Ferrari、生成 AI を活用して顧客向けのパーソナライゼーションと生産効率の向上を実現

1947 年にスポーツカーレースを目的に設立された Ferrari は、生涯にわたる情熱の力と、人類が成し遂げた限りない偉業の美を体現しています。忠実なファン層を築いてきた Ferrari は、ウェブサイトやモバイルアプリケーションでユニークなデジタル体験を提供することで、ファンや潜在的な顧客にリーチすることに重点を置いてきました。2021 年、Ferrari はコンピューティング、分析、ストレージ機能を強化するための優先クラウドプロバイダーとして AWS を選びました。「AWS は当社の IT トランスフォーメーションの鍵を握ってきました」と Gabrielli 氏は言います。「私たちは数年前に戦略的イニシアチブとしてクラウドジャーニーを開始しました。現在、当社の重要なワークロードはすべて AWS 上にあります」。

チームがアプリケーションのインフラストラクチャを管理する手間を省くために、フェラーリはコンテナ向けのサーバーレスコンピューティングソリューションである AWS Fargate などのフルマネージドサービスに投資してきました。Ferrari の Product Manager である Alessio Glorioso 氏は、「インフラストラクチャの総所有コストが 70% から 40% に削減されました」と述べています。同社では、アプリケーションの信頼性とスケーラビリティも向上しています。例えば、同社は製品ライフサイクル管理ソフトウェアでシミュレーションを以前よりも 60% 速く実行できるようになりました。

フェラーリは、ジェネレーティブAIを車両とカスタマージャーニーを改善する機会と捉え、ジェネレーティブAIによるテクノロジーロードマップの推進に引き続き取り組んでいます。「生成 AI は、すべての企業が検討すべきものです」と Gabrielli 氏は言います。これは非常に画期的なことです」。生成 AI を活用して生産性を高め、ファン、ディーラー、従業員が Ferrari で最高のデジタル体験をより簡単に享受できるようにすることができます”

世界中の顧客にラグジュアリーな体験を提供するために、Ferrari は AWS でカーコンフィギュレーターを開発しました。これにより、ホイールの選択から塗装色、インテリアのオプションまで、顧客が自身の Ferrari をパーソナライズできるようになりました。Ferrari の Digital Experience Manager である Simone Canditone 氏は、「可能なコンフィギュレーションは無数にあります」と述べています。「私たちは、ディーラーとお客様がニーズに合わせて車両を効果的にカスタマイズできるよう支援したいと考えています」。

そのために、フェラーリは、高性能な基盤モデルを選択できるフルマネージド型サービス、 Amazon Bedrockの大規模言語モデル（LLM）と、機械学習（ML）を活用したパーソナライゼーションで顧客体験を向上させる Amazon Personalize を使用しています。カーコンフィギュレーターの導入以来、Ferrari は、回転やズームイン/ズームアウトが可能な 3D 画像で車両を視覚化できる高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを顧客に提供することで、セールスリードを増やし、コンフィギュレーション時間を 20% 短縮しました。また、顧客は、さまざまなオプションを仮想的に試すことができます。 

Ferrari は、生成 AI チャットボットでアフターセールス体験も向上させています。営業担当者や技術者を支援するために、同社はAmazon BedrockのLLM（Amazon Titan 、Claude 3、Llamaなど）のドキュメンテーションを微調整しました。Ferrari のビジネス分析と AI 分野の責任者である Mauro Coletto 氏は、「Amazon Bedrock は私たちのアプローチを簡素化してくれました」と述べています。「単一レイヤーの API に接続することで、さまざまなモデルのテスト、ベンチマーキング、デプロイを迅速に行うことができます」。

フェラーリは Amazon Bedrock と Amazon SageMaker JumpStart を組み合わせています。 Amazon SageMaker JumpStart は、基盤モデル、組み込みアルゴリズム、およびビルド済みの ML ソリューションを備えた ML ハブであり、数回クリックするだけでデプロイできます。Ferrari はこれらのサービスを利用して、カスタマーケアチケットを分類して要約し、よくある質問に回答するようにチャットボットをトレーニングしました。これにより、ヒューマンエラーを減らしながら生産性を向上させることができました。

Ferrari は AI と ML を活用して車両の生産も最適化しています。たとえば、フェラーリでは Amazon Lookout for Vision を使用してコンピュータービジョンを使用して製品の欠陥を特定し、品質検査を自動化しています。同社は AI を活用して、車両の試験前に組立ラインで欠品や欠陥のある部品を検出できるため、コスト削減に役立っています。

同社は、より多くの設計をテストできるようになったことで、生成 AI を使って F1 車両とスポーツカー全体で車両設計を改善しました。生成 AI を使用することで、Ferrari は物理的なプロトタイピングへの依存を減らしながら、市場投入までの時間を短縮できます。「分析とシミュレーションを実行して、これまで不可能だった相関関係の作成を行うことができるようになりました」と Gabrielli 氏は言います。「これは製品開発のスピードアップと改善に大いに役立っています」。 車体全体の物理プロトタイプの作成には時間とリソースが大量に必要ですが、クラウド上で仮想シミュレーションを実行することで、Ferrari は数千または数百万ものシミュレーションを非常に低コストで並行して実行できます。さらに、Ferrari は、車両のレンダリングの改善や設計変更を迅速に行えるように、テキストベースのプロンプト作成を容易にする生成 AI のテキストからの画像生成機能のトレーニングを行っています。

AWS を基盤とする強力なクラウド基盤を持つ Ferrari は、生成 AI ソリューションを利用して事業全体で測定可能な結果を達成しました。Ferrari は、顧客とディーラーにより良いサービスを提供するために、今後も生成 AI の使用を拡大していく予定でます。同社はまた、2030 年までにカーボンニュートラルを実現するというコミットメントを達成するのに役立つクラウドサービスも模索しています。

「Ferrari の創立当初から、イノベーションは Ferrari の DNA に根付いています」と Gabrielli 氏は言います。「私たちは、AWS をイノベーションの取り組みにおける戦略的パートナーと位置づけています。エクセレンス、イノベーション、顧客中心という点で、私たちの価値観は一致しています」。