間を 20% 短縮しました。また、顧客は、さまざまなオプションを仮想的に試すことができます。
Ferrari は、生成 AI チャットボットでアフターセールス体験も向上させています。営業担当者や技術者を支援するために、同社は Amazon Bedrock の LLM (Amazon Titan、Claude 3、Llama など) を自社のドキュメントでファインチューニングしました。Ferrari のビジネス分析と AI 分野の責任者である Mauro Coletto 氏は、「Amazon Bedrock は私たちのアプローチを簡素化してくれました」と述べています。「単一レイヤーの API に接続することで、さまざまなモデルのテスト、ベンチマーキング、デプロイを迅速に行うことができます」。
Ferrari は Amazon Bedrock と Amazon SageMaker JumpStart を組み合わせています。Amazon SageMaker JumpStart は、数回クリックするだけでデプロイできる基盤モデル、組み込みアルゴリズム、ビルド済みの ML ソリューションを備えた ML ハブです。Ferrari はこれらのサービスを利用して、カスタマーケアチケットを分類して要約し、よくある質問に回答するようにチャットボットをトレーニングしました。これにより、ヒューマンエラーを減らしながら生産性を向上させることができました。
Ferrari は AI と ML を活用して車両の生産も最適化しています。例えば、Ferrari では Amazon Lookout for Vision を利用してコンピュータビジョンで製品の欠陥を特定し、品質検査を自動化しています。同社は AI を活用して、車両の試験前に組立ラインで欠品や欠陥のある部品を検出できるため、コスト削減に役立っています。
同社は、より多くの設計をテストできるようになったことで、生成 AI を使って F1 車両とスポーツカー全体で車両設計を改善しました。生成 AI を使用することで、Ferrari は物理的なプロトタイピングへの依存を減らしながら、市場投入までの時間を短縮できます。「分析とシミュレーションを実行して、これまで不可能だった相関関係の作成を行うことができるようになりました」と Gabrielli 氏は言います。「これは製品開発のスピードアップと改善に大いに役立っています」。 車体全体の物理プロトタイプの作成には時間とリソースが大量に必要ですが、クラウド上で仮想シミュレーションを実行することで、Ferrari は数千または数百万ものシミュレーションを非常に低コストで並行して実行できます。さらに、Ferrari は、車両のレンダリングの改善や設計変更を迅速に行えるように、テキストベースのプロンプト作成を容易にする生成 AI のテキストからの画像生成機能のトレーニングを行っています。
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コンフィギュレーターのおかげで多くの処理がすべて数秒で行えるようになったことで、さまざまな色やインテリアを試して、実現できるようになりました。実際に見るのと同じように、仮想世界で車両を見ることができます”
Charles Leclerc 氏
Scuderia Ferrari HP の公式ドライバー
成果 | 生成 AI で実験する
AWS を基盤とする強力なクラウド基盤を持つ Ferrari は、生成 AI ソリューションを利用して事業全体で測定可能な結果を達成しました。Ferrari は、顧客とディーラーにより良いサービスを提供するために、今後も生成 AI の使用を拡大していく予定でます。同社はまた、2030 年までにカーボンニュートラルを実現するというコミットメントを達成するのに役立つクラウドサービスも模索しています。
「Ferrari の創立当初から、イノベーションは Ferrari の DNA に根付いています」と Gabrielli 氏は言います。「私たちは、AWS をイノベーションの取り組みにおける戦略的パートナーと位置づけています。エクセレンス、イノベーション、顧客中心という点で、私たちの価値観は一致しています」。
Ferrari について
イタリアの高級スポーツカーメーカー、Ferrari は、何十年にもわたるモータースポーツ界での成功を基に、職人技と革新を体現するレガシーを築いてきました。Ferrari は、同社のプロフェッショナルレーシングチーム、Scuderia Ferrari とともに、レースの伝統を守り続けています。
利用している AWS のサービス
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock は、単一の API を介して AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI、および Amazon といった大手 AI 企業からの高性能な基盤モデル (FM) を選択できるフルマネージドサービスで、セキュリティ、プライバシー、責任ある AI を備えた生成 AI アプリケーションを構築するために必要な幅広い機能を提供します。
Amazon Personalize
Amazon Personalize は、機械学習によるデジタルトランスフォーメーションを加速し、パーソナライズされたレコメンデーションを既存のウェブサイト、アプリケーション、メールマーケティングシステムなどに容易に統合できるようにします。
Amazon SageMaker Jumpstart
Amazon SageMaker JumpStart は、機械学習 (ML) ジャーニーを加速させることができる ML ハブです。SageMaker JumpStart を利用すると、事前に定義された質と責任に関するメトリクスに基づいて FM を迅速に評価、比較、選択して、記事の要約や画像生成などのタスクを実行できます。
Amazon Lookout for Vision
Amazon Lookout for Vision は、コンピュータビジョンを利用して、製造された製品の欠陥を大規模に検出する ML サービスです。
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