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2024 年
Jefferies のロゴ

Jefferies が顧客にインサイトを提供し、AWS でイノベーションを起こす

Jefferies は AWS を基盤として、会社全体のイノベーションを促進して生産性を向上させ、クライアントにより良いインサイトとアドバイスを提供できるようにしています。

Jefferies は成長を続ける大手投資銀行です。同社は Amazon Web Services (AWS) でジャーニーを初め、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、AWS Backup を使用してインフラストラクチャをモダナイズし、データセンターを拡張し、コストを削減しました。現在、Jefferies は AWS で構築してイノベーションを起こしています。 人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、Amazon RDS Custom などのデータサービスを使用して、営業チーム、トレーダー、銀行員が顧客により良いインサイトやアドバイスを提供できるようにしています。この動画では、Chief Information Officer (CIO) の Vikram Dewan 氏が、AWS での Jefferies のイノベーションジャーニーと、新製品を構築し、競争上の優位性を高めるために同社がどのように AI と Amazon SageMakerAmazon BedrockAmazon Q などの生成 AI サービスを使用して革新し続けているかを説明します。

Jefferies について

Jefferies は、アドバイザリー、販売および取引、リサーチ、資産管理サービスを提供する世界有数の総合投資銀行およびキャピタルマーケット企業です。世界中に 40 以上のオフィスを構える Jefferies は、投資家、企業、政府にインサイトと専門知識を提供しています。

利用している AWS のサービス

Amazon RDS Custom

Amazon RDS Custom は、基盤となるオペレーティングシステムとデータベース環境のカスタマイズを必要とするアプリケーション用のマネージド型データベースサービスです。レガシー、パッケージ、およびカスタムアプリケーションに必要なアクセスを備えた RDS 自動化のメリット。

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Amazon SageMaker

Amazon SageMaker は、あらゆるユースケースで高性能で低コストの機械学習 (ML) を実現する幅広いツールを統合したフルマネージドサービスです。

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Amazon Bedrock

Amazon Bedrock は、単一の API を介して AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI、および Amazon といった大手 AI 企業からの高性能な基盤モデル (FM) を選択できるフルマネージドサービスで、セキュリティ、プライバシー、責任ある AI を備えた生成 AI アプリケーションを構築するために必要な幅広い機能を提供します。

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Amazon Q

Amazon Q の は、コードの生成、テスト、デバッグを行います。また、デベロッパーのリクエストから生成された新しいコードを変換して実装できる複数ステップの計画および推論機能を備えています。

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金融サービスのお客様のその他の導入事例

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