インフラストラクチャではなくアプリケーションをデプロイおよび管理します。サーバーのスケーリング、パッチ、保護、管理に必要な運用上のオーバーヘッドをスケールします。
Amazon CloudWatch Container Insights などの AWS サービスとの組み込み統合を通じてアプリケーションをモニタリングしたり、サードパーティのツールを使ってメトリックスやログを収集したりできます。
設計によるワークロードの分離により、セキュリティを向上させます。Amazon ECS タスクと Amazon EKS ポッドは、それぞれ専用のランタイム環境で実行されます。
支払いはコンピューティングリソースの使用分のみで、初期費用はかかりません。Savings Plans、Fargate Spot、または AWS Graviton プロセッサを使用してコストをさらに最適化できます。
仕組み
AWS Fargate は、サーバーレスで従量制料金のコンピューティングエンジンであり、サーバーを管理することなくアプリケーションの構築に集中することができます。AWS Fargate は、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) と Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) の両方との互換性を備えています。 OCI 準拠のコンテナイメージを選択し、メモリとコンピューティングリソースを定義して、サーバーレスコンピューティングでコンテナーを実行します。複数の CPU アーキテクチャとオペレーティングシステムがサポートされているため、さまざまなアプリケーションでメリットを享受できます。
ユースケース
ウェブアプリケーション、API、およびマイクロサービス
コンテナのスピードと不変性を利用して、アプリケーション、API、マイクロサービスアーキテクチャを構築し、デプロイします。コンピューティングインフラストラクチャのライフサイクルを所有、運用、管理する必要がなくなるため、アプリケーションに集中できます。
アプリケーションを最新化
AWS Fargate を Amazon ECS または Amazon EKS と組み合わせて使用すると、コンテナ化されたワークロードをより簡単に実行およびスケールします。また、Fargate は、レガシーアプリケーションをリファクタリングやリアーキテクトすることなく、Amazon ECS の Windows コンテナを移行して実行することができます。
AI および ML アプリケーションをサポート
柔軟でポータブルな人工知能と機械学習 (AI/ML) 開発環境を構築します。オーバープロビジョニングを回避しながらサーバー容量を増やすスケーラブルなリソースで ML モデルをトレーニング、テスト、デプロイできます。
データ処理
データ処理ワークロードを実行し、タスクあたり最大 16 の vCPU と 120 GB のメモリにスケールアップし、AWS Batch と統合してサーバーレスの並列処理を実現します。
