利点
30%
概念実証において、コスト最適化されたデータエンジニアリングインフラストラクチャによるコアソフトウェア費用の削減率48 倍
より正確でタイムリーなレポート作成を可能にする、毎日のデータ更新の増加率概要
2012 年、Nykaa はインド初の美容電子商取引プラットフォームの 1 つとして、インドの小売業界のあり方を変える取り組みに乗り出しました。過去 10 年間にわたり、Nykaa は Nykaa Fashion と Superstore by Nykaa という 2 つのプラットフォームを導入することで、製品の提供を拡大してきました。現在では、ウェブサイトやモバイルアプリ、さらに全国の 165 を超える実店舗のネットワークを通じて、美容、ファッション、ウェルネスを含むさまざまな製品を販売しています。また、Nykaa は 6000 を超えるブランドの展開と豊富な品揃えで、毎月 4,000 万人以上のアクティブユーザーにサービスを提供しています。
強固なデータ集約と分析の必要性を認識した Nykaa は、Amazon Web Services (AWS) を活用して、取り込みレイヤー、ガバナンスレイヤー、クエリレイヤーが共通のデータレイクの構築を開始しました。AWS のおかげで、Nykaa はビッグデータ処理フレームワークを実行および拡張できるようになり、「One Nykaa, One Data」という同社のビジョンを実現しています。 データレイクを構築して以来、Nykaa は統合データプラットフォームを確立すると同時に、レポートの設定時間を数週間からわずか 4～5 時間に短縮しました。
Nykaa とは
Nykaa (FSN E コマース) は、インドの起業家 Falguni Nayar 氏によって 2012 年に設立され、「Bring inspiration and joy to people, everywhere, everyday (世界中の人々に、毎日、どこにいてもインスピレーションと喜びを届ける)」というビジョンを掲げてスタートしました。それ以来、Nykaa はライフスタイルに焦点を当てたインドを代表するコンシューマーテクノロジープラットフォームの 1 つとして台頭し、Nykaa Fashion、Nykaa Man、Superstore といったオンラインプラットフォームを導入して、製品カテゴリーを拡大してきました。包括的なオムニチャネルの電子商取引体験を提供する Nykaa は、ウェブサイトやモバイルアプリケーションを通じて 6000 を超えるブランドを取り扱っています。Nykaa Guarantee により、Nykaa で購入できる製品は 100％ 本物であり、ブランドまたは認定小売店から直接調達されていることが保証されています。魅力的で教育的なコンテンツ、デジタルマーケティング、ソーシャルメディアの影響力、強固な CRM 戦略、Nykaa Network というコミュニティプラットフォームを通じて、Nykaa は数百万人もの美容とファッション愛好家の忠実なコミュニティを築き上げてきました。
機会 | AWS を活用して、コスト効率よく統合データからインサイトを創出
過去 10 年間で、Nykaa は美容とパーソナルケアに特化した電子商取引プラットフォームから、男性向けのグルーミング、ファッション、eB2B、海外への事業展開など、さまざまな業種に拡大するにつれて、データに関する課題が生じました。業種ごとに運用しているデータベースが完全に分かれていたため、売上データ、顧客データ、製品の在庫データといった単一のソースにアクセスすることができませんでした。
同社のサイロ化したシステムにより、効果的なデータ分析を行ったり、顧客に関するビジネスインサイトを得たりすることが困難でした。さらに、異なるデータベースが複数あることで、管理に時間がかかり、データが矛盾するリスクも高まりました。また、同じデータを複数の場所に複製すると、全体的なストレージフットプリントが増加し、リソースの利用が非効率的になることもわかりました。
加えて、Nykaa はパフォーマンス監視のために、さまざまな業種のクリックストリームとトランザクションデータを定期的に照合して分析する必要がありました。その結果、データはさまざまなデータベースに断片化されていました。関連するビジネスレポートを作成するためには、2～4 人のスタッフからなるチームが最大 3～4 週間を費やす必要がありました。このプロセスには時間がかかるため、特定の顧客グループに適切なタイミングでリーチする機会を逃すことがありました。
そこで 2022 年、Nykaa は「One Nykaa、One Data」イニシアチブに着手し、統合されたデータ取り込み、ガバナンス、クエリのフレームワークを構築しました。同社は、スケーラブルで信頼性が高く、費用対効果の高い単一のデータレイクに運用を合理化するために、AWS に目を向け ました。目標は、さまざまなソースからデータを統合し、すべての利害関係者に対する透明性を高め、優れたビジネスインサイトを生み出し、クロスセルとアップセルの機会を創出することでした。
ソリューション | より深いインサイトを活用し、迅速な市場対応を実現
2022 年 9 月、Nykaa は概念実証 (POC) を実施し、 Amazon EMR (オープンソースフレームワークを使用した処理、分析、機械学習のためのクラウドベースのビッグデータソリューション) の費用対効果を他のクラウドベースの分析ソリューションと比較しました。3～4 週間後、Nykaa は Amazon EMR の柔軟なスケーリング機能と従量制料金モデルにより、コアソフトウェアの費用が 30% 削減されたことを確認しました。
2023 年 3 月、Nykaa は Amazon EMR、オブジェクトストレージサービスの Amazon Simple Storage Solution (Amazon S3)、クラウドデータウェアハウスサービスの Amazon RedShift を使用して、データレイクの取り込みレイヤーの構築およびデプロイを始めました。このデータレイクは「One Nykaa, One Data」イニシアチブの基盤として、さまざまなソースからの 400 テラバイトを超えるアーカイブされていないデータを 1 つのデータレイクに統合できるようになりました。
Amazon EMR に組み込まれた自動スケーリングにより、データ処理ワークロードを自動的にスケールできるようになり、最大 10,000 件のデータ取り込みジョブを容易に処理できます。その結果、Nykaa のビジネス分析チームは、最大 2 週間かかっていた新しいビジネスレポートの作成を、わずか 5 時間で完了できるようになりました。現在は、データ処理プラットフォームをスケールして、1,500 セットを超える顧客データを生成しています。また、データを 1 日単位ではなく時間単位で収集するため、Nykaa は市場動向や新たな顧客の好みに迅速に対応できます。
Nykaa は AWS Lake Formation を活用して、ガバナンスレイヤーで新しいデータレイクを構築、管理、保護しています。顧客の行動や好みに関するより深いインサイトを安全に得ることができるため、パーソナライズされたマーケティング戦略を構築し、さまざまな顧客セグメントに合わせて製品レコメンデーションをカスタマイズできます。
最後に、Nykaa は Amazon Redshift とサーバーレス分析サービスである Amazon Athena を活用して、クエリレイヤーでペタバイトスケールのデータを分析しています。どちらのサービスも完全に管理されているため、Nykaa の開発者はデータウェアハウスとクエリサービスの運用と保守に時間を費やす必要はありません。
成果 | インサイトを強化し、データドリブンの未来への道を開く
同社は今後、リアルタイムフィードを含むより多くのデータソースを組み込んで、より的を絞ったインサイトを生み出し、パーソナライズされた顧客体験を創出することを目指しています。
統合されたデータレイクにより、Nykaa のビジョンは機械学習機能の統合にまで及びます。これにより、検索機能やレコメンデーション機能を強化し、在庫管理を最適化し、バックエンド業務を改善することができます。これらはすべて、顧客体験の向上につながります。
「ますます激化するインドの電子商取引市場では、ごくわずかな競争優位性が非常に重要です。AWS 上に構築されたことで、安全で管理が容易なだけでなく、拡張性が高く費用対効果の高いデータレイクができました。これにより、以前は手が届かなかった顧客に関する深いインサイトを得ることができました」と、Nykaa の Head of Data Platform である Rajat Kumar 氏は言います。
詳細
ますます激化するインドの電子商取引市場では、ほんの少しの競争優位性が非常に重要です。AWS 上に構築されたことで、安全で管理が容易なだけでなく、拡張性が高く費用対効果の高いデータレイクができました。これにより、以前は手が届かなかった顧客に関する深いインサイトを得ることができました。
Rajat Kumar 氏
Nykaa、Head of Data Platform利用している AWS のサービス
開始方法
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