オンラインファッションプラットフォーム Zalando が、AWS を使用してほぼリアルタイムでビジネスパフォーマンスを追跡

2020 年

Zalando は、SAP を AWS に移行し、ビジネスインサイトを取得するコストを 30% 削減した後、ほぼリアルタイムでパフォーマンスを追跡しています。Zalando は、ドイツのベルリンを拠点とするヨーロッパのオンラインファッション小売業者です。同社は、SAP を AWS Glue、Amazon Redshift、Amazon Athena、および Simple Storage Service (Amazon S3) データレイクと組み合わせて、ビジネスパフォーマンスを追跡するトランザクションおよび分析データレポートを作成しています。

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「SAP を AWS テクノロジーと統合することで、SAP システムの価値を高めました。これは、ほぼリアルタイムでビジネスを運営できるため実現可能なのです。」

Yuriy Volosenko
Zalando
、エンタープライズアプリケーションおよびアーキテクチャ担当ディレクター

主要な e コマースファッションストア

Zalando は、ドイツのベルリンを拠点とするヨーロッパのオンラインファッションプラットフォームです。Zalando のウェブサイトには、月に約 3 億 5,000 万人の訪問者があり、3,100 万人のアクティブな顧客がいて、2,500 のブランドから 50 万を超える製品を提供しています。

14,000 人のスタッフを雇用しているこの企業は、2016 年に SAP システムをオンプレミスインフラストラクチャからアマゾン ウェブ サービス (AWS) への移行を開始しました。Zalando のエンタープライズアプリケーションとアーキテクチャのディレクターである Yuriy Volosenko 氏は、次のように述べています。「AWS に移行することで、テスト環境を数週間、場合によっては数か月ではなく数分で起動できるため、サービス開発が加速しました。AWS は、コストとパフォーマンスを最適化するために、従量制料金と複数のインスタンスタイプも提供しました。」

管理時間を 30 %以上短縮し、俊敏性を向上

SAP を AWS に移行することで、Zalando は IT 管理時間を 30% 以上短縮しました。同社は、ペタバイト規模のデータウェアハウスである Amazon Redshift を含む多くのサービスのマネージド機能のおかげで、時間を節約できました。

これらの機能により、Zalando はバックアップに手動でパッチを適用して制御する必要がなくなるため、クラウド環境の全体的な状態のモニタリングにリソースを集中させる必要がなくなります。他の AWS ツールも、Zalando が管理時間をさらに短縮するのに役立っています。

これには、安定したパフォーマンスを維持するために容量を自動的に調整する AWS Auto Scaling や、企業がプログラミング言語または単純なテキストファイルを使用してアプリケーションのリソースをモデル化およびプロビジョニングできるようにする AWS CloudFormation が含まれます。

Zalando は、管理時間を短縮するだけでなく、AWS の俊敏性も向上させました。「サンドボックス環境をプロビジョニングし、アプリケーションをテストして品質保証を数時間で行うことができます」と Volosenko 氏は言います。「オンプレミス環境では、数週間かかる場合があります。SAP S/4HANA のようなプロジェクトでは、それぞれ 2 テラバイトを超えるランダムアクセスメモリを備えた数十のサンドボックス環境をプロビジョニングする必要がありました。AWS にスケーラビリティがあるため、問題にはなりませんでした。」

AWS での SAP ホスティングからハイブリッドデータアーキテクチャに移行

現在、Zalando は SAP システムを 36 の AWS テクノロジーと統合し、ハイブリッドデータアーキテクチャを作成しています。このアーキテクチャは、より大規模な SAP S/4HANA データベースを実行するよりも費用効果の高い代替手段となり、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) や Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) などの AWS サービスの使用を最適化することでコストを削減しました。

これは、SAP S/4HANA と Amazon Redshift、インタラクティブクエリサービス Amazon Athena、および Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) データレイクを組み合わせたものです。また、フルマネージドの抽出、変換、および読み込み (ETL) サービスである AWS Glue を備えているため、顧客は分析のためにデータを簡単に読み込むことができます。

AWS Glue は、Zalando 全体の複数のソースからデータを抽出します。AWS Lambda は、お客様がサーバーをプロビジョニングせずにコードを実行できるようにするもので、アーキテクチャのデータ層の 1 つに保存されるデータを準備します。データがリアルタイム処理に必要な場合、これは SAP S/4HANA である可能性があります。

週次または月次のレポートに必要な場合は、Amazon Redshift、Amazon Athena、または Simple Storage Service (Amazon S3) データレイクである可能性があります。

インサイトにかかるコストを 30% 削減

ハイブリッドソリューションの結果として、Zalando は SAP データアーキテクチャの所有コストを 30% 削減しました。

顧客サービスと効率を向上させるソリューションの開発に節約分を投資しました。

Volosenko 氏は、次のように述べています。「会社の手続きに関する従業員からの質問に答えるの chatbot を構築し、請求書処理を高速化するための画像認識テクノロジーを導入しました。また、ネットプロモータースコアの上昇からも明らかなように、顧客向けのウェブサイトプロセスのワークフローも改善されました。」

ほぼリアルタイムでパフォーマンスを追跡

ハイブリッドデータアーキテクチャで SAP S/4HANA 層を使用することで、Zalando は現在のイベントに基づいて意思決定を行うことができます。

Volosenko は次のように述べています。「私たちはビジネス戦略を調整し、顧客の行動や販売実績に即座に影響を与えることを確認しています。SAP を AWS テクノロジーと統合することで、SAP システムの価値を高めました。これは、ほぼリアルタイムでビジネスを運営できるため実現可能なのです。」


Zalando について

Zalando はヨーロッパのオンラインファッション小売業者であり、月に約 3 億 5000 万人がウェブサイトにアクセスしています。同社には 3100 万人以上のアクティブな顧客がいます。

AWS の利点

• インサイトにかかるコストを 30% 削減
• メンテナンス時間を 30% 短縮
• ビジネスの俊敏性を向上
• 顧客サービスを強化
• ほぼリアルタイムでパフォーマンスを追跡


使用されている AWS のサービス

Amazon Redshift

Amazon Redshift は最も人気のある高速なクラウドデータウェアハウスです。Redshift はお客様のデータレイクと統合でき、他のどのデータウェアハウスよりも最大 3 倍速いパフォーマンスと、他のどのクラウドデータウェアハウスよりも最大 75% 低いコストを実現できます。

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Amazon Simple Storage Service

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) は、業界をリードするスケーラビリティ、データ可用性、セキュリティ、およびパフォーマンスを提供するオブジェクトストレージサービスです。つまり、あらゆる規模や業界のお客様が、ウェブサイト、モバイルアプリケーション、バックアップおよび復元、アーカイブ、エンタープライズアプリケーション、IoT デバイス、ビッグデータ分析など、広範にわたるユースケースのデータを容量に関係なく、保存して保護することができます。Amazon S3 では使いやすい管理機能を使用するため、データを整理して、細かく調整されたアクセス制御を設定することで、特定のビジネスや組織、コンプライアンスの要件を満たすことができます。Amazon S3 は 99.999999999% (9 x 11) の耐久性を実現するように設計されており、世界中の企業の何百万ものアプリケーションデータを保存しています。

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Amazon Athena

Amazon Athena はインタラクティブなクエリサービスで、Amazon S3 内のデータを標準 SQL を使用して簡単に分析できるようになります。Athena はサーバーレスなので、インフラストラクチャの管理は不要です。実行したクエリに対してのみ料金が発生します。Athena は簡単に使えます。操作は簡単で、Amazon S3 にあるデータを指定し、スキーマを定義し、標準的な SQL を使用してクエリの実行を開始するだけです。多くの場合、数秒で結果が出てきます。Athena を使用すると、分析用データを準備するための複雑な ETL ジョブは不要になります。これによって、誰でも SQL のスキルを使って、大型データセットをすばやく、簡単に分析できるようになります。Athena は初期状態で AWS Glue データカタログと統合されており、さまざまなサービスにわたるメタデータの統合リポジトリを作成できます。データソースのクロールとスキーマの解析、新規および修正したテーブル定義とパーティション定義のカタログへの入力、スキーマのバージョニング保持が可能です。

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AWS Glue

AWS Glue は抽出、変換、ロード (ETL) を行う完全マネージド型のサービスで、お客様の分析用データの準備とロードを簡単にします。AWS マネジメントコンソールで数回クリックするだけで、ETL ジョブを作成および実行できます。AWS Glue では、AWS に保存されたデータを指定するだけで AWS Glue によるデータ検索が行われ、テーブル定義やスキーマなどの関連するメタデータが AWS Glue データカタログに保存されます。カタログに保存されると、データはすぐに検索かつクエリ可能になり、ETL に使用できるようになります。

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